Читаоци SolidSmack-а већ разумеју узбуђење претварања идеје у модел, рендер, прототип или готов производ. Постоји нешто зависно у вези са циклусом дизајнирања: скицирање, израда, тестирање, подешавање, понављање. Груби концепт постаје облик. Облик постаје модел. Модел постаје нешто што можете ротирати, прегледати, побољшати и можда једног дана држати у руци.
Та иста петља сада иде далеко изван дизајна производа.
Генеративна вештачка интелигенција уноси начин размишљања о прототипизацији у визуелну забаву, личну креативност, онлајн идентитет, па чак и дигиталну фантазију оријентисану на одрасле. Корисници више не само прегледају готове слике или чекају да неко други креира тачно оно што имају на уму. Они подстичу, тестирају, усавршавају, упоређују и понављају. Другим речима, они дизајнирају искуства.
Занимљиво је да ово делује познато свакоме ко је радио са CAD-ом, софтвером за рендеровање, 3D штампањем или индустријским дизајном. Ретко добијате коначан резултат из првог покушаја. Почињете са верзијом. Затим мењате пропорције, подешавате материјал, тестирате нови угао, модификујете осветљење или преиспитујете цео концепт. Алати за вештачку интелигенцију (AI) за обраду слика раде на сличан начин, осим што прототип није увек столица, справа, патика или механички део. Понекад је то лик, фантастична сцена, дигитални аватар, табла расположења или приватна визуелна идеја.
Зато се генерисање слика помоћу вештачке интелигенције мање осећа као традиционална „конзумација садржаја“, а више као нова креативна радна површина.
Годинама је већина визуелних садржаја на мрежи била пасивна. Корисник је претраживао, скроловао, чувао, делио и кретао се даље. Слика је већ постојала пре него што је корисник стигао. Вештачка интелигенција мења тај однос. Оквир за упит не пита: „Шта желите да пронађете?“ Пита: „Шта желите да направите?“ Та мала промена претвара гледаоца у активног учесника.
У дизајну производа, брзина је важна јер бржа итерација значи више експеримената. Исто важи и овде. Креатор може да тестира десет визуелних праваца пре ручка. Дизајнер игара може да истражи концепте ликова без наручивања сваке скице. Креатор садржаја може да направи сличице, банере или стилизоване портрете за неколико минута. Мали тим може да креира табле расположења које су некада захтевале много већи буџет за продукцију.
Али дубља промена није само брзина. То је контрола.
Алати за вештачку интелигенцију у раду са сликама омогућавају корисницима да истраже визуелни идентитет на начин који се осећа непосредно. Могу да прилагоде старост, стил, осветљење, окружење, говор тела, моду, текстуру, реализам, расположење и композицију. Неки резултати су углачани. Неки су чудни. Неки потпуно промашују поенту. Али то је део процеса. Сваки резултат постаје повратна информација.
Управо тако функционише прототипирање. Лош резултат није увек неуспех. Понекад вам говори шта не желите. Понекад открива неочекивани правац. Понекад је несрећа боља од плана.
Тај експериментални квалитет је такође разлог зашто се генерисање слика помоћу вештачке интелигенције проширило на забаву и медије за одрасле. Чак и трендови претраживања оријентисани на одрасле, попут „ pussy generated by вештачка интелигенција“, указују на шири помак: алати за слике помоћу вештачке интелигенције померају визуелно креирање од пасивне конзумације до експериментисања вођеног брзим наговештајем, где корисник постаје делом дизајнер, делом уметнички директор, а делом тестер производа.
Фраза можда гласи „за одрасле“, али основно понашање није ограничено само на садржај за одрасле. То је исто понашање које се види код модова за игре, креатора аватара, креатора ликова, дигиталне моде, концепт уметности и виртуелних инфлуенсера. Људи желе алате који им омогућавају да прилагоде фантазију. Желе визуелне елементе обликоване према њиховом укусу, а не само оно што већ постоји у библиотеци.
Овде свет дизајна и свет забаве почињу да се преклапају. Дизајнер производа може направити прототип физичког објекта. Уметник игара може направити прототип лика. Корисник визуелних алата вештачке интелигенције може направити прототип верзије себе, фиктивне личности или фантастичног концепта. Различити исходи, сличан ток рада.
Почните са идејом. Генеришите верзију. Проучите резултат. Усавршите захтев. Покушајте поново.
Наравно, постоји велика разлика између разиграног експериментисања и одговорног дизајна платформе. Што визуелни елементи вештачке интелигенције постају личнији, то су приватност, сагласност и безбедност важнији. Ово је посебно тачно када алати укључују реалистична тела, теме за одрасле или садржај заснован на идентитету. Ниједна озбиљна креативна платформа не би требало да третира та питања као накнадну мисао.
На исти начин на који инжењерски софтвер захтева ограничења, алатима за вештачку интелигенцију за одрасле потребне су границе. CAD модел има толеранције, ограничења материјала, тачке напона и реалности производње. Визуелним платформама за вештачку интелигенцију потребна је сопствена верзија ограничења: старосна ограничења, правила сагласности, транспарентност података, заштита од злоупотребе и јасне корисничке контроле.
Без њих, „персонализација“ може брзо постати проблем.
Ипак, било би погрешно одбацити алате за вештачку интелигенцију (AI) за обраду слика као трикове или машине за креирање садржаја које захтевају мало напора. Као и код сваког алата, њихова вредност зависи од намере корисника. 3Д штампач може да произведе јефтину пластичну играчку или медицинску компоненту која мења живот. Камера може да сними уметност или буку. Генератор слика заснован на промпту може да направи садржај за једнократну употребу, али такође може да помогне људима да истраже идеје које раније нису могли лако да визуелизују.
Најбоље резултате обично постижу корисници који алат схватају довољно озбиљно да га воде, али и довољно разиграно да експериментишу. Они не очекују магију од једног задатка. Они понављају. Примећују шта функционише. Развијају укус. Уче како речи утичу на осветљење, стил, позу, материјал и атмосферу. Постају редитељи слике, а не пасивни потрошачи ње.
Ту генерисање слика помоћу вештачке интелигенције почиње да личи на праву дизајнерску праксу.
Добар дизајн никада није био само ствар софтверске вештине. Ради се о томе да се види. Да се види шта делује уравнотежено. Да се види шта изгледа јефтино. Да се види шта треба уклонити. Да се види када прва идеја није најбоља идеја. Вештачка интелигенција не уклања ту процену. Она чини процену важнијом, јер машина може да генерише безброј опција, али не може да одлучи која је заправо важна.
Ово би могла постати следећа креативна подела. Не између људи који користе вештачку интелигенцију и људи који је не користе, већ између људи који је користе повремено и људи који знају како да је усмере. Будућност неће наградити особу која једноставно генерише највише слика. Наградиће особу која разуме зашто је једна слика јача од друге.
За публику која користи SolidSmack, то би требало да звучи познато. Алати се мењају, али креативни процес остаје исти. Дизајнери су прешли са папира на CAD. Креатори су прешли са ручних алата на CNC и 3D штампаче. Визуелни креатори сада прелазе са статичког уређивања на генеративну итерацију. Свака промена у почетку ствара анксиозност, а затим постаје део радног процеса.
Алати за вештачку интелигенцију у облику слика не замењују дизајнерско размишљање. Они се шире где се дизајнерско размишљање може применити.
Следећа генерација визуелне забаве може више личити на радионицу него на галерију. Корисници неће само прегледавати готове слике. Они ће их креирати. Чуваће верзије, ремиксовати стилове, тестирати концепте ликова, персонализовати фантастичне сцене и третирати дигиталне визуелне приказе као прототипове, а не као финалне производе.
То је права прича. Генеративна вештачка интелигенција не само да убрзава прављење слика. Она мења улогу корисника. Корисник постаје скицер, тестер, рецензент и коначни судија. Они не само да конзумирају визуелни свет. Они помажу у његовом обликовању.
И када се људи навикну на тај ниво контроле, биће тешко вратити се на старо.
