Ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ń yára di ọ̀kan lára àwọn irinṣẹ́ tó lágbára jùlọ tó wà fún àwọn ògbógi CAD, ó ń ran àwọn iṣẹ́ àtúnṣe lọ́wọ́ láti ṣe àtúnṣe, láti mú àwọn àwòrán sunwọ̀n síi, àti láti mú kí iṣẹ́ ẹ̀rọ yára síi. Fún àwọn ògbógi CAD, ìgbésẹ̀ ńlá tó tẹ̀lé e nínú ṣíṣe àwòrán àti ìmọ̀ ẹ̀rọ ni. Ó kọjá àwọn ìwé àkọsílẹ̀ àti macros tó rọrùn, ó ń mú kí adaṣiṣẹ onímọ̀ àti ìdánimọ̀ tó ní ìmọ̀ dátà wá sí iṣẹ́. Nígbà tí o bá mú ML wá sínú iṣẹ́ rẹ, ó lè yí bí o ṣe ń ṣe ohun gbogbo padà, láti àwọn iṣẹ́ ojoojúmọ́ sí àwọn ìṣe àfarawé tó díjú. Èyí ń fún ọ ní òmìnira láti dojúkọ àwọn èrò tuntun gan-an.
Tí o bá ti ṣetán láti wo ju ariwo lọ kí o sì wo bí ML ṣe ń ṣiṣẹ́ gan-an, ìtọ́sọ́nà yìí yóò fi bí ó ṣe ń yí ayé CAD padà hàn ọ́ àti ohun tí o lè ṣe láti bẹ̀rẹ̀ sí í lò ó dáadáa.
Ṣíṣe àtúnṣe àwọn iṣẹ́ CAD tí ń ṣe àtúnṣe
Gbogbo àwọn ayàwòrán ló mọ ìrora tó wà nínú iṣẹ́ àtúnṣe àti àwọn iṣẹ́ tí kò níye lórí. Ronú nípa mímú àwọn ohun èlò tí a kó wọlé, fífi àwọn ohun èlò ìkọ́lé àti àwọn ẹ̀rọ ìkọ́lé kún un, tàbí ṣíṣe àwòrán 2D. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn ìwé àkọsílẹ̀ lè ṣe àtúnṣe àwọn ìgbésẹ̀ tí a ti ṣètò tẹ́lẹ̀, ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ń gbé àwọn nǹkan síwájú sí i. Àwòrán ML lè kọ́ ẹ̀kọ́ láti inú ohun tí o ti ṣe tẹ́lẹ̀ láti mọ̀ ohun tí o máa ṣe lẹ́yìn náà.
Fún àpẹẹrẹ, algoridimu kan le wo ẹgbẹẹgbẹrun awọn apẹrẹ atijọ rẹ lati mọ bi o ṣe maa n koju awọn iṣoro onigun mẹta tabi gbe awọn ẹya boṣewa. Ni akoko pupọ, o le bẹrẹ si ni imọran tabi paapaa ṣe adaṣe awọn iṣe wọnyi pẹlu deede pupọ. O dabi nini oluranlọwọ ọlọgbọn ti o loye aṣa apẹrẹ ti ara ẹni rẹ. Awọn ile-iṣẹ sọfitiwia pataki ti n wa awọn ọna lati darapọ mọ Forge ati Ẹrọ Learning lati yanju awọn iṣoro gangan wọnyi, yiyi awọn wakati iṣẹ alaidun si iṣẹju diẹ.
Kíkọ́ Ìmọ̀ ML Rẹ
Ṣíṣeré pẹ̀lú àwọn ẹ̀yà ara ML nínú sọ́fítíwètì CAD rẹ jẹ́ ìbẹ̀rẹ̀ rere. Ṣùgbọ́n láti lè jàǹfààní púpọ̀ nínú rẹ̀, o ní láti lóye àwọn èrò pàtàkì tí ó wà lẹ́yìn rẹ̀. Èyí kò túmọ̀ sí pé o ní láti di olùṣètò ètò-ẹ̀rọ alákòókò kíkún. Síbẹ̀, òye bí àwọn algoridimu ṣe ń kọ́ ẹ̀kọ́ láti inú dátà ṣe pàtàkì fún lílo wọn dáadáa nínú ìmọ̀ ẹ̀rọ.
Kíkọ́ ìmọ̀ yìí túmọ̀ sí lílọ kọjá àwọn ẹ̀kọ́ tó rọrùn kí o sì wọ inú ẹ̀kọ́ tó túbọ̀ wà ní ìṣètò. Tí o bá lóye àwọn èrò bíi àwọn nẹ́tíwọ́ọ̀kì neural, regression, àti classification, o lè yan ọ̀nà ML tó tọ́ fún ìpèníjà àwòrán pàtó kan. Bí ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ṣe ń di ohun tó ń wọ inú sọ́fítíwọ́ọ̀kì ìmọ̀ ẹ̀rọ, òye àwọn ìlànà tó wà lẹ́yìn àwọn ètò wọ̀nyí ń di ọgbọ́n tó wúlò fún àwọn ògbóǹtarìgì CAD. Tí o bá ṣe òótọ́ nípa jíjẹ́ aṣáájú nínú iṣẹ́ tuntun yìí, gbígbà ìwé ẹ̀rí tó péye bíi ìwé ẹ̀rí ìmọ̀ ọgbọ́n orí àtọwọ́dá lè fún ọ ní ìmọ̀ pàtàkì tó o nílò. Èyí yóò ràn ọ́ lọ́wọ́ láti kọ́ àti lo àwọn ojútùú ML àdáni fún àwọn iṣẹ́ ìṣe àti ìṣelọ́pọ́ tó díjú. Irú ìmọ̀ yìí ló ń ya àwọn ènìyàn tó ń lo irinṣẹ́ ML sọ́tọ̀ kúrò lára àwọn tó ń ṣẹ̀dá ojútùú ML.
Data-Iwakọ Design Awọn ipinnu
Ọ̀kan lára àwọn ohun tó dùn mọ́ni jùlọ tí ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ ń mú wá sí CAD ni ṣíṣe àwòrán oníṣẹ̀dá. Èyí yí ìlànà ìṣe àwòrán tí a sábà máa ń ṣe padà pátápátá. Dípò ṣíṣe àwòrán ohun kan kí o tó dán an wò, o bẹ̀rẹ̀ nípa ṣíṣe àpèjúwe ìṣòro náà. O fi àwọn pàrámítà bíi ohun èlò, bí a ṣe máa ṣe é, irú ẹrù tí ó nílò láti lò, àti ààlà iye owó tí a ó ná.
Algorithm ML náà á wá ṣe àwárí gbogbo ojútùú tó ṣeé ṣe, yóò sì ṣẹ̀dá ọgọ́rọ̀ọ̀rún tàbí ẹgbẹẹgbẹ̀rún àwọn àṣàyàn àwòrán tó bá àwọn ìlànà rẹ mu. Èyí á jẹ́ kí o rí ojútùú oníṣẹ̀dá àti èyí tí a kò retí tí oníṣẹ́ ọnà ènìyàn lè má ronú nípa rẹ̀ rí. Ó jẹ́ àpẹẹrẹ tó lágbára nípa ṣíṣe àtúnṣe àwòrán fún àwọn ògbógi CAD . Ipa oníṣẹ́ ọnà náà yí padà láti yíyan àwọn nǹkan sí yíyan àwọn àṣàyàn tó dára jùlọ. O máa ń darí ìlànà náà, o sì máa ń ṣe àwọn ìpinnu oníṣẹ̀dá àti ètò tó gbẹ̀yìn tí a gbé kalẹ̀ lórí àwọn àbá tí a fi dátà ṣe.
Ṣíṣe àgbékalẹ̀ àti ìṣàyẹ̀wò
Ìwádìí Ẹ̀rọ Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ Finite (FEA) àti Computation Fluid Dynamics (CFD) lágbára gan-an, àmọ́ wọ́n tún mọ̀ wọ́n fún lílo ọ̀pọ̀lọpọ̀ ohun èlò àti gbígbà àkókò gígùn. Ṣíṣe àgbékalẹ̀ kan ṣoṣo lè gba wákàtí tàbí ọjọ́ pàápàá, èyí tó máa ń dín iṣẹ́ ṣíṣe àwòrán kù.
Ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ n pese ọ̀nà láti mú kí èyí yára sí i lọ́nà tó ga. Nípa kíkọ́ àwòṣe ML lórí àwọn àbájáde láti inú àwọn àwòṣe ìṣáájú, o le ṣẹ̀dá irinṣẹ́ kan tí ó ń sọ àsọtẹ́lẹ̀ àwọn àbájáde ìṣàyẹ̀wò lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ fún àwọn ìyàtọ̀ àwòṣe tuntun. “Àwòṣe ìṣàyẹ̀wò” yìí kò rọ́pò àwọn àwòṣe ìṣàyẹ̀wò kíkún pátápátá. Dípò bẹ́ẹ̀, ó ń ṣiṣẹ́ gẹ́gẹ́ bí àyẹ̀wò àkọ́kọ́ kíákíá. Ó ń jẹ́ kí o ṣe àwárí ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn àyípadà àwòṣe sí i ní kíákíá, tí ó ń fi àwòṣe kíkún àti kíkún pamọ́ fún àwọn èrò tí ó ní ìlérí jùlọ nìkan.
Àwọn Irinṣẹ́ ML Tó Wúlò fún Àwọn Apẹẹrẹ
Ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ kì í ṣe ẹ̀kọ́ lásán mọ́; ó ti wà nínú ọ̀pọ̀lọpọ̀ irinṣẹ́ tí o lè máa lò. Ọ̀nà tó dára jùlọ láti lóye ipa rẹ̀ ni láti dán an wò fúnra rẹ.
- Autodesk Fusion 360: Iṣẹ́ iṣẹ́ ìṣẹ̀dá rẹ̀ jẹ́ àpẹẹrẹ tó dára nípa ML tó ń ṣiṣẹ́. Ó jẹ́ kí àwọn olùlò ṣàlàyé àwọn ìṣòro kí wọ́n sì rí àwọn àbájáde ìṣẹ̀dá tó dára jù.
- Àwọn iṣẹ́ solidworks: Àwọn ohun èlò bíi “Selection Helper” lo ẹ̀rọ ẹ̀kọ́ láti mọ àwọn ohun mìíràn tí o lè fẹ́ yàn ní ìbámu pẹ̀lú àwọn àṣàyàn àkọ́kọ́ rẹ.
- nTopology: A kọ́ pẹpẹ yìí láti ìpìlẹ̀ lórí àwòṣe ìṣirò tó ti pẹ́, nípa lílo àwọn algoridimu láti ṣẹ̀dá àwọn ẹ̀yà ara tó díjú, tó sì ní agbára gíga tí kò ní ṣeé ṣe láti fi ọwọ́ ṣe àwòrán wọn.
- PTC Mo gbagbọ: Àfikún Creo Generative Topology Optimisation ní àwọn agbára kan náà, ó ń ran àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ lọ́wọ́ láti ṣẹ̀dá àwọn àpẹẹrẹ ọjà tí a ṣe àtúnṣe tí ó dá lórí àwọn ibi-afẹ́de iṣẹ́ àti ààlà.
Wíwo àwọn ẹ̀yà ara ẹ̀rọ tí ML ń lò nínú sọ́fítíwè ayanfẹ́ rẹ ni ọ̀nà tó yára jùlọ láti bẹ̀rẹ̀ sí í lo àwọn ọ̀nà ìlọsíwájú wọ̀nyí nínú iṣẹ́ ojoojúmọ́ rẹ.
Dídára ní kíkọ́ ẹ̀rọ jẹ́ ọgbọ́n pàtàkì fún àwọn ayàwòrán àti àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ. Nípa ṣíṣe àtúnṣe àwọn iṣẹ́ tí ó máa ń múni sú, lílo dátà láti ṣe àwọn àṣàyàn oníṣẹ̀dá, àti mímú kí ìwádìí yára kánkán, ó ń jẹ́ kí o fi ìmọ̀ rẹ sí ibi tí ó ṣe pàtàkì jùlọ: ṣíṣe àwọn ọjà tí ó dára jù.
