Kudzidza kwemichina kuri kukurumidza kuva chimwe chezvishandiso zvine simba zvinowanikwa nenyanzvi dzeCAD, zvichibatsira kuita mabasa anodzokororwa otomatiki, kugadzirisa magadzirirwo, uye kukurumidzisa mashandiro einjiniya. Kune nyanzvi dzeCAD, inhanho huru inotevera mukugadzira neinjiniya. Inopfuura mascripts akareruka nema macros, ichiunza otomatiki yakangwara uye kugona kunotungamirwa nedata. Paunounza ML mukushanda kwako, inogona kushandura maitiro aunoita zvese, kubva pamabasa ezuva nezuva kusvika pakushandisa simulations dzakaoma. Izvi zvinokusunungura kuti unyatsotarisa pane mazano matsva.

Kana wagadzirira kutarisa kunze kwenyaya yacho woona kuti ML inoshanda sei, gwara iri richakuratidza kuti iri kuchinja sei nyika yeCAD uye zvaunogona kuita kuti utange kuishandisa zvinobudirira.

Kuita Otomatiki Mabasa Ekudzokorora eCAD

Mugadziri wese anoziva kurwadziwa kwemabasa anodzokororwa, asingakoshi zvakanyanya. Funga nezvekuchenesa geometry inotorwa kubva kunze kwenyika, kuwedzera mafillets akajairwa uye machamfers, kana kugadzira maonero ekudhirowa e2D. Kunyange zvazvo zvinyorwa zvichigona kuita otomatiki matanho akagadziriswa, kudzidza kwemuchina kunotora zvinhu mberi. Muenzaniso weML unogona kudzidza kubva pane zvawakaita kare kuti ufungidzire zvauchaita zvinotevera.

Semuenzaniso, algorithm inogona kutarisa zviuru zvemagadzirirwo ako ekare kuti ione kuti unowanzo gadzirisa sei matambudziko ejometri kana kuisa zvikamu zvakajairwa. Nekufamba kwenguva, inogona kutanga kukurudzira kana kutoita otomatiki zviito izvi nemazvo. Zvakafanana nekuva nemubatsiri akangwara anonzwisisa maitiro ako ekugadzira. Makambani makuru esoftware ari kutotsvaga nzira dzekubatanidza Forge neMachine Learning kugadzirisa matambudziko aya chaiwo, achishandura maawa ebasa rinofinha kuita maminetsi mashoma.

Kuvaka Hunyanzvi Hwako hweML

Kutamba nezvinhu zveML muCAD software yako kutanga kwakanaka. Asi kuti unyatsoshandisa, unofanirwa kunzwisisa pfungwa huru dziri shure kwayo. Izvi hazvirevi kuti unofanira kuva programmer yenguva yakazara. Kunyange zvakadaro, kunzwisisa kuti maalgorithms anodzidza sei kubva kudata kwakakosha kuti uzvishandise zvinobudirira muinjiniya.

Kuvaka hunyanzvi uhwu zvinoreva kupfuura zvidzidzo zviri nyore uye kupinda mukudzidza kwakarongeka. Paunonzwisisa pfungwa dzakadai se neural networks, regression, uye classification, unogona kusarudza nzira chaiyo yeML yedambudziko rekugadzira. Sezvo kudzidza kwemuchina kuchiramba kuchinyura musoftware yeinjiniya, kunzwisisa misimboti iri kumashure kwemasisitimu aya kuri kuva hunyanzvi hunokosha kune nyanzvi dzeCAD. Kana uchida kuva mutungamiriri mubasa idzva iri, kuwana chitupa chepamutemo senge artificial intelligence master degree kunogona kukupa ruzivo rwakakosha rwaunoda. Izvi zvichakubatsira kuvaka nekushandisa mhinduro dzeML dzakasarudzika dzemaitiro akaomarara ekugadzira nekugadzira. Rudzi urwu rwehunyanzvi ndirwo runoparadzanisa vanhu vanoshandisa zvishandiso zveML kubva kune avo vanogadzira mhinduro dzinotungamirirwa neML.

Data-Dzinodhizaina Sarudzo

Chimwe chezvinhu zvinonakidza zvinounzwa nekudzidza kwemuchina kuCAD dhizaini yekugadzira. Izvi zvinoshandura zvachose maitiro ekugadzira akajairika. Pane kugadzira chimwe chinhu wozochiyedza, unotanga nekutsanangura dambudziko. Unoisa maparamita akaita sezvinhu, kuti chichagadzirwa sei, mutoro wachinofanira kubata, uye miganhu yemutengo.

Iyo ML algorithm inozoongorora mhinduro dzese dzinogoneka, ichigadzira mazana kana kunyange zviuru zvesarudzo dzekugadzira dzakagadziriswa dzinoenderana nezvinodiwa zvako. Izvi zvinokutendera kuti uwane mhinduro dzekugadzira uye dzinowanzo tarisirwa dzisingatarisirwi idzo mugadziri wevanhu angadai asina kumbofunga nezvadzo. Muenzaniso une simba wekugadzira otomatiki kune nyanzvi dzeCAD . Basa remugadziri rinoshanduka kubva pakudhirowa zvinhu kuenda pakusarudza sarudzo dzakanakisa dzakagadziriswa. Iwe unotungamira maitiro uye unoita sarudzo dzekupedzisira dzekugadzira uye dzehurongwa zvichibva pane zvinotsigirwa nedata.

Kugadzirisa Kutevedzera uye Kuongorora

Kuongororwa kweFinite Element (FEA) neComputational Fluid Dynamics (CFD) zvine simba guru, asi zvinozivikanwawo nekushandisa zvinhu zvakawanda uye zvinotora nguva yakareba. Kuita simulation imwe chete yakadzama kunogona kutora maawa kana mazuva, izvo zvinononotsa maitiro ekugadzira.

Kudzidza kwemuchina kunopa nzira yekukurumidzisa izvi zvikuru. Nekudzidzisa modhi yeML pamhedzisiro kubva mukuenzanisa kwekare, unogona kugadzira chishandiso chinofanotaura mhedzisiro yekuongorora nekukurumidza kune shanduko itsva dzekugadzira. Iyi "modhi inotsiva" haitsivi zvachose kuenzanisa kwakadzama. Pane kudaro, inoshanda sekutarisa kwekutanga nekukurumidza. Inokubvumira kuti uongorore shanduko dzakawanda dzekugadzira nekukurumidza, ichichengetedza ongororo yakazara, yakadzama yepfungwa dzinovimbisa chete.

Zvishandiso zveML zvinoshanda zveVagadziri

Kudzidza kwemichina hakusi kungori dzidziso chete; kwatove kwakavakirwa mumaturusi akawanda aungangoshandisa. Nzira yakanakisisa yekunzwisisa kukosha kwayo ndeyekuzviedza iwe pachako.

  • Autodesk Fusion 360: Nzvimbo yayo yekugadzira magadzirirwo ekugadzira muenzaniso wakanaka wekushanda kweML. Inobvumira vashandisi kutsanangura matambudziko uye kuwana mhedzisiro yakanaka yekugadzira.
  • MASHANDISI EMOTA: Zvinhu zvakaita se "Selection Helper" zvinoshandisa machine learning kufungidzira kuti ndezvipi zvimwe zvinhu zvaungade kusarudza zvichibva pane zvawakasarudza pakutanga.
  • nTopology: Puratifomu iyi yakavakwa kubva pakutanga kuburikidza nekushandisa macomputer modelling epamusoro, vachishandisa maalgorithms kugadzira zvikamu zvakaoma, zvinoshanda zvakanyanya izvo zvaisazogoneka kugadzira nemaoko.
  • PTC Creo: Kuwedzerwa kweCreo Generative Topology Optimization kunopawo hunyanzvi hwakafanana, zvichibatsira mainjiniya kugadzira magadzirirwo ezvigadzirwa akagadzirwa zvakanaka zvichienderana nezvinangwa zvinoshanda uye miganhu.

Kutarisa maficha eML-powered musoftware yaunofarira ndiyo nzira inokurumidza yekutanga kushandisa matekiniki aya epamusoro mubasa rako rezuva nezuva.

Kugona kudzidza zvemichina kwava kuva hunyanzvi hunokosha kune vagadziri nemainjiniya. Nekuita mabasa anofinha otomatiki, kushandisa data kuita sarudzo dzekugadzira, uye kukurumidzisa ongororo, zvinokutendera kuti uise hunyanzvi hwako panzvimbo inonyanya kukosha: kugadzira zvigadzirwa zviri nani.

munyori