Wasomaji wa SolidSmack tayari wanaelewa msisimko wa kubadilisha wazo kuwa modeli, uonyeshaji, mfano, au bidhaa iliyokamilika. Kuna kitu cha kuvutia kuhusu mzunguko wa muundo: kuchora, kujenga, kujaribu, kurekebisha, kurudia. Wazo lisilo la kawaida huwa umbo. Umbo huwa modeli. Mfano huwa kitu ambacho unaweza kuzungusha, kukagua, kuboresha, na labda siku moja kushikilia mkononi mwako.
Mzunguko huo huo sasa unasonga mbele zaidi ya muundo wa bidhaa.
AI ya Uzazi inaleta mawazo ya mfano katika burudani ya kuona, ubunifu wa kibinafsi, utambulisho wa mtandaoni, na hata njozi za kidijitali zinazolenga watu wazima. Watumiaji hawavinjari tu picha zilizokamilika au kusubiri mtu mwingine atengeneze kitu halisi walichonacho akilini. Wanachochea, kujaribu, kuboresha, kulinganisha, na kurudia. Kwa maneno mengine, wanabuni uzoefu.
Sehemu ya kuvutia ni kwamba hii inaeleweka kwa mtu yeyote ambaye amefanya kazi na CAD, programu ya uandishi, uchapishaji wa 3D, au muundo wa viwanda. Mara chache hupata matokeo ya mwisho kwenye jaribio la kwanza. Unaanza na toleo. Kisha unabadilisha uwiano, kurekebisha nyenzo, kujaribu pembe mpya, kurekebisha taa, au kufikiria upya dhana nzima. Zana za picha za AI hufanya kazi kwa njia sawa, isipokuwa mfano sio kila wakati ni kiti, kifaa, sneaker, au sehemu ya kiufundi. Wakati mwingine ni mhusika, tukio la njozi, avatar ya dijitali, ubao wa hisia, au wazo la kibinafsi la kuona.
Ndiyo maana utengenezaji wa picha za AI huhisi kama "matumizi ya maudhui" ya kitamaduni na zaidi kama benchi jipya la kazi la ubunifu.
Kwa miaka mingi, taswira nyingi mtandaoni zilikuwa tulivu. Mtumiaji alitafuta, akasogeza, akahifadhi, akashiriki, na kuendelea. Picha hiyo tayari ilikuwepo kabla ya mtumiaji kufika. AI hubadilisha uhusiano huo. Kisanduku cha kuuliza hakiulizi, "Unataka kupata nini?" Kinauliza, "Unataka kufanya nini?" Mabadiliko hayo madogo humfanya mtazamaji kuwa mshiriki hai.
Katika muundo wa bidhaa, kasi ni muhimu kwa sababu kurudia haraka kunamaanisha majaribio zaidi. Vivyo hivyo ni kweli hapa. Muundaji anaweza kujaribu maelekezo kumi ya kuona kabla ya chakula cha mchana. Mbuni wa mchezo anaweza kuchunguza dhana za wahusika bila kuagiza kila mchoro. Muundaji wa maudhui anaweza kujenga vijipicha, mabango, au picha zilizochorwa kwa dakika chache. Timu ndogo inaweza kuunda bodi za hisia ambazo hapo awali zilihitaji bajeti kubwa zaidi ya uzalishaji.
Lakini mabadiliko ya kina si kasi tu, bali ni udhibiti.
Zana za picha za AI huwaruhusu watumiaji kuchunguza utambulisho wa taswira kwa njia inayohisika haraka. Wanaweza kurekebisha umri, mtindo, mwanga, mazingira, lugha ya mwili, mitindo, umbile, uhalisia, hisia, na muundo. Baadhi ya matokeo yameboreshwa. Baadhi ni ya ajabu. Baadhi hukosa hoja kabisa. Lakini hiyo ni sehemu ya mchakato. Kila matokeo huwa maoni.
Hivi ndivyo jinsi uundaji wa mifano unavyofanya kazi. Matokeo mabaya si mara zote hushindwa. Wakati mwingine hukuambia kile usichotaka. Wakati mwingine huonyesha mwelekeo usiotarajiwa. Wakati mwingine ajali ni bora kuliko mpango.
Ubora huo wa majaribio pia ndio sababu utengenezaji wa picha za AI umeenea katika burudani na vyombo vya habari vya watu wazima. Hata mitindo ya utafutaji inayolenga watu wazima kama vile ai inayozalishwa na pussy inaonyesha mabadiliko mapana: Zana za picha za AI zinahamisha uundaji wa taswira kutoka kwa matumizi tulivu hadi majaribio yanayoendeshwa haraka, ambapo mtumiaji anakuwa mbunifu wa sehemu, mkurugenzi wa sanaa wa sehemu, na mjaribu bidhaa wa sehemu.
Kifungu hicho kinaweza kuwa cha watu wazima, lakini tabia ya msingi haizuiliwi na maudhui ya watu wazima pekee. Ni tabia ile ile inayoonekana katika mods za michezo ya video, wajenzi wa avatar, waundaji wa wahusika, mitindo ya kidijitali, sanaa ya dhana, na watu wenye ushawishi pepe. Watu wanataka zana zinazowaruhusu kubinafsisha fantasy. Wanataka taswira zilizoundwa kulingana na ladha yao wenyewe, si tu chochote ambacho tayari kipo kwenye maktaba.
Hapa ndipo ulimwengu wa usanifu na ulimwengu wa burudani unapoanza kuingiliana. Mbuni wa bidhaa anaweza kuiga kitu halisi. Msanii wa mchezo anaweza kuiga mhusika. Mtumiaji wa zana za kuona za AI anaweza kuiga toleo lake mwenyewe, mtu wa kubuni, au dhana ya njozi. Matokeo tofauti, mtiririko wa kazi unaofanana.
Anza na wazo. Tengeneza toleo. Jifunze matokeo. Boresha kidokezo. Jaribu tena.
Bila shaka, kuna tofauti kubwa kati ya majaribio ya kucheza na muundo wa jukwaa unaowajibika. Kadiri taswira za kibinafsi za AI zinavyozidi kuwa muhimu, ndivyo faragha, ridhaa, na usalama zinavyozidi kuwa muhimu. Hii ni kweli hasa wakati zana zinahusisha miili halisi, mandhari ya watu wazima, au maudhui yanayotegemea utambulisho. Hakuna jukwaa la ubunifu linalopaswa kushughulikia masuala hayo kama wazo la baadaye.
Kwa njia ile ile ambayo programu ya uhandisi inahitaji vikwazo, zana za AI za watu wazima zinahitaji mipaka. Mfumo wa CAD una uvumilivu, mipaka ya nyenzo, sehemu za mkazo, na uhalisia wa utengenezaji. Mifumo ya kuona ya AI inahitaji toleo lake la vikwazo: vikwazo vya umri, sheria za idhini, uwazi wa data, ulinzi dhidi ya matumizi mabaya, na vidhibiti vilivyo wazi vya watumiaji.
Bila hivyo, "ubinafsishaji" unaweza kuwa tatizo haraka.
Hata hivyo, itakuwa kosa kupuuza zana za picha za AI kama mbinu za ujanja au mashine za maudhui zenye juhudi ndogo. Kama zana yoyote, thamani yake inategemea nia ya mtumiaji. Printa ya 3D inaweza kutoa toy ya plastiki ya bei nafuu au sehemu ya matibabu inayobadilisha maisha. Kamera inaweza kunasa sanaa au kelele. Jenereta ya picha inayotegemea haraka inaweza kutengeneza maudhui yanayoweza kutupwa, lakini pia inaweza kuwasaidia watu kuchunguza mawazo ambayo hawangeweza kuyaona kwa urahisi hapo awali.
Matokeo bora kwa kawaida hutoka kwa watumiaji wanaochukulia kifaa hicho kwa uzito wa kutosha kukiongoza, lakini kwa kucheza vya kutosha kujaribu. Hawatarajii uchawi kutoka kwa onyo moja. Hurudia. Hugundua kinachofanya kazi. Hukuza ladha. Hujifunza jinsi maneno yanavyoathiri mwanga, mtindo, mkao, nyenzo, na angahewa. Wanakuwa wakurugenzi wa picha badala ya watumiaji wasiojali.
Hapo ndipo utengenezaji wa picha za AI unapoanza kufanana na utendaji halisi wa usanifu.
Ubunifu mzuri haujawahi kuwa tu kuhusu ujuzi wa programu. Ni kuhusu kuona. Kuona kinachoonekana kuwa na usawa. Kuona kinachoonekana kuwa cha bei nafuu. Kuona kinachohitaji kuondolewa. Kuona wakati wazo la kwanza si wazo bora. AI haiondoi uamuzi huo. Inafanya uamuzi kuwa muhimu zaidi, kwa sababu mashine inaweza kutoa chaguo zisizo na mwisho, lakini haiwezi kuamua ni ipi muhimu kweli.
Hili linaweza kuwa mgawanyiko unaofuata wa ubunifu. Sio kati ya watu wanaotumia akili bandia (AI) na watu ambao hawatumii, bali kati ya watu wanaotumia kwa kawaida na watu wanaojua jinsi ya kuiongoza. Wakati ujao hautamlipa mtu anayetengeneza picha nyingi zaidi. Utamlipa mtu anayeelewa kwa nini picha moja ina nguvu zaidi kuliko nyingine.
Kwa umati wa SolidSmack, hilo linapaswa kusikika kama jambo la kawaida. Zana hubadilika, lakini mzunguko wa ubunifu unabaki vile vile. Wabunifu walihama kutoka karatasi hadi CAD. Watengenezaji walihama kutoka zana za mkono hadi CNC na printa za 3D. Waundaji wa picha sasa wanahama kutoka uhariri tuli hadi urudiaji wa uzalishaji. Kila zamu husababisha wasiwasi mwanzoni, kisha inakuwa sehemu ya mtiririko wa kazi.
Zana za picha za AI hazichukui nafasi ya mawazo ya usanifu. Zinapanuka ambapo mawazo ya usanifu yanaweza kutumika.
Kizazi kijacho cha burudani ya kuona kinaweza kuonekana zaidi kama warsha kuliko ghala. Watumiaji hawatavinjari tu picha zilizokamilika. Watazijenga. Watahifadhi matoleo, mitindo ya remix, watajaribu dhana za wahusika, watabinafsisha matukio ya njozi, na kutibu taswira za kidijitali kama mifano ya awali badala ya bidhaa za mwisho.
Hiyo ndiyo hadithi halisi. Akili bandia ya kuzalisha si tu kutengeneza picha haraka zaidi. Inabadilisha jukumu la mtumiaji. Mtumiaji anakuwa mchoraji, mjaribu, mhakiki, na mwamuzi wa mwisho. Hawatumii tu ulimwengu wa kuona. Wanasaidia kuuunda.
Na mara tu watu watakapozoea kiwango hicho cha udhibiti, itakuwa vigumu kurudi nyuma.
