Že desetletja se izbira zmagovalcev v dirkah čistokrvnih konj na Novi Zelandiji zanaša na iste sestavine: formalni vodnik, ostro oko, malo poznavanja steze in kar nekaj sreče. Najboljši stavci razvijejo intuicijo – občutek za to, kdaj je konj pripravljen, kdaj je trener našel pravo dirko in kdaj razmere na stezi ustrezajo.
Toda intuicija ima svoje meje. Človeški možgani lahko hkrati shranijo morda ducat spremenljivk. Povprečno novozelandsko galopsko srečanje vključuje na desetine konj, več džokejev in trenerjev, spreminjajoče se razmere na progi, čase sekcij, statistiko ovir in cikle form, ki trajajo več mesecev. Tudi najbolj prebrisani stavci pustijo denar na mizi – ne zato, ker se motijo, ampak zato, ker ne vidijo celotne slike.
Tukaj vstopi v sliko umetna inteligenca.
Kaj umetna inteligenca prinaša v analizo dirk na Novi Zelandiji
Strojno učenje ni novost v konjskih dirkah. Globalne platforme, kot sta Horse Racing Nation in Timeform, že leta uporabljajo statistične modele. Vendar je večina teh sistemov zgrajenih na velikih tujih naborih podatkov – ameriških, britanskih, avstralskih – in so bili za Novo Zelandijo prilagojeni naknadno.
Težava je v tem, da so novozelandske dirke resnično drugačne. Manjše polje. Manj srečanj. Razmere na stezi, ki se hitro spreminjajo. Vzorci džokejev in trenerjev, ki ne odražajo mednarodne forme. Model umetne inteligence, usposobljen predvsem na podatkih iz Združenega kraljestva, ne razume, zakaj bi se konj, ki je dobro tekel v Riccartonu, morda mučil v Te Rapi ali zakaj je določena ovira v Awapuniju zgodovinsko gledano na Soft 6 dosegala slabše rezultate.
Rešitev je model, usposobljen izključno na podatkih iz Nove Zelandije.
Podatki za napovedmi
Namensko zgrajena novozelandska dirkaška umetna inteligenca v vsako dirko vnese na tisoče spremenljivk. Ne le očitnih – oviro, težo, nedavno formo – temveč tudi vzorce, ki jih človeški hendikepatorji le redko imajo čas kvantificirati:
Časi sekcij — kako je konj končal zadnjih 200 m in 600 m glede na povprečje tekačev na igrišču, ne le glede na končno uvrstitev.
Zmogljivost pregrade glede na progo in razdaljo — ali se ovira 3 pri Trenthamu na 1600 m statistično razlikuje od ovire 3 pri Riccartonu na isti poti.
Zgodovina stanja — kako se posamezni konji obnesejo na dobrih, mehkih in težkih progah, segmentirano glede na vrsto podlage.
Vzorci trenerjev in džokejev na določenih progah – ne le njihova skupna stopnja udarcev, temveč tudi to, kako se obnesejo na posameznem prizorišču.
Prehodi med razredi — kako so se konji, ki so se v zgodovinskih dirkah dvigovali ali spuščali v razredu, odrezali v primerljivih dirkah.
Spremembe teže na dirkah — razliko med dodeljeno težo in dejansko prepeljano težo, ob upoštevanju zahtevkov vajencev.
Model ne ugiba. Uči se iz več deset tisoč zgodovinskih rezultatov novozelandskih dirk – vsakega tekača, vsake uvrstitve, vsake razlike – in prepozna kombinacije dejavnikov, ki so zgodovinsko napovedovali uspeh.
Zakaj so razmere na progi pomembnejše, kot si večina igralcev na srečo predstavlja
Ena najbolj presenetljivih ugotovitev analize podatkov o dirkah na Novi Zelandiji z uporabo umetne inteligence je, kako močno stanje steze vpliva na rezultate – in kako nedosledno se posamezni konji z njim spopadajo.
Vzemimo za primer tipično tekmovalno skupino sredi tedna v Otakiju. Na dobri 4 ima favorit morda karierni rekord 3 zmage od 7 nastopov na dobrih progah. Če pa se poglobimo, bomo morda ugotovili, da so vse te tri zmage prišle na dobri 3 ali trši podlagi – in ta konj se še nikoli ni uvrstil na mehko ali težko podlago. Medtem je konj s kvoto 15-1 v isti dirki štiri od svojih najboljših petih dirk v karieri odpeljal na deževnem terenu.
Večina stavcev pogleda na stanje steze in svoje razmišljanje prilagodi za stopnjo ali dve. Model to kvantificira, se iz tega uči in to znanje uporabi na tisoče konj.
Kaj pa vrednost?
Tukaj umetna inteligenca spremeni igro za novozelandske igralce.
Ena stvar je izbrati zmagovalce. Druga stvar pa je izbrati zmagovalce po pravi ceni. Dober sistem napovedovanja ne le razvršča konje – ocenjuje verjetnost. Ko model konju daje 25-odstotno možnost za zmago, fiksne kvote TAB pa pomenijo 12-odstotno možnost (približno 8.00 $ ali več), je to dragocena priložnost.
To je stave na pričakovano vrednost (EV) – isti koncept, ki ga uporabljajo profesionalni igralci pokra in športni stavci. Ni vam treba zmagati na vsaki dirki. Staviti morate tam, kjer dejanska verjetnost presega tržno ceno.
Umetna inteligenca v tem blesti, ker je brez čustev. Ne zaljubi se v konjsko ime, ne pusti se prevzeti zaradi bleščeče zmage v zadnjem štartu in ne pretirava s popravki po slabem rezultatu. Obdeluje podatke, ocenjuje verjetnost in pusti, da matematika spregovori.
Človeški element je še vedno pomemben
Umetna inteligenca ne nadomešča stavčeve presoje – temveč jo dopolnjuje. Najboljši pristop združuje verjetnosti, ki jih ustvari umetna inteligenca, z vašim lastnim znanjem o športu. Morda veste, da določen trener vsako leto cilja na to specifično srečanje ali da ima džokej danes bogat seznam jahanj. Model ne zajema vsega.
Kar pa model zajame – statistične vzorce v več kot 100,000 zgodovinskih izvedbah – so informacije, ki jih noben človek ne more imeti v glavi. Če uporabite oboje, igrate z materialno prednostjo.
Uvod v napovedovanje dirk z umetno inteligenco na Novi Zelandiji
Več platform zdaj ponuja vpoglede v novozelandske dirke, ki temeljijo na podatkih. Ena, ki je bila zgrajena posebej za novozelandske galope, je Zmagovalna objava — napovedni mehanizem z umetno inteligenco, usposobljen izključno na podatkih o dirkah z Nove Zelandije. Zajema vsa srečanja čistokrvnih konj na Novi Zelandiji, ustvarja verjetnosti zmage in uvrstitve ter poudarja priložnosti za vrednost na podlagi pričakovane vrednosti.
Storitev je trenutno v zasebni beta različici, z brezplačnim preizkusom za igralce, ki želijo preizkusiti, ali lahko umetna inteligenca izostri njihovo prednost.
Ne glede na to, ali uporabljate Winning Post, gradite lastne modele ali preprosto bolj pozorno spremljate čase posameznih odsekov in razdelitve glede na stanje na stezi, je smer jasna: analiza dirk na Novi Zelandiji doživlja podatkovno revolucijo. Stavci, ki se bodo prilagodili, bodo tisti, ki bodo imeli vstopnice pri plačilnem oknu.
*(Ta članek je zgolj informativne narave. Stave na konjske dirke vključujejo finančno tveganje. Igrajte odgovorno.)*
