ఒక ఆలోచనను మోడల్గా, రెండర్గా, ప్రోటోటైప్గా లేదా తుది ఉత్పత్తిగా మార్చడంలో ఉండే ఉత్సాహాన్ని సాలిడ్స్మాక్ పాఠకులు ఇప్పటికే అర్థం చేసుకున్నారు. ఈ డిజైన్ ప్రక్రియలో ఏదో ఒక వ్యసనంలాంటిది ఉంది: స్కెచ్ వేయడం, నిర్మించడం, పరీక్షించడం, సర్దుబాటు చేయడం, మళ్లీ మళ్లీ చేయడం. ఒక ముడి భావన ఒక ఆకారంగా మారుతుంది. ఒక ఆకారం మోడల్గా మారుతుంది. ఆ మోడల్ మీరు తిప్పగలిగే, పరిశీలించగలిగే, మెరుగుపరచగలిగే మరియు బహుశా ఒక రోజు మీ చేతిలో పట్టుకోగలిగే వస్తువుగా తయారవుతుంది.
అదే చక్రం ఇప్పుడు ఉత్పత్తి రూపకల్పనను దాటి చాలా ముందుకు సాగుతోంది.
జనరేటివ్ AI, దృశ్య వినోదం, వ్యక్తిగత సృజనాత్మకత, ఆన్లైన్ గుర్తింపు, మరియు పెద్దల కోసం ఉద్దేశించిన డిజిటల్ ఫాంటసీ వంటి రంగాలలోకి ప్రోటోటైపింగ్ ఆలోచనా విధానాన్ని తీసుకువస్తోంది. వినియోగదారులు ఇకపై కేవలం పూర్తయిన చిత్రాలను బ్రౌజ్ చేయడం లేదా తాము మనసులో అనుకున్నదాన్ని మరొకరు సృష్టించడం కోసం వేచి ఉండటం లేదు. వారు ప్రేరేపిస్తున్నారు, పరీక్షిస్తున్నారు, మెరుగుపరుస్తున్నారు, పోలుస్తున్నారు మరియు పునరావృతం చేస్తున్నారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, వారు అనుభవాలను రూపొందిస్తున్నారు.
ఇందులో ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, CAD, రెండరింగ్ సాఫ్ట్వేర్, 3D ప్రింటింగ్ లేదా ఇండస్ట్రియల్ డిజైన్తో పనిచేసిన ఎవరికైనా ఇది సుపరిచితంగానే అనిపిస్తుంది. మీరు మొదటి ప్రయత్నంలోనే తుది ఫలితాన్ని పొందడం చాలా అరుదు. మీరు ఒక వెర్షన్తో ప్రారంభిస్తారు. ఆ తర్వాత మీరు నిష్పత్తులను మారుస్తారు, మెటీరియల్ను సర్దుబాటు చేస్తారు, కొత్త కోణాన్ని పరీక్షిస్తారు, లైటింగ్ను సవరిస్తారు లేదా మొత్తం కాన్సెప్ట్నే పునరాలోచిస్తారు. AI ఇమేజ్ టూల్స్ కూడా ఇలాగే పనిచేస్తాయి, కాకపోతే ప్రోటోటైప్ ఎల్లప్పుడూ ఒక కుర్చీ, గాడ్జెట్, స్నీకర్ లేదా మెకానికల్ పార్ట్ అయి ఉండదు. కొన్నిసార్లు అది ఒక పాత్ర, ఒక ఫాంటసీ దృశ్యం, ఒక డిజిటల్ అవతార్, ఒక మూడ్ బోర్డ్ లేదా ఒక వ్యక్తిగత దృశ్య ఆలోచన అయి ఉంటుంది.
అందుకే AI ఇమేజ్ జనరేషన్ అనేది సాంప్రదాయ “కంటెంట్ వినియోగం”లా కాకుండా, ఒక కొత్త సృజనాత్మక కార్యక్షేత్రంలా అనిపిస్తుంది.
సంవత్సరాలుగా, చాలా ఆన్లైన్ దృశ్యాలు నిష్క్రియంగా ఉండేవి. వినియోగదారుడు వెతకడం, స్క్రోల్ చేయడం, సేవ్ చేయడం, షేర్ చేయడం, ఆపై ముందుకు సాగిపోవడం చేసేవాడు. వినియోగదారుడు అక్కడికి చేరుకోవడానికి ముందే చిత్రం ఉనికిలో ఉండేది. AI ఆ సంబంధాన్ని మారుస్తుంది. ఒక ప్రాంప్ట్ బాక్స్, “మీరు ఏమి కనుగొనాలనుకుంటున్నారు?” అని అడగదు. అది, “మీరు ఏమి తయారు చేయాలనుకుంటున్నారు?” అని అడుగుతుంది. ఈ చిన్న మార్పు వీక్షకుడిని ఒక క్రియాశీల భాగస్వామిగా మారుస్తుంది.
ఉత్పత్తి రూపకల్పనలో వేగం ముఖ్యం, ఎందుకంటే వేగవంతమైన పునరావృతం అంటే మరిన్ని ప్రయోగాలు చేయడం. అదే విషయం ఇక్కడ కూడా వర్తిస్తుంది. ఒక సృష్టికర్త భోజనానికి ముందే పది దృశ్యపరమైన దిశలను పరీక్షించగలడు. ఒక గేమ్ డిజైనర్ ప్రతి స్కెచ్ను ప్రత్యేకంగా గీయించకుండానే పాత్రల భావనలను అన్వేషించగలడు. ఒక కంటెంట్ సృష్టికర్త నిమిషాల్లో థంబ్నెయిల్లు, బ్యానర్లు లేదా శైలీకృత చిత్రాలను రూపొందించగలడు. ఒకప్పుడు చాలా పెద్ద నిర్మాణ బడ్జెట్ అవసరమైన మూడ్ బోర్డులను ఒక చిన్న బృందం సృష్టించగలదు.
కానీ లోతైన మార్పు కేవలం వేగం మాత్రమే కాదు. అది నియంత్రణ.
AI ఇమేజ్ టూల్స్, వినియోగదారులకు తమ దృశ్య గుర్తింపును తక్షణమే అనుభూతి చెందే విధంగా అన్వేషించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. వారు వయస్సు, శైలి, లైటింగ్, పరిసరాలు, శరీర భాష, ఫ్యాషన్, టెక్స్చర్, వాస్తవికత, భావోద్వేగం మరియు కూర్పును సర్దుబాటు చేసుకోవచ్చు. కొన్ని ఫలితాలు చక్కగా తీర్చిదిద్దినట్లుగా ఉంటాయి. కొన్ని వింతగా ఉంటాయి. కొన్ని అసలు విషయాన్నే విస్మరిస్తాయి. కానీ అది ఈ ప్రక్రియలో ఒక భాగం. ప్రతి అవుట్పుట్ ఒక ఫీడ్బ్యాక్గా మారుతుంది.
ప్రోటోటైపింగ్ సరిగ్గా ఇలాగే పనిచేస్తుంది. చెడు ఫలితం ఎల్లప్పుడూ వైఫల్యం కాదు. కొన్నిసార్లు అది మీకు ఏమి వద్దో చెబుతుంది. కొన్నిసార్లు అది ఊహించని దిశను వెల్లడిస్తుంది. కొన్నిసార్లు ప్రణాళిక కంటే ప్రమాదమే మేలు.
ఆ ప్రయోగాత్మక స్వభావం కారణంగానే AI ఇమేజ్ జనరేషన్ వినోదం మరియు అడల్ట్ మీడియాలోకి కూడా విస్తరించింది. పెద్దల కోసం ఉద్దేశించిన సెర్చ్ ట్రెండ్లు కూడా... ఏఐ సృష్టించిన పూసీ ఇది ఒక విస్తృతమైన మార్పును సూచిస్తుంది: AI ఇమేజ్ టూల్స్ దృశ్య సృష్టిని నిష్క్రియ వినియోగం నుండి ప్రేరణతో కూడిన ప్రయోగాత్మకత వైపుకు తీసుకువెళ్తున్నాయి, ఇక్కడ వినియోగదారుడు కొంత డిజైనర్గా, కొంత ఆర్ట్ డైరెక్టర్గా మరియు కొంత ఉత్పత్తి పరీక్షకుడిగా మారతాడు.
ఈ పదం పెద్దలకు సంబంధించినది కావచ్చు, కానీ దాని వెనుక ఉన్న ప్రవర్తన కేవలం పెద్దల కంటెంట్కే పరిమితం కాదు. గేమింగ్ మోడ్స్, అవతార్ బిల్డర్స్, క్యారెక్టర్ క్రియేటర్స్, డిజిటల్ ఫ్యాషన్, కాన్సెప్ట్ ఆర్ట్ మరియు వర్చువల్ ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లలో కూడా ఇదే ప్రవర్తన కనిపిస్తుంది. ప్రజలు తమ ఫాంటసీని తమకు నచ్చినట్లుగా మార్చుకోవడానికి వీలు కల్పించే సాధనాలను కోరుకుంటున్నారు. వారు కేవలం లైబ్రరీలో ఇప్పటికే ఉన్నవాటిని కాకుండా, తమ సొంత అభిరుచికి అనుగుణంగా రూపుదిద్దుకున్న దృశ్యాలను కోరుకుంటున్నారు.
ఇక్కడే డిజైన్ ప్రపంచం, వినోద ప్రపంచం ఒకదానితో ఒకటి కలవడం మొదలవుతుంది. ఒక ప్రొడక్ట్ డిజైనర్ ఒక భౌతిక వస్తువుకు ప్రోటోటైప్ను రూపొందించవచ్చు. ఒక గేమ్ ఆర్టిస్ట్ ఒక పాత్రకు ప్రోటోటైప్ను రూపొందించవచ్చు. AI విజువల్ టూల్స్ వినియోగదారుడు తమ యొక్క ఒక రూపాన్ని, ఒక కల్పిత వ్యక్తిత్వాన్ని, లేదా ఒక ఫాంటసీ భావనకు ప్రోటోటైప్ను రూపొందించవచ్చు. ఫలితాలు వేరు, కానీ పని చేసే విధానం మాత్రం ఒకటే.
ఒక ఆలోచనతో ప్రారంభించండి. ఒక రూపాన్ని రూపొందించండి. ఫలితాన్ని అధ్యయనం చేయండి. ప్రశ్నను మెరుగుపరచండి. మళ్ళీ ప్రయత్నించండి.
నిస్సందేహంగా, సరదా ప్రయోగానికీ మరియు బాధ్యతాయుతమైన ప్లాట్ఫారమ్ రూపకల్పనకూ మధ్య చాలా పెద్ద తేడా ఉంది. AI విజువల్స్ ఎంత వ్యక్తిగతంగా మారితే, గోప్యత, సమ్మతి మరియు భద్రత అంత ముఖ్యమవుతాయి. ఈ సాధనాలలో వాస్తవిక శరీరాలు, వయోజన ఇతివృత్తాలు లేదా గుర్తింపు ఆధారిత కంటెంట్ ఉన్నప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది. ఏ గంభీరమైన సృజనాత్మక ప్లాట్ఫారమ్ కూడా ఆ సమస్యలను తరువాత ఆలోచించాల్సిన విషయంగా పరిగణించకూడదు.
ఇంజనీరింగ్ సాఫ్ట్వేర్కు నియంత్రణలు అవసరమైనట్లే, వయోజన AI సాధనాలకు కూడా హద్దులు అవసరం. ఒక CAD మోడల్కు టాలరెన్స్లు, మెటీరియల్ పరిమితులు, స్ట్రెస్ పాయింట్లు మరియు తయారీ వాస్తవాలు ఉంటాయి. AI విజువల్ ప్లాట్ఫారమ్లకు వాటి స్వంత నియంత్రణలు అవసరం: వయో పరిమితులు, సమ్మతి నియమాలు, డేటా పారదర్శకత, దుర్వినియోగానికి వ్యతిరేకంగా రక్షణలు మరియు స్పష్టమైన వినియోగదారు నియంత్రణలు.
అవి లేకుండా, “వ్యక్తిగతీకరణ” త్వరగా ఒక సమస్యగా మారవచ్చు.
అయినప్పటికీ, AI ఇమేజ్ టూల్స్ను కేవలం ఆర్భాటాలుగా లేదా తక్కువ శ్రమతో కంటెంట్ను సృష్టించే యంత్రాలుగా కొట్టిపారేయడం పొరపాటు. ఏ సాధనంలాగే, వాటి విలువ కూడా వినియోగదారుడి ఉద్దేశంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక 3D ప్రింటర్ చవకైన ప్లాస్టిక్ బొమ్మను లేదా జీవితాన్ని మార్చే వైద్య పరికరాన్ని తయారు చేయగలదు. ఒక కెమెరా కళను లేదా శబ్దాన్ని బంధించగలదు. ప్రాంప్ట్ ఆధారిత ఇమేజ్ జనరేటర్ తాత్కాలిక కంటెంట్ను తయారు చేయగలదు, కానీ అది ఇంతకుముందు సులభంగా ఊహించలేని ఆలోచనలను అన్వేషించడంలో కూడా ప్రజలకు సహాయపడుతుంది.
ఒక సాధనాన్ని నడిపించేంత శ్రద్ధగా, అదే సమయంలో ప్రయోగాలు చేసేంత సరదాగా పరిగణించే వినియోగదారుల నుండే సాధారణంగా ఉత్తమ ఫలితాలు వస్తాయి. వారు ఒకే ఒక్క సూచనతో అద్భుతం జరుగుతుందని ఆశించరు. వారు పునరావృతం చేస్తారు. ఏది పనిచేస్తుందో గమనిస్తారు. వారు అభిరుచిని పెంపొందించుకుంటారు. పదాలు కాంతి, శైలి, భంగిమ, వస్తువు మరియు వాతావరణాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో వారు నేర్చుకుంటారు. వారు కేవలం చిత్రాన్ని నిష్క్రియంగా చూసే వినియోగదారులుగా కాకుండా, దానికి దర్శకులుగా మారతారు.
అక్కడే AI ఇమేజ్ జనరేషన్ వాస్తవ డిజైన్ పద్ధతిని పోలి ఉండటం మొదలవుతుంది.
మంచి డిజైన్ అనేది ఎప్పుడూ కేవలం సాఫ్ట్వేర్ నైపుణ్యానికి సంబంధించినది కాదు. అది చూడటానికి సంబంధించినది. ఏది సమతుల్యంగా అనిపిస్తుందో చూడటం. ఏది చౌకగా కనిపిస్తుందో చూడటం. దేనిని తొలగించాలో చూడటం. మొదటి ఆలోచనే ఉత్తమమైనది కాదని గ్రహించడం. ఏఐ ఆ విచక్షణను తొలగించదు. అది విచక్షణకు మరింత ప్రాముఖ్యతను ఇస్తుంది, ఎందుకంటే యంత్రం అనంతమైన ఎంపికలను సృష్టించగలదు, కానీ వాటిలో ఏది నిజంగా ముఖ్యమైనదో అది నిర్ణయించలేదు.
ఇది తదుపరి సృజనాత్మక విభజనగా మారవచ్చు. AIని ఉపయోగించే వారికి, ఉపయోగించని వారికి మధ్య కాదు, కానీ దానిని సాధారణంగా ఉపయోగించే వారికి, దానిని ఎలా నిర్దేశించాలో తెలిసిన వారికి మధ్య. కేవలం ఎక్కువ చిత్రాలను సృష్టించిన వ్యక్తికి భవిష్యత్తు ప్రతిఫలం ఇవ్వదు. ఒక చిత్రం మరొకదాని కంటే ఎందుకు బలంగా ఉందో అర్థం చేసుకున్న వ్యక్తికి అది ప్రతిఫలం ఇస్తుంది.
సాలిడ్స్మాక్ వినియోగదారులకు ఇది సుపరిచితంగానే ఉండాలి. సాధనాలు మారతాయి, కానీ సృజనాత్మక ప్రక్రియ మాత్రం అలాగే ఉంటుంది. డిజైనర్లు కాగితం నుండి CADకి మారారు. మేకర్లు చేతి పనిముట్ల నుండి CNC మరియు 3D ప్రింటర్లకు మారారు. ఇప్పుడు విజువల్ క్రియేటర్లు స్టాటిక్ ఎడిటింగ్ నుండి జెనరేటివ్ ఇటరేషన్కు మారుతున్నారు. ప్రతి మార్పు మొదట ఆందోళనను కలిగిస్తుంది, కానీ ఆ తర్వాత అది వర్క్ఫ్లోలో ఒక భాగంగా మారిపోతుంది.
AI ఇమేజ్ టూల్స్ డిజైన్ థింకింగ్ స్థానాన్ని భర్తీ చేయడం లేదు. అవి డిజైన్ థింకింగ్ను వర్తింపజేయగల పరిధిని విస్తరిస్తున్నాయి.
తదుపరి తరం దృశ్య వినోదం ఒక గ్యాలరీలా కాకుండా, ఒక వర్క్షాప్లా కనిపించవచ్చు. వినియోగదారులు కేవలం పూర్తయిన చిత్రాలను బ్రౌజ్ చేయరు. వారు వాటిని నిర్మిస్తారు. వారు వెర్షన్లను సేవ్ చేస్తారు, శైలులను రీమిక్స్ చేస్తారు, పాత్రల కాన్సెప్ట్లను పరీక్షిస్తారు, ఫాంటసీ దృశ్యాలను వ్యక్తిగతీకరిస్తారు, మరియు డిజిటల్ విజువల్స్ను తుది ఉత్పత్తులుగా కాకుండా ప్రోటోటైప్లుగా పరిగణిస్తారు.
అదే అసలు కథ. జెనరేటివ్ ఏఐ కేవలం చిత్రాలను వేగవంతం చేయడం లేదు. అది వినియోగదారుడి పాత్రను మారుస్తోంది. వినియోగదారుడే స్కెచ్ గీసేవాడు, పరీక్షించేవాడు, సమీక్షించేవాడు మరియు తుది నిర్ణేత అవుతాడు. వారు కేవలం దృశ్య ప్రపంచాన్ని వినియోగించుకోరు. దాన్ని తీర్చిదిద్దడంలో సహాయపడతారు.
మరియు ఒకసారి ప్రజలు ఆ స్థాయి నియంత్రణకు అలవాటుపడితే, తిరిగి వెనక్కి వెళ్లడం కష్టమవుతుంది.
