Dịch vụ nghiên cứu thị trường phải đối mặt với một quyết định quan trọng giữa cách tiếp cận định tính và định lượng. Cả hai phương pháp đều có điểm mạnh và điểm yếu và nhiều công ty đã tích hợp chúng một cách liền mạch.
Bài đăng trên blog này khám phá thời điểm sử dụng từng phương pháp và cách có thể cung cấp giải pháp dữ liệu toàn diện hơn bằng cách kết hợp các kỹ thuật định lượng và định tính.
Nghiên cứu thị trường định lượng là gì
Nghiên cứu định lượng tập trung vào việc thu thập dữ liệu số và thông tin thống kê. Đó là tất cả về việc đo lường và định lượng các hiện tượng; do đó, nó có tính cấu trúc và khách quan cao. Các đặc điểm chính của nghiên cứu định lượng bao gồm:
- Các cuộc điều tra
- Cỡ mẫu lớn
- Phân tích thống kê
- Câu hỏi đã kết thúc
- Dữ liệu số
Phương pháp này có hiệu quả trong việc đưa ra xác nhận thống kê cũng như tính khái quát; nó phù hợp nhất với “có bao nhiêu?” hoặc "bao nhiêu?" các câu hỏi thường được sử dụng để xác định xu hướng trong quần thể rộng hơn.
Nghiên cứu thị trường định tính là gì
Ngược lại, nghiên cứu định tính cố gắng giải thích lý do đằng sau lý do tại sao mọi người làm những việc họ làm và tìm kiếm những động cơ cơ bản đằng sau hành vi hoặc quan điểm hàng ngày. Nó dựa vào thông tin phi số như:
- Phỏng vấn sâu
- Cỡ mẫu nhỏ
- Câu hỏi mở
- Dữ liệu tường thuật
- Thông tin chi tiết mang tính mô tả phong phú
Do đó, nếu bạn cần xem xét cảm xúc, quan điểm và câu chuyện mà những con số không thể nắm bắt được thì đây là lựa chọn tốt nhất của bạn, đặc biệt khi bạn đang nhắm mục tiêu đến một nhóm nhỏ hơn hoặc thị trường ngách.
Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu định lượng và định tính
Bây giờ chúng ta hãy nêu bật những khác biệt chính giữa hai loại này sau khi giải thích một số nguyên tắc cơ bản của nghiên cứu định lượng và định tính.
Loại dữ liệu
Ngược lại, các nghiên cứu định tính xử lý dữ liệu chủ quan hơn là dữ liệu số, cung cấp cái nhìn sâu sắc về khía cạnh “con người” của sự vật. Ví dụ, khi ai đó mua một sản phẩm vì tâm trí của anh ta đang bận tâm đến bối cảnh thúc đẩy.
Cỡ mẫu
Các nghiên cứu định tính có xu hướng có nhiều mẫu hạn chế hơn được lựa chọn cẩn thận để nghiên cứu chuyên sâu. Mặt khác, nghiên cứu định lượng thường sử dụng cỡ mẫu lớn hơn để đảm bảo ý nghĩa thống kê trong hàng trăm hoặc hàng nghìn danh mục riêng biệt cần được kiểm tra.
Câu hỏi nghiên cứu
Nghiên cứu định lượng rất phù hợp với những câu hỏi có câu trả lời bằng số cụ thể, chẳng hạn như hỏi người tham gia một loạt câu hỏi và mỗi người trả lời bằng thang điểm từ 1-5. Loại này lý tưởng cho các câu hỏi mở như “cái gì” và “như thế nào”.
Phương pháp thu thập dữ liệu
Mặt khác, nghiên cứu định tính bao gồm các cuộc phỏng vấn và thảo luận mở, trong khi nghiên cứu định lượng sử dụng khảo sát và bảng câu hỏi có cấu trúc. Cái trước tạo ra một môi trường trong đó các mục tiêu nghiên cứu có thể thay đổi dựa trên những gì mọi người học hỏi lẫn nhau, nhưng lợi ích của cái sau liên quan đến việc học tập lặp đi lặp lại liên tục trên quy mô lớn.
nghiên cứu
Ngược lại, phân tích theo chủ đề đòi hỏi nghiên cứu định tính, trong khi điều tra định lượng yêu cầu phân tích thống kê với kết quả có thể định lượng được.
Khi nào nên sử dụng nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng là lý tưởng cho các cuộc khảo sát quy mô lớn, xác nhận thống kê, nghiên cứu so sánh và định lượng các xu hướng theo thời gian.
Nó có hiệu quả trong việc thu thập những hiểu biết sâu sắc từ quần thể rộng, kiểm tra các giả thuyết, đo lường sự khác biệt giữa các nhóm và theo dõi xu hướng bằng bằng chứng số để ra quyết định.
Trong những tình huống cần phản hồi từ nhiều cá nhân, khảo sát sẽ hiệu quả hơn phỏng vấn từng cá nhân. Nghiên cứu định lượng cung cấp sự chính xác về mặt thống kê để đưa ra kết luận chắc chắn và cách tiếp cận có cấu trúc để phân tích các mô hình và xác định xu hướng.
Nhìn chung, nó được sử dụng tốt nhất khi xử lý các quần thể lớn, lập mô hình các quần thể cụ thể và khi tìm cách đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Khi nào nên sử dụng nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính vượt trội trong việc hiểu hành vi, động cơ và cảm xúc, khiến nó trở nên cần thiết cho nghiên cứu khám phá, hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng, phát triển sản phẩm và thăm dò mẫu nhỏ.
Điều quan trọng là lập bản đồ các lĩnh vực mới, khám phá hành vi của người tiêu dùng, thu được phản ứng ngay lập tức để phát triển sản phẩm và cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc cho các đối tượng mục tiêu cụ thể.
Nhìn chung, nghiên cứu định tính có giá trị trong việc đạt được sự hiểu biết sâu sắc về suy nghĩ và hành động của con người trong các bối cảnh nghiên cứu khác nhau.
Sức mạnh của việc kết hợp nghiên cứu định lượng và định tính
Một khía cạnh hay của nghiên cứu thị trường là nó có thể linh hoạt đến mức nào; trong khi mỗi phương pháp đều có những lợi ích riêng, việc kết hợp chúng thường mang lại lợi nhuận đáng kể.
Sự kết hợp này có thể đảm bảo sự hiểu biết tốt hơn về chủ đề hiện tại thay vì chỉ tập trung vào nó từ một góc độ.
Phương pháp tiếp cận tuần tự
Trong một số trường hợp, bắt đầu bằng nghiên cứu định lượng có thể là một ý tưởng hay để thu thập một số hiểu biết sơ bộ bằng cách xác định các xu hướng có thể khiến người ta hình thành một số giả thuyết. Sau đó, hãy tiếp tục nghiên cứu định tính để tìm hiểu thêm về lý do tại sao mọi thứ lại xảy ra theo những gì dữ liệu định lượng có thể tiết lộ. Về lâu dài, cách tiếp cận này mang lại một quan điểm cân bằng.
Cách tiếp cận đồng thời
Ngoài ra, bạn có thể quyết định áp dụng phương pháp tiếp cận đồng thời trong đó cả dữ liệu định tính và định lượng được thu thập cùng một lúc. Điều này đặc biệt hữu ích khi thời gian là điều cốt yếu hoặc khi cần bối cảnh hóa ngay lập tức các kết quả định lượng bằng những hiểu biết sâu sắc về mặt định tính.
Kết luận
Vấn đề với nghiên cứu thị trường là không có câu trả lời đa năng nào có thể phù hợp với tất cả mọi người. Quyết định về việc lựa chọn nghiên cứu định lượng hay định tính khác nhau tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu cụ thể, đối tượng và tính chất của nghiên cứu. Cả hai phương pháp đều mang lại kết quả hữu ích và tất cả phụ thuộc vào cách thức và thời điểm sử dụng chúng một cách chính xác.
