מאַשין לערנען ווערט שנעל איינס פון די מערסט שטאַרקע מכשירים בנימצא פֿאַר CAD פּראָפעסיאָנאַלן, וואָס העלפֿט אויטאָמאַטיזירן ריפּעטיטיוו טאַסקס, אָפּטימיזירן דיזיינז און פאַרגיכערן אינזשעניריע וואָרקפלאָוז. פֿאַר CAD פּראָפעסיאָנאַלן איז דאָס דער ווייַטער גרויסער שריט אין דיזיין און אינזשעניריע. עס גייט ווייט ווייטער ווי פּשוטע סקריפּטן און מאַקראָס, און ברענגט אינטעליגענטע אויטאָמאַציע און דאַטן-געטריבענע קרעאַטיוויטי אין שפּיל. ווען איר ברענגט ML אין אייער וואָרקפלאָו, קען עס ענדערן ווי איר האַנדלט מיט אַלץ, פֿון וואָכעדיקע טאַסקס ביז קאָמפּלעקסע סימיאַליישאַנז. דאָס באַפֿרייט אייך צו טאַקע פֿאָקוסירן אויף נייע געדאַנקען.
אויב איר זענט גרייט צו קוקן אריבער דעם גערויש און זען ווי ML ארבעט טאקע, וועט די גייד אייך ווייזן ווי עס טוישט די CAD וועלט און וואס איר קענט טון צו אנהייבן עס עפעקטיוו אנווענדן.
אויטאמאטיזירן איבערחזרנדיקע קאַד אויפגאַבן
יעדער דיזיינער ווייסט דעם ווייטאג פון איבערחזרנדיקע, נידעריק-ווערטיקע אויפגאַבן. טראַכט וועגן אויסרייניקן אימפארטירטע געאמעטריע, צולייגן סטאַנדאַרט פילעטן און טשאַמפערס, אדער מאַכן 2D צייכענונג וויוז. כאָטש סקריפּטן קענען אויטאָמאַטיזירן פאַרפעסטיקטע טריט, נעמט מאַשין לערנען זאכן ווייטער. אַן ML מאָדעל קען לערנען פון וואָס איר האָט געטאָן אין דער פאַרגאַנגענהייט צו טרעפן וואָס איר וועט טאָן ווייטער.
למשל, אן אלגאריטם קען קוקן אויף טויזנטער פון אייערע אלטע דיזיינס צו אויסגעפינען ווי אזוי איר באהאנדלט געוויסע געאמעטרישע פראבלעמען אדער שטעלט סטאנדארט טיילן. מיט דער צייט קען עס אנהייבן פארשלאגן אדער אפילו אויטאמאטיזירן די אקציעס מיט א סך גענויקייט. ס'איז ווי צו האבן א קלוגן אסיסטענט וואס פארשטייט אייער פערזענליכן דיזיין סטיל. גרויסע ווייכווארג פירמעס זוכן שוין וועגן צו קאמבינירן Forge און Machine Learning צו לייזן די זעלבע פראבלעמען, און מאכן שעהען פון לאנגווייליגע ארבעט אין נאר מינוטן.
בויען אייער ML עקספּערטיז
שפּילן זיך מיט ML פֿונקציעס אין אייער CAD ווייכווארג איז אַ גוטער אָנהייב. אָבער כּדי טאַקע צו באַקומען דאָס מערסטע דערפון, דאַרפֿט איר פֿאַרשטיין די גרונט־אידעען דערינטער. דאָס מיינט נישט אַז איר דאַרפֿט ווערן אַ פֿול־צייט פּראָגראַמירער. נאָך אַלץ, פֿאַרשטיין ווי אַלגעריטמען לערנען זיך פֿון דאַטן איז קריטיש כּדי זיי זאָלן עפֿעקטיוו נוצן אין אינזשעניריע.
אויפבויען די עקספּערטיז מיינט גיין ווייטער ווי פּשוטע טוטאָריאַלס און אַרייַנגיין אין מער סטרוקטורירט לערנען. ווען איר פֿאַרשטייט קאָנצעפּטן ווי נעוראַל נעטוואָרקס, רעגרעסיע און קלאַסיפֿיקאַציע, קענט איר אויסקלײַבן דעם ריכטיקן ML צוגאַנג פֿאַר אַ ספּעציפֿישער פּלאַן אַרויסרופן. ווי מאַשין לערנען ווערט מער און מער עמבעדיד אין אינזשעניריע ווייכווארג, ווערט פֿאַרשטיין די פּרינציפּן הינטער די סיסטעמען אַ ווערטפֿולע סקיל פֿאַר CAD פּראָפעסיאָנאַלן. אויב איר זענט ערנסט וועגן זײַן אַ פֿירער אין דעם נײַעם פֿעלד, קען באַקומען אַ פֿאָרמעלע קוואַליפיקאַציע ווי אַ קינסטלעכער אינטעליגענץ מאַסטער גראַד אײַך געבן די קערן וויסן וואָס איר דאַרפֿט. דאָס וועט אײַך העלפֿן בויען און נוצן מנהג ML סאַלושאַנז פֿאַר קאָמפּליצירטע פּלאַן און מאַנופֿאַקטורינג פּראָצעסן. די סאָרט עקספּערטיז איז וואָס טיילט מענטשן וואָס נוצן נאָר ML מכשירים פֿון די וואָס שאַפֿן ML-געטריבענע סאַלושאַנז.
דאַטן-געטריבענע פּלאַן דיסיזשאַנז
איינע פון די מערסט אויפרעגנדע זאכן וואָס מאַשין לערנען ברענגט צו קאַד איז דזשענעראַטיוו דיזיין. דאָס דרייט גאָר איבער דעם געוויינטלעכן דיזיין פּראָצעס. אַנשטאָט צו דיזיינירן עפּעס און דערנאָך עס טעסטן, הייבט מען אָן מיט דעפינירן דעם פּראָבלעם. מען לייגט אַרײַן פּאַראַמעטערס ווי מאַטעריאַלן, ווי עס וועט געמאַכט ווערן, וואָסערע לאַסטן עס דאַרף שעפּן, און קאָסטן לימיטן.
דער ML אַלגעריטם אויספאָרשט דאַן יעדע מעגלעכע לייזונג, שאַפֿנדיק הונדערטער אָדער אפילו טויזנטער אָפּטימיזירטע פּלאַן אָפּציעס וואָס פּאַסן צו אייערע קריטעריעס. דאָס לאָזט אייך געפֿינען קרעאַטיווע און אָפט אומגעריכטע לייזונגען וואָס אַ מענטשלעכער דיזיינער וואָלט אפשר קיינמאָל נישט געטראַכט וועגן. דאָס איז אַ שטאַרק בייַשפּיל פֿון פּלאַן אויטאָמאַציע פֿאַר CAD עקספּערטן . די ראָלע פֿונעם דיזיינער גייט פֿון צייכענען זאַכן צו אויסקלײַבן די בעסטע אָפּטימיזירטע אָפּציעס. איר פֿירט דעם פּראָצעס און מאַכט די לעצטע קרעאַטיווע און סטראַטעגישע באַשלוסן באַזירט אויף פֿאָרשלאָגן געשטיצט דורך דאַטן.
אָפּטימיזירן סימולאַציע און אַנאַליז
ענדלעכע עלעמענט אנאליז (FEA) און קאמפיוטיישאַנאַל פלויד דינאַמיק (CFD) זענען גאָר שטאַרק, אָבער זיי זענען אויך באַקאַנט פֿאַר ניצן אַ סך רעסורסן און נעמען אַ לאַנגע צייט. לויפֿן נאָר איין דעטאַלירטע סימולאַציע קען נעמען שעה אָדער אפילו טעג, וואָס פֿאַרלענגערט דעם פּלאַן פּראָצעס.
מאַשין לערנען אָפפערט אַ וועג צו פאַרגיכערן דאָס דראַמאַטיש. דורך טרענירן אַן ML מאָדעל אויף רעזולטאַטן פון פריערדיקע סימולאַציעס, קענט איר שאַפֿן אַ געצייַג וואָס פאָרויסזאָגט אַנאַליז רעזולטאַטן כּמעט באַלדיק פֿאַר נייַע פּלאַן ווערייישאַנז. דאָס "סוראָגאַט מאָדעל" טוט נישט גאָר פאַרבייַטן דיטיילד סימולאַציעס. אַנשטאָט, עס דינט ווי אַ שנעל ערשטער טשעק. עס לאָזט איר ויספאָרשן פילע מער פּלאַן ענדערונגען געשווינד, שפּאָרן די פולע, דיטיילד אַנאַליז פֿאַר בלויז די מערסט פּראַמאַסינג געדאנקען.
פּראַקטישע ML מכשירים פֿאַר דיזיינערס
מאַשין לערנען איז ניט מער נאָר אַ טעאָריע; עס איז שוין איינגעבויט אין פילע מכשירים וואָס איר נוצט מסתּמא. דער בעסטער וועג צו פֿאַרשטיין איר השפּעה איז עס אויסצופּרובירן אַליין.
- Autodesk Fusion 360: איר דזשענעראַטיווער דיזיין וואָרקספּייס איז אַ גוט בייַשפּיל פון ML אין אַקציע. עס לאָזט באַניצער דעפינירן פּראָבלעמען און באַקומען אָפּטימיזירטע דיזיין רעזולטאַטן.
- סאָלידוואָרקס: פֿעיִטשערז ווי "סעלעקשאָן העלפּער" ניצן מאַשין לערנען צו טרעפן וועלכע אַנדערע זאכן איר זאָלט אפשר אויסקלײַבן באַזירט אויף אײַערע ערשטע ברירות.
- nטאָפּאָלאָגיע: די פּלאַטפאָרמע איז געבויט געוואָרן פֿון גרונט אויף פֿאָרגעשריטענע קאָמפּיוטיישאַנאַל מאָדעלירן, ניצנדיק אַלגעריטמען צו שאַפֿן קאָמפּלעקסע, הויך-פּערפאָרמאַנס טיילן וואָס וואָלטן געווען אוממעגלעך צו דיזיינען מיט דער האַנט.
- PTC איך גלויבן: די קרעאָ דזשענעראַטיוו טאָפּאָלאָגיע אָפּטימיזאַציע עקסטענשאַן אָפפערט ענלעכע מעגלעכקייטן, העלפֿנדיק אינזשענירן שאַפֿן אָפּטימיזירטע פּראָדוקט דיזיינז באַזירט אויף פאַנגקשאַנאַלע צילן און לימאַץ.
קוקן אין די ML-געטריבענע פֿעיִקייטן אין אייער באַליבטער ווייכווארג איז דער שנעלסטער וועג צו אָנהייבן ניצן די אַוואַנסירטע טעכניקן אין אייער טעגלעכער אַרבעט.
גוט ווערן אין מאַשין לערנען ווערט אַ שליסל סקיל פֿאַר דיזיינערס און אינזשענירן. דורך אויטאָמאַטיזירן נודנע אויפגאַבן, ניצן דאַטן צו מאַכן שעפערישע ברירות, און פאַרגיכערן אַנאַליז, לאָזט עס אײַך שטעלן אײַער עקספּערטיז וואו עס איז וויכטיקסט: מאַכן בעסערע פּראָדוקטן.
