சந்தை ஆராய்ச்சி சேவைகள் தரமான மற்றும் அளவு அணுகுமுறைகளுக்கு இடையே ஒரு முக்கியமான முடிவை எதிர்கொள்ள வேண்டும். இரண்டு முறைகளும் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் பல நிறுவனங்கள் அவற்றை தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கின்றன.
இந்த வலைப்பதிவு இடுகை ஒவ்வொரு அணுகுமுறையையும் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் மற்றும் அளவு மற்றும் தரமான நுட்பங்களை இணைப்பதன் மூலம் இன்னும் விரிவான தரவு தீர்வை எவ்வாறு வழங்கலாம் என்பதை ஆராய்கிறது.
அளவு சந்தை ஆராய்ச்சி என்றால் என்ன
அளவுசார்ந்த ஆராய்ச்சியானது எண்ணியல் தரவு மற்றும் புள்ளியியல் தகவல்களை சேகரிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது நிகழ்வுகளின் அளவீடு மற்றும் அளவீடு பற்றியது; எனவே, இது மிகவும் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் புறநிலை. அளவு ஆய்வின் முக்கிய அம்சங்கள் பின்வருமாறு:
- கருத்தாய்வு
- பெரிய மாதிரி அளவுகள்
- புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு
- மூடிய கேள்விகள்
- எண் தரவு
இந்த முறை புள்ளிவிவர சரிபார்ப்பு மற்றும் பொதுமைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றை வழங்குவதில் சிறந்தது; இது "எத்தனைக்கு?" மிகவும் பொருத்தமானது. அல்லது "எவ்வளவு?" பரந்த மக்கள்தொகையின் போக்குகளைக் கண்டறிய பெரும்பாலும் கேள்விகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
தரமான சந்தை ஆராய்ச்சி என்றால் என்ன
இதற்கு நேர்மாறாக, மக்கள் ஏன் அவர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதற்கான காரணங்களை விளக்குவதற்கு தரமான ஆராய்ச்சி முயற்சிக்கிறது மற்றும் அன்றாட நடத்தை அல்லது கருத்துகளுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படை உந்துதல்களைத் தேடுகிறது. இது போன்ற எண் அல்லாத தகவல்களை நம்பியுள்ளது:
- ஆழமான நேர்காணல்கள்
- சிறிய மாதிரி அளவுகள்
- திறந்திருக்கும் கேள்விகள்
- கதை தரவு
- வளமான விளக்க நுண்ணறிவு
எனவே, உணர்ச்சிகள், முன்னோக்குகள் மற்றும் எண்களால் பிடிக்க முடியாத கதைகளை நீங்கள் ஆராய வேண்டும் என்றால், இது உங்கள் சிறந்த தேர்வாகும், குறிப்பாக நீங்கள் ஒரு சிறிய குழு அல்லது முக்கிய சந்தையை குறிவைக்கும்போது.
அளவு மற்றும் தரமான ஆராய்ச்சிக்கு இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடுகள்
அளவு மற்றும் தரமான ஆராய்ச்சியின் சில அடிப்படைக் கொள்கைகளை விளக்கிய பிறகு, இந்த இரண்டு வகைகளுக்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகளை இப்போது முன்னிலைப்படுத்துவோம்.
தரவு வகை
இதற்கு நேர்மாறாக, தரமான ஆய்வுகள் எண்ணியல் தரவுகளைக் காட்டிலும் அகநிலையைக் கையாளுகின்றன, இது விஷயங்களின் "மனித" பக்கத்தைப் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, யாரோ ஒரு பொருளை வாங்கும்போது, அவரது மனம் ஊக்கமளிக்கும் சூழலில் ஆர்வமாக இருந்தது.
மாதிரி அளவு
தரமான ஆய்வுகள் ஆழமான ஆய்வுக்காக கவனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மிகக் குறைந்த மாதிரிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன. மறுபுறம், ஆய்வு செய்ய வேண்டிய நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான தனித்தனி வகைகளுக்குள் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை உறுதிப்படுத்த, அளவுசார் ஆராய்ச்சி பெரும்பாலும் பெரிய மாதிரி அளவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
ஆராய்ச்சி கேள்விகள்
பங்கேற்பாளர்களிடம் தொடர்ச்சியான கேள்விகளைக் கேட்பது மற்றும் ஒவ்வொருவரும் 1-5 வரையிலான அளவைப் பயன்படுத்தி பதிலளிப்பது போன்ற குறிப்பிட்ட எண்ணியல் பதில்களைக் கொண்ட கேள்விகளுக்கு அளவு ஆராய்ச்சி மிகவும் பொருத்தமானது. "என்ன" மற்றும் "எப்படி" போன்ற திறந்த கேள்விகளுக்கு இந்த வகை சிறந்தது.
தரவு சேகரிப்பு முறைகள்
மறுபுறம், தரமான ஆராய்ச்சி நேர்காணல்கள் மற்றும் திறந்த விவாதங்களை உள்ளடக்கியது, அதே நேரத்தில் அளவு ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்களைப் பயன்படுத்துகிறது. முந்தையது, மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் என்ன கற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்பதன் அடிப்படையில் ஆராய்ச்சி நோக்கங்கள் மாறக்கூடிய சூழலை உருவாக்குகிறது, ஆனால் பிந்தையவற்றின் நன்மைகள் அளவில் தொடர்ச்சியான மறுசெயல் கற்றலை உள்ளடக்கியது.
பகுப்பாய்வு
இதற்கு நேர்மாறாக, கருப்பொருள் பகுப்பாய்வு தரமான ஆராய்ச்சியைக் கோருகிறது, அதேசமயம் அளவு விசாரணைக்கு அளவிடக்கூடிய முடிவுகளுடன் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது.
அளவு ஆராய்ச்சியை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்
பெரிய அளவிலான ஆய்வுகள், புள்ளியியல் சரிபார்ப்பு, ஒப்பீட்டு ஆய்வுகள் மற்றும் காலப்போக்கில் அளவிடும் போக்குகளுக்கு அளவு ஆராய்ச்சி சிறந்தது.
பரந்த மக்களிடம் இருந்து நுண்ணறிவுகளைச் சேகரிப்பதிலும், கருதுகோள்களைச் சோதிப்பதிலும், குழுக்களிடையே உள்ள வேறுபாடுகளை அளவிடுவதிலும், முடிவெடுப்பதற்கான எண் ஆதாரங்களுடன் போக்குகளைக் கண்காணிப்பதிலும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
பல நபர்களிடமிருந்து கருத்து தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில், தனிப்பட்ட நேர்காணல்களை விட ஆய்வுகள் மிகவும் திறமையானவை. அளவு ஆராய்ச்சி வலுவான முடிவுகளுக்கான புள்ளியியல் கடுமையையும் வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் போக்குகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.
ஒட்டுமொத்தமாக, பெரிய மக்கள்தொகையைக் கையாளும் போது, குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையை மாதிரியாக்கும்போது மற்றும் ஆதார அடிப்படையிலான முடிவுகளை எடுக்க முற்படும்போது இது சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தரமான ஆராய்ச்சியை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்
நடத்தை, உந்துதல்கள் மற்றும் உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்வதில் தரமான ஆராய்ச்சி சிறந்து விளங்குகிறது, இது ஆய்வு ஆராய்ச்சி, நுகர்வோர் நுண்ணறிவு, தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் சிறிய மாதிரி ஆய்வு ஆகியவற்றிற்கு அவசியமானது.
புதிய டொமைன்களை மேப்பிங் செய்வதற்கும், நுகர்வோர் நடத்தைகளை வெளிப்படுத்துவதற்கும், தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கான உடனடி எதிர்வினைகளைப் பெறுவதற்கும், குறிப்பிட்ட இலக்கு பார்வையாளர்களுக்கு ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கும் இது முக்கியமானது.
ஒட்டுமொத்தமாக, பல்வேறு ஆராய்ச்சி சூழல்களில் மக்களின் எண்ணங்கள் மற்றும் செயல்கள் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெறுவதில் தரமான ஆராய்ச்சி மதிப்புமிக்கது.
அளவு மற்றும் தரமான ஆராய்ச்சியை கலக்கும் சக்தி
சந்தை ஆராய்ச்சியைப் பற்றிய ஒரு அழகான அம்சம் என்னவென்றால், அது எவ்வளவு பல்துறையைப் பெற முடியும்; ஒவ்வொரு முறையும் அதன் தனித்துவமான நன்மைகளைக் கொண்டிருக்கும் போது, அவற்றை இணைப்பது பெரும்பாலும் குறிப்பிடத்தக்க வருமானத்தை அளிக்கிறது.
இந்த கலவையானது ஒரு கண்ணோட்டத்தில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக கையில் உள்ள விஷயத்தைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலை உறுதிசெய்யும்.
தொடர் அணுகுமுறை
சில சந்தர்ப்பங்களில், சில கருதுகோள்களை உருவாக்குவதற்கு வழிவகுக்கும் போக்குகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் சில பூர்வாங்க நுண்ணறிவுகளை சேகரிக்க, அளவு ஆராய்ச்சியுடன் தொடங்குவது ஒரு நல்ல யோசனையாக இருக்கும். பின்னர், என்ன அளவு தரவு வெளிப்படுத்தியதன் அடிப்படையில் விஷயங்கள் ஏன் நடக்கின்றன என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிய தரமான ஆராய்ச்சியுடன் இதைப் பின்தொடரவும். நீண்ட காலமாக, இந்த அணுகுமுறை ஒரு சமநிலையான பார்வையை வழங்குகிறது.
ஒரே நேரத்தில் அணுகுமுறை
மாற்றாக, ஒரே நேரத்தில் தரமான மற்றும் அளவு தரவு இரண்டும் சேகரிக்கப்படும் ஒரே நேரத்தில் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்த நீங்கள் முடிவு செய்யலாம். நேரம் முக்கியமானதாக இருக்கும் போது அல்லது தரமான நுண்ணறிவு மூலம் அளவு கண்டுபிடிப்புகளின் உடனடி சூழல் தேவைப்படும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
தீர்மானம்
சந்தை ஆராய்ச்சியின் சிக்கல் என்னவென்றால், அனைவருக்கும் பொருந்தக்கூடிய அனைத்து நோக்கங்களுக்கான பதில்கள் எதுவும் இல்லை. குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி நோக்கங்கள், பார்வையாளர்கள் மற்றும் படிப்பின் தன்மை ஆகியவற்றைப் பொறுத்து அளவு அல்லது தரமான ஆராய்ச்சியைத் தேர்ந்தெடுப்பதா இல்லையா என்பது குறித்த முடிவு மாறுபடும். இரண்டு முறைகளும் பயனுள்ள முடிவுகளைத் தருகின்றன, இவை அனைத்தும் அவற்றை எவ்வாறு, எப்போது சரியாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் பொறுத்தது.
