Деценијама се бирање победника у тркама чистокрвних коња на Новом Зеланду ослањало на исте састојке: водич за форму, оштро око, мало познавања стазе и више него мало среће. Најбољи кладионичари развијају интуицију - осећај када је коњ спреман, када је тренер пронашао праву трку, када услови на стази одговарају.

Али интуиција има границе. Људски мозак може да садржи можда десетак варијабли истовремено. Просечан галопски сусрет на Новом Зеланду укључује десетине коња, више џокеја и тренера, променљиве услове на стази, времена на сегментима, статистику препрека и циклусе формација који трају месецима. Чак и најоштрији кладионичар оставља новац на столу — не зато што није у праву, већ зато што не може да види целу слику.

Ту на сцену улази вештачка интелигенција.

Шта вештачка интелигенција доноси анализи трка на Новом Зеланду

Машинско учење није новост у коњским тркама. Глобалне платформе попут Horse Racing Nation и Timeform користе статистичке моделе годинама. Али већина тих система је изграђена на великим прекоморским скуповима података - америчким, британским, аустралијским - и прилагођена је за Нови Зеланд као накнадна мисао.

Проблем је што су трке на Новом Зеланду заиста другачије. Мање поље такмичара. Мање састанака. Услови на стази који се брзо мењају. Обрасци џокеја и тренера који не одражавају међународну форму. Модел вештачке интелигенције трениран углавном на подацима из Велике Британије не разуме зашто би коњ који је добро трчао у Рикартону могао да се мучи у Те Рапи, или зашто је одређена препрека у Авапунију историјски гледано лошије резултате постигао на Soft 6.

Решење је модел обучен искључиво на подацима са Новог Зеланда.

Подаци који стоје иза предвиђања

Наменски направљена вештачка интелигенција за трке на Новом Зеланду уноси хиљаде варијабли по трци. Не само очигледне - препреке, тежину, скорашњу форму - већ и обрасце које људски хендикепери ретко имају времена да квантификују:

Времена по секцијама — како је коњ завршио последњих 200 м и 600 м у односу на просек на терену, не само на коначни пласман.

Перформансе баријера по путањи и удаљености — да ли се баријера 3 у Трентаму преко 1600 м статистички разликује од баријере 3 у Рикартону током истог путовања.

Историја стања — како се појединачни коњи понашају на добрим, меким и тешким стазама, сегментирано по типу подлоге.

Обрасци тренера и џокеја на одређеним стазама — не само њихова укупна стопа удараца, већ и како се понашају на сваком месту.

Прелази у другу класу — како су се коњи који су прелазили у другу класу историјски показали у упоредивим тркама.

Промене тежине на тркама — разлика између додељене тежине и стварне превезене тежине, узимајући у обзир захтеве ученика.

Модел не погађа. Учи из десетина хиљада историјских резултата трка на Новом Зеланду – сваког тркача, сваког пласмана, сваке маргине – и идентификује комбинације фактора који су историјски предвиђали успех.

Зашто је стање на стази важније него што већина кладионичара схвата

Један од најупечатљивијих налаза из анализе података о тркама на Новом Зеланду помоћу вештачке интелигенције је колико снажно стање стазе утиче на резултате - и колико се појединачни коњи недоследно носе са тим.

Узмимо типично поље тркача средином недеље на Отакију. На стази са оценом „Добар 4“, фаворит би могао имати каријерни рекорд од 3 победе из 7 стартова на стазама са оценом „Добар 3“. Али ако копнете дубље, можда ћете открити да су све те три победе остварене на стази са оценом „Добар 3“ или чвршћој — и да се тај коњ никада није пласирао на мекој или тешкој подлози. У међувремену, коњ са квотом 15-1 у истој трци је четири од својих пет најбољих трка у каријери одржао на терену погођеном кишом.

Већина кладионичара баци поглед на стање стазе и прилагоди своје размишљање за корак или два. Модел то квантификује, учи из тога и примењује то учење на хиљаде коња.

Шта је са вредношћу?

Овде вештачка интелигенција мења правила игре за новозеландске кладионичаре.

Једно је одабрати победнике. Друго је одабрати победнике по правој цени. Добар систем предвиђања не само да рангира коње — он процењује вероватноћу. Када модел даје коњу 25% шансе за победу, а фиксне квоте TAB-а подразумевају 12% шансе (отприлике 8.00 долара+), то је вредна прилика.

Ово је клађење на очекивану вредност (ОВ) — исти концепт који користе професионални играчи покера и спортски кладионичари. Не морате да победите у свакој трци. Потребно је да се кладите тамо где стварна вероватноћа премашује тржишну цену.

Вештачка интелигенција је у томе одлична јер је без емоција. Не заљубљује се у име коња, не подлеже блиставој победи у последњем старту, нити претерује са корекцијама након лоше победе. Обрађује податке, процењује вероватноћу и пушта математику да говори.

Људски елемент је и даље битан

Вештачка интелигенција не замењује процену кладионичара — она је проширује. Најбољи приступ комбинује вероватноће генерисане вештачком интелигенцијом са вашим сопственим знањем о спорту. Можда знате да одређени тренер сваке године циља на овај одређени састанак или да џокеј данас има богату књигу јахања. Модел не обухвата све.

Али оно што модел бележи — статистичке обрасце током преко 100,000 историјских периода — су информације које ниједан човек не може да држи у глави. Користите оба и играте са материјалном предношћу.

Почетак рада са вештачком интелигенцијом и предвиђањима трка на Новом Зеланду

Неколико платформи сада нуди увиде у трке на Новом Зеланду засноване на подацима. Једна која је направљена посебно за галопске трке на Новом Зеланду је Winning Post — систем за предвиђање вештачке интелигенције обучен искључиво на подацима о тркама на Новом Зеланду. Покрива све састанке чистокрвних коња на Новом Зеланду, генерише вероватноће победе и пласмана и истиче могућности за вредност на основу очекиване вредности.

Услуга је тренутно у приватној бета верзији, са бесплатном пробном верзијом доступном за кориснике који желе да тестирају да ли вештачка интелигенција може да изоштри њихову предност.

Без обзира да ли користите Winning Post, правите сопствене моделе или једноставно обраћате више пажње на времена на деоницама и распореде у зависности од стазе, правац је јасан: анализа трка на Новом Зеланду пролази кроз револуцију података. Кладионичари који се прилагоде биће они који ће имати карте на шалтеру за исплату.

*(Овај чланак је само у информативне сврхе. Клађење на коњске трке носи финансијски ризик. Молимо вас да се коцкате одговорно.)*