Читачі SolidSmack вже розуміють захоплення від перетворення ідеї на модель, рендер, прототип або готовий продукт. У циклі проектування є щось захопливе: ескіз, складання, тестування, коригування, повторення. Чорнова концепція стає формою. Форма стає моделлю. Модель стає чимось, що ви можете обертати, перевіряти, покращувати і, можливо, одного дня тримати в руці.
Цей самий цикл тепер виходить далеко за межі дизайну продукту.
Генеративний штучний інтелект привносить прототипування у візуальні розваги, особисту творчість, онлайн-ідентичність і навіть цифрове фентезі для дорослих. Користувачі більше не просто переглядають готові зображення або чекають, поки хтось інший створить саме те, що вони задумали. Вони підказують, тестують, удосконалюють, порівнюють та повторюють. Іншими словами, вони розробляють враження.
Цікаво, що це знайоме кожному, хто працював із САПР, програмним забезпеченням для рендерингу, 3D-друком або промисловим дизайном. Ви рідко отримуєте кінцевий результат з першої спроби. Ви починаєте з версії. Потім ви змінюєте пропорції, коригуєте матеріал, тестуєте новий ракурс, модифікуєте освітлення або переосмислюєте всю концепцію. Інструменти роботи зі штучним інтелектом працюють подібним чином, за винятком того, що прототип не завжди є стільцем, гаджетом, кросівком або механічною деталлю. Іноді це персонаж, фентезійна сцена, цифровий аватар, дошка настрою або особиста візуальна ідея.
Ось чому створення зображень за допомогою штучного інтелекту менше схоже на традиційне «споживання контенту» і більше на новий творчий робочий стіл.
Роками більшість онлайн-візуальних елементів були пасивними. Користувач шукав, гортав, зберігав, поширював і переходив далі. Зображення вже існувало до того, як користувач з'явився. Штучний інтелект змінює цей зв'язок. Вікно запиту не запитує: «Що ви хочете знайти?». Воно запитує: «Що ви хочете створити?». Цей невеликий зсув перетворює глядача на активного учасника.
У дизайні продукту швидкість має значення, тому що швидша ітерація означає більше експериментів. Те саме стосується і цього випадку. Творець може протестувати десять візуальних напрямків до обіду. Геймдизайнер може дослідити концепції персонажів, не замовляючи кожен ескіз. Творець контенту може створювати мініатюри, банери або стилізовані портрети за лічені хвилини. Невелика команда може створювати мудборди, які колись вимагали набагато більшого виробничого бюджету.
Але глибша зміна — це не лише швидкість. Це контроль.
Інструменти штучного інтелекту для роботи з зображеннями дозволяють користувачам досліджувати візуальну ідентичність таким чином, щоб це сприймалося як одразу. Вони можуть налаштовувати вік, стиль, освітлення, оточення, мову тіла, моду, текстуру, реалізм, настрій та композицію. Деякі результати відшліфовані. Деякі дивні. Деякі повністю не враховують суть. Але це частина процесу. Кожен результат стає зворотним зв'язком.
Саме так працює прототипування. Поганий результат не завжди є невдачею. Іноді він говорить вам про те, чого ви не хочете. Іноді він показує неочікуваний напрямок. Іноді випадковість краща за план.
Ця експериментальна якість також є причиною поширення генерації зображень за допомогою штучного інтелекту в розважальній сфері та середовищі для дорослих. Навіть орієнтовані на дорослих пошукові тренди, такі як штучний інтелект, що генерує кицьки, вказують на ширший зсув: інструменти для створення зображень за допомогою штучного інтелекту переводять візуальне створення з пасивного споживання в експериментування, кероване поштовхом, де користувач стає частково дизайнером, частково арт-директором і частково тестувальником продукту.
Фраза може бути «дорослою», але основна поведінка не обмежується контентом для дорослих. Це та сама поведінка, яку можна побачити в ігрових модах, конструкторах аватарів, творцях персонажів, цифровій моді, концепт-арті та віртуальних лідерах думок. Люди хочуть інструментів, які дозволять їм налаштовувати фентезі. Вони хочуть візуальні ефекти, сформовані відповідно до їхнього власного смаку, а не просто те, що вже існує в бібліотеці.
Саме тут світ дизайну та світ розваг починають перетинатися. Дизайнер продукту може створити прототип фізичного об'єкта. Ігровий художник може створити прототип персонажа. Користувач візуальних інструментів штучного інтелекту може створити прототип версії себе, вигаданого персонажа або фентезійної концепції. Різні результати, схожий робочий процес.
Почніть з ідеї. Згенеруйте версію. Вивчіть результат. Уточніть підказку. Спробуйте ще раз.
Звичайно, існує велика різниця між грайливими експериментами та відповідальним дизайном платформи. Чим більш персоналізованими стають візуальні елементи штучного інтелекту, тим важливішими стають конфіденційність, згода та безпека. Це особливо актуально, коли інструменти включають реалістичні тіла, теми для дорослих або контент, що базується на ідентичності. Жодна серйозна креативна платформа не повинна ставитися до цих питань як до другорядної думки.
Так само, як інженерне програмне забезпечення потребує обмежень, інструменти штучного інтелекту для дорослих потребують меж. Модель САПР має допуски, обмеження матеріалів, точки напруження та виробничі реалії. Візуальні платформи ШІ потребують власної версії обмежень: вікові обмеження, правила отримання згоди, прозорість даних, захист від неправильного використання та чіткі засоби керування для користувачів.
Без них «персоналізація» може швидко перетворитися на проблему.
Однак було б помилкою відкидати інструменти штучного інтелекту для створення зображень як трюки або машини для створення контенту, що не вимагають особливих зусиль. Як і будь-який інструмент, їхня цінність залежить від наміру користувача. 3D-принтер може створювати дешеву пластикову іграшку або медичний компонент, що змінює життя. Камера може знімати мистецтво або шум. Генератор зображень на основі підказок може створювати одноразовий контент, але він також може допомогти людям досліджувати ідеї, які вони раніше не могли легко візуалізувати.
Найкращі результати зазвичай досягають користувачі, які ставляться до інструменту достатньо серйозно, щоб керувати ним, але водночас достатньо грайливо, щоб експериментувати. Вони не очікують дива від однієї підказки. Вони повторюють. Вони помічають, що працює. Вони розвивають смак. Вони вивчають, як слова впливають на освітлення, стиль, позу, матеріал та атмосферу. Вони стають режисерами зображення, а не пасивними його споживачами.
Саме тут генерація зображень за допомогою штучного інтелекту починає нагадувати реальну дизайнерську практику.
Гарний дизайн ніколи не був лише про навички роботи з програмним забезпеченням. Він полягає в тому, щоб бачити. Бачити те, що здається збалансованим. Бачити те, що виглядає дешево. Бачити те, що потрібно видалити. Бачити, коли перша ідея не найкраща. Штучний інтелект не позбавляє від цього судження. Він робить судження важливішим, тому що машина може генерувати нескінченну кількість варіантів, але вона не може вирішити, який з них насправді важливий.
Це може стати наступним творчим розривом. Не між людьми, які використовують ШІ, і тими, хто ні, а між людьми, які використовують його недбало, і тими, хто знає, як ним керувати. Майбутнє не винагородить людину, яка просто генерує найбільше зображень. Воно винагородить людину, яка розуміє, чому одне зображення сильніше за інше.
Для шанувальників SolidSmack це має звучати знайомо. Інструменти змінюються, але творчий цикл залишається незмінним. Дизайнери перейшли від паперу до САПР. Виробники перейшли від ручних інструментів до ЧПК та 3D-принтерів. Творці візуальних матеріалів тепер переходять від статичного редагування до генеративної ітерації. Кожна зміна спочатку створює тривогу, а потім стає частиною робочого процесу.
Інструменти штучного інтелекту для роботи з зображеннями не замінюють дизайн-мислення. Вони розширюють сфери застосування дизайн-мислення.
Наступне покоління візуальних розваг може виглядати більше як майстерня, ніж галерея. Користувачі не лише переглядатимуть готові зображення. Вони створюватимуть їх. Вони зберігатимуть версії, реміксуватимуть стилі, тестуватимуть концепції персонажів, персоналізуватимуть фентезійні сцени та ставитимуться до цифрових візуальних елементів як до прототипів, а не до кінцевих продуктів.
Ось у чому суть. Генеративний штучний інтелект не просто пришвидшує створення зображень. Він змінює роль користувача. Користувач стає ескізником, тестувальником, рецензентом і остаточним суддею. Він не просто споживає візуальний світ. Він допомагає його формувати.
І як тільки люди звикнуть до такого рівня контролю, буде важко повернутися назад.
