இயந்திரக் கற்றல் (Machine learning) என்பது CAD நிபுணர்களுக்குக் கிடைக்கும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளில் ஒன்றாக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இது திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைத் தானியக்கமாக்கவும், வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்தவும், பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்தவும் உதவுகிறது. CAD நிபுணர்களுக்கு, இது வடிவமைப்பு மற்றும் பொறியியலில் அடுத்த பெரிய படியாகும். இது எளிய ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் மேக்ரோக்களைத் தாண்டி, அறிவார்ந்த தானியக்கத்தையும் தரவு சார்ந்த படைப்பாற்றலையும் செயல்பாட்டிற்குக் கொண்டுவருகிறது. உங்கள் பணிப்பாய்வில் இயந்திரக் கற்றலைக் கொண்டு வரும்போது, அன்றாடப் பணிகள் முதல் சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல்கள் வரை அனைத்தையும் நீங்கள் கையாளும் விதத்தை அது மாற்றும். இது புதிய யோசனைகளில் முழுமையாகக் கவனம் செலுத்த உங்களுக்கு வாய்ப்பளிக்கிறது.
பரபரப்புகளைக் கடந்து, இயந்திரக் கற்றல் (ML) உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க நீங்கள் தயாராக இருந்தால், அது CAD உலகை எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதையும், அதைத் திறம்படப் பயன்படுத்தத் தொடங்க நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதையும் இந்த வழிகாட்டி உங்களுக்குக் காட்டும்.
மீண்டும் மீண்டும் வரும் CAD பணிகளைத் தானியக்கமாக்குதல்
திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும், குறைந்த மதிப்புள்ள பணிகளின் சிரமத்தை ஒவ்வொரு வடிவமைப்பாளரும் அறிவார்கள். இறக்குமதி செய்யப்பட்ட வடிவவியலைச் சரிசெய்வது, நிலையான ஃபில்லெட்டுகள் மற்றும் சேம்ஃபர்களைச் சேர்ப்பது, அல்லது 2D வரைபடக் காட்சிகளை உருவாக்குவது போன்றவற்றை நினைத்துப் பாருங்கள். ஸ்கிரிப்டுகள் நிலையான படிகளைத் தானியக்கமாக்க முடிந்தாலும், இயந்திரக் கற்றல் இதை இன்னும் ஒரு படி மேலே கொண்டு செல்கிறது. நீங்கள் கடந்த காலத்தில் செய்தவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, அடுத்து என்ன செய்வீர்கள் என்பதை ஒரு ML மாடலால் கணிக்க முடியும்.
உதாரணமாக, நீங்கள் சில வடிவியல் சிக்கல்களை வழக்கமாக எவ்வாறு கையாளுகிறீர்கள் அல்லது நிலையான பாகங்களை எவ்வாறு பொருத்துகிறீர்கள் என்பதைக் கண்டறிய, ஒரு அல்காரிதம் உங்களின் ஆயிரக்கணக்கான பழைய வடிவமைப்புகளை ஆராய முடியும். காலப்போக்கில், அது இந்தச் செயல்களை மிகுந்த துல்லியத்துடன் பரிந்துரைக்க அல்லது தானியக்கமாக்கத் தொடங்கலாம். இது, உங்கள் தனிப்பட்ட வடிவமைப்பு பாணியைப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு ஸ்மார்ட் உதவியாளரைக் கொண்டிருப்பதைப் போன்றது. முக்கிய மென்பொருள் நிறுவனங்கள், ஃபோர்ஜ் மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை இணைத்து இதே சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான வழிகளை ஏற்கனவே ஆராய்ந்து வருகின்றன; இதன் மூலம் பல மணிநேர சலிப்பான வேலையை வெறும் நிமிடங்களாக மாற்றுகின்றன.
உங்கள் ML நிபுணத்துவத்தை உருவாக்குதல்
உங்கள் CAD மென்பொருளில் உள்ள ML அம்சங்களைச் சோதித்துப் பார்ப்பது ஒரு நல்ல தொடக்கமாகும். ஆனால், அதிலிருந்து உண்மையாகவே அதிகப் பலனைப் பெற, அதன் பின்னணியில் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துக்களை நீங்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். இதற்காக நீங்கள் ஒரு முழுநேர நிரலாளராக ஆக வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல. இருப்பினும், பொறியியலில் அல்காரிதம்களைத் திறம்படப் பயன்படுத்துவதற்கு, அவை தரவுகளிலிருந்து எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது.
இந்த நிபுணத்துவத்தை உருவாக்குவது என்பது, எளிய பயிற்சிகளைத் தாண்டி, மேலும் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் ஈடுபடுவதாகும். நியூரல் நெட்வொர்க்குகள், ரெக்ரஷன் மற்றும் கிளாசிஃபிகேஷன் போன்ற கருத்துக்களை நீங்கள் புரிந்துகொள்ளும்போது, ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புச் சவாலுக்கு சரியான ML அணுகுமுறையை உங்களால் தேர்ந்தெடுக்க முடியும். பொறியியல் மென்பொருளில் இயந்திரக் கற்றல் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், இந்த அமைப்புகளுக்குப் பின்னால் உள்ள கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது CAD நிபுணர்களுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க திறனாக மாறி வருகிறது. இந்தப் புதிய துறையில் ஒரு தலைவராக ஆவதில் நீங்கள் தீவிரமாக இருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவு முதுகலைப் பட்டம் போன்ற ஒரு முறையான தகுதியைப் பெறுவது உங்களுக்குத் தேவையான அடிப்படை அறிவை வழங்கும். இது சிக்கலான வடிவமைப்பு மற்றும் உற்பத்தி செயல்முறைகளுக்கான தனிப்பயன் ML தீர்வுகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உங்களுக்கு உதவும். இந்த வகையான நிபுணத்துவம்தான், வெறும் ML கருவிகளைப் பயன்படுத்துபவர்களையும், ML-சார்ந்த தீர்வுகளை உருவாக்குபவர்களையும் வேறுபடுத்துகிறது.
தரவு சார்ந்த வடிவமைப்பு முடிவுகள்
CAD தொழில்நுட்பத்திற்கு இயந்திரக் கற்றல் கொண்டுவரும் மிகவும் சுவாரஸ்யமான விஷயங்களில் ஒன்று உருவாக்க வடிவமைப்பு ஆகும். இது வழக்கமான வடிவமைப்பு செயல்முறையை முற்றிலும் தலைகீழாக மாற்றுகிறது. ஒன்றை வடிவமைத்து பின்னர் அதைச் சோதிப்பதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் சிக்கலை வரையறுப்பதில் இருந்து தொடங்குகிறீர்கள். மூலப்பொருட்கள், அது எவ்வாறு உருவாக்கப்படும், அது கையாள வேண்டிய சுமைகள் மற்றும் செலவு வரம்புகள் போன்ற அளவுருக்களை நீங்கள் உள்ளிடுகிறீர்கள்.
பின்னர், ML அல்காரிதம் சாத்தியமான ஒவ்வொரு தீர்வையும் ஆராய்ந்து, உங்கள் அளவுகோல்களுக்குப் பொருந்தக்கூடிய நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான உகந்த வடிவமைப்பு விருப்பங்களை உருவாக்குகிறது. இது, ஒரு மனித வடிவமைப்பாளர் ஒருபோதும் யோசித்திருக்க முடியாத, ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் பெரும்பாலும் எதிர்பாராத தீர்வுகளைக் கண்டறிய உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது CAD நிபுணர்களுக்கான வடிவமைப்பு தன்னியக்கத்தின் ஒரு சக்திவாய்ந்த எடுத்துக்காட்டாகும் . வடிவமைப்பாளரின் பங்கு, பொருட்களை வரைவதிலிருந்து சிறந்த உகந்த விருப்பங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதாக மாறுகிறது. நீங்கள் இந்தச் செயல்முறைக்கு வழிகாட்டி, தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படும் முன்மொழிவுகளின் அடிப்படையில் இறுதி ஆக்கப்பூர்வ மற்றும் உத்திசார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கிறீர்கள்.
உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்துதல்
வரையறுக்கப்பட்ட உறுப்புப் பகுப்பாய்வு (FEA) மற்றும் கணக்கீட்டுத் திரவ இயக்கவியல் (CFD) ஆகியவை மிகவும் சக்திவாய்ந்தவை, ஆனால் அவை அதிக வளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும் அதிக நேரம் எடுத்துக்கொள்வதற்கும் பெயர் பெற்றவை. ஒரு விரிவான உருவகப்படுத்துதலை இயக்குவதற்கே பல மணிநேரங்கள் அல்லது நாட்கள் கூட ஆகலாம், இது வடிவமைப்புச் செயல்முறையை மெதுவாக்குகிறது.
இயந்திரக் கற்றல் இதை வியத்தகு முறையில் வேகப்படுத்த ஒரு வழியை வழங்குகிறது. கடந்தகால உருவகப்படுத்துதல்களின் முடிவுகளைக் கொண்டு ஒரு ML மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், புதிய வடிவமைப்பு மாறுபாடுகளுக்கான பகுப்பாய்வு முடிவுகளை ஏறக்குறைய உடனடியாகக் கணிக்கும் ஒரு கருவியை உங்களால் உருவாக்க முடியும். இந்த "மாற்று மாதிரி" விரிவான உருவகப்படுத்துதல்களை முழுமையாக மாற்றிவிடுவதில்லை. மாறாக, இது ஒரு விரைவான முதல் சரிபார்ப்பாகச் செயல்படுகிறது. இது, மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய யோசனைகளுக்கு மட்டுமே முழுமையான, விரிவான பகுப்பாய்வை ஒதுக்கி வைத்துவிட்டு, இன்னும் பல வடிவமைப்பு மாற்றங்களை விரைவாக ஆராய உங்களை அனுமதிக்கிறது.
வடிவமைப்பாளர்களுக்கான நடைமுறை ML கருவிகள்
இயந்திரக் கற்றல் என்பது இனி வெறும் கோட்பாடு மட்டுமல்ல; நீங்கள் அநேகமாகப் பயன்படுத்தும் பல கருவிகளில் அது ஏற்கெனவே உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதன் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான சிறந்த வழி, அதை நீங்களே முயற்சித்துப் பார்ப்பதுதான்.
- ஆட்டோடெஸ்க் ஃப்யூஷன் 360: அதன் உருவாக்க வடிவமைப்புப் பணிச்சூழல், இயந்திரக் கற்றல் செயல்பாட்டில் ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டாகும். இது பயனர்களைச் சிக்கல்களை வரையறுக்கவும், உகந்த வடிவமைப்பு முடிவுகளைப் பெறவும் அனுமதிக்கிறது.
- சாலிட்வொர்க்ஸ்: “தேர்வு உதவியாளர்” போன்ற அம்சங்கள், உங்கள் முதல் தேர்வுகளின் அடிப்படையில் நீங்கள் வேறு எவற்றைத் தேர்ந்தெடுக்க விரும்பலாம் என்பதைக் கணிக்க இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன.
- nTopology: இந்தத் தளம், மேம்பட்ட கணக்கீட்டு மாதிரியாக்கத்தின் அடிப்படையில் அடிமட்டத்திலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்டது. இது, கையால் வடிவமைக்க முடியாத சிக்கலான, உயர் செயல்திறன் கொண்ட பாகங்களை உருவாக்க நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
- பிடிசி கிரியோ: Creo ஜெனரேட்டிவ் டோபாலஜி ஆப்டிமைசேஷன் நீட்டிப்பு, செயல்பாட்டு இலக்குகள் மற்றும் வரம்புகளின் அடிப்படையில் உகந்த தயாரிப்பு வடிவமைப்புகளை உருவாக்கப் பொறியாளர்களுக்கு உதவுவதன் மூலம், இதே போன்ற திறன்களை வழங்குகிறது.
உங்களுக்குப் பிடித்தமான மென்பொருளில் உள்ள ML-ஆற்றல் பெற்ற அம்சங்களை ஆராய்வதே, இந்த மேம்பட்ட நுட்பங்களை உங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதற்கான விரைவான வழியாகும்.
இயந்திரக் கற்றலில் சிறந்து விளங்குவது, வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு ஒரு முக்கியத் திறனாக மாறி வருகிறது. சலிப்பூட்டும் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதன் மூலமும், ஆக்கப்பூர்வமான முடிவுகளை எடுக்கத் தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பகுப்பாய்வை விரைவுபடுத்துவதன் மூலமும், உங்கள் நிபுணத்துவத்தை மிகவும் முக்கியமான ஒன்றில், அதாவது சிறந்த தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில், பயன்படுத்த இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.
