Výber víťazov v dostihoch plnokrvných koní na Novom Zélande sa už desaťročia spolieha na rovnaké ingrediencie: formu, bystré oko, trochu znalosti trate a viac než len trochu šťastia. Najlepší tipéri si vyvinú intuíciu – cit pre to, kedy je kôň pripravený, kedy tréner našiel tie správne preteky a kedy podmienky na trati vyhovujú.

Intuícia však má svoje limity. Ľudský mozog dokáže naraz spracovať možno tucet premenných. Priemerné novozélandské cválacie stretnutie zahŕňa desiatky koní, viacerých džokejov a trénerov, meniace sa podmienky na trati, časy v jednotlivých sekciách, štatistiky prekážok a cykly formy, ktoré trvajú mesiace. Aj ten najšikovnejší tipér necháva peniaze na stole – nie preto, že by sa mýlil, ale preto, že nevidí celý obraz.

A tu vstupuje do hry umelá inteligencia.

Čo prináša umelá inteligencia do analýzy pretekov na Novom Zélande

Strojové učenie nie je v dostihoch novinkou. Globálne platformy ako Horse Racing Nation a Timeform používajú štatistické modely už roky. Väčšina týchto systémov je však postavená na rozsiahlych súboroch údajov zo zahraničia – amerických, britských, austrálskych – a pre Nový Zéland bola upravená dodatočne.

Problém je v tom, že novozélandské dostihy sú skutočne iné. Menšie štartovacie pole. Menej stretnutí. Podmienky na trati, ktoré sa rýchlo menia. Vzory džokeja a trénera, ktoré neodrážajú medzinárodnú formu. Model umelej inteligencie trénovaný hlavne na údajoch z Veľkej Británie nechápe, prečo kôň, ktorý bežal dobre v Riccartone, môže mať problémy v Te Rapa, alebo prečo konkrétna prekážka v Awapuni historicky podávala slabšie výsledky na Soft 6.

Riešenie je model trénovaný výhradne na dátach z Nového Zélandu.

Dáta, ktoré stoja za predpoveďami

Účelovo vytvorená novozélandská pretekárska umelá inteligencia spracováva tisíce premenných počas pretekov. Nielen tie zrejmé – bariéra, váha, nedávna forma – ale aj vzorce, ktoré ľudskí odhadcovia len zriedka majú čas kvantifikovať:

Časy sekcií — ako kôň dokončil posledných 200 m a 600 m v porovnaní s priemerom pretekov, nielen s konečným umiestnením.

Výkon bariéry podľa trate a vzdialenosti — či sa bariéra 3 v Trenthame na 1600 m štatisticky líši od bariéry 3 v Riccartone počas tej istej cesty.

história stavu — ako si jednotlivé kone počínajú na dobrých, mäkkých a ťažkých tratiach, segmentované podľa typu povrchu.

Vzory trénerov a džokejev na špecifických dráhach – nielen ich celkovú mieru úspešnosti, ale aj to, ako si vedú na každom mieste konania.

Prechody medzi triedami — ako sa koňom, ktoré postupovali vpred alebo vzad v porovnateľných pretekoch, historicky darilo.

Zmeny hmotnosti pri pretekoch — rozdiel medzi pridelenou hmotnosťou a skutočnou prepravovanou hmotnosťou, zohľadniac nároky učňov.

Model neháda. Učí sa z desiatok tisíc historických výsledkov novozélandských pretekov – každého bežca, každého umiestnenia, každého rozdielu – a identifikuje kombinácie faktorov, ktoré historicky predpovedali úspech.

Prečo je stav trate dôležitejší, než si väčšina tipérov uvedomuje

Jedným z najpozoruhodnejších zistení z analýzy novozélandských dostihov pomocou umelej inteligencie je, ako silne stav trate ovplyvňuje výsledky – a ako nekonzistentne s tým jednotlivé kone zvládajú.

Vezmime si typické pole pretekárov v strede týždňa na Otaki. Pri skóre Good 4 môže mať favorit kariérnu bilanciu 3 víťazstiev zo 7 štartov na tratiach Good. Ale ak sa ponoríte hlbšie, možno zistíte, že všetky tieto tri víťazstvá prišli na trati Good 3 alebo pevnejšom povrchu – a tento kôň sa nikdy neumiestnil na mäkkom alebo ťažkom povrchu. Medzitým, kôň s kurzom 15:1 v tých istých pretekoch odbehol štyri zo svojich piatich najlepších kariérnych pretekov na dažďom postihnutom povrchu.

Väčšina tipérov sa pozrie na stav trate a upraví svoje myslenie o jeden alebo dva stupne. Model to kvantifikuje, učí sa z toho a aplikuje tieto poznatky na tisíce koní.

A čo hodnota?

Tu umelá inteligencia mení pravidlá hry pre novozélandských tipérov.

Jedna vec je vybrať víťazov. Druhá vec je vybrať víťazov za správnu cenu. Dobrý predikčný systém nielen hodnotí kone – odhaduje pravdepodobnosť. Keď model dáva koňovi 25 % šancu na výhru a fixné kurzy TAB naznačujú 12 % šancu (zhruba 8.00 USD+), je to hodnotná príležitosť.

Toto je stávkovanie na základe očakávanej hodnoty (EV) – rovnaký koncept, aký používajú profesionálni pokroví hráči a športoví stávkari. Nemusíte vyhrať všetky preteky. Musíte uzatvárať stávky, pri ktorých skutočná pravdepodobnosť prevyšuje trhovú cenu.

Umelá inteligencia v tom vyniká, pretože je bez emócií. Nezamiluje sa do mena koňa, nenechá sa ovplyvniť okázalým víťazstvom v poslednom štarte, ani nepreháňa po zlej úspešnosti. Spracováva dáta, odhaduje pravdepodobnosť a nechá hovoriť matematiku.

Na ľudskom prvku stále záleží

Umelá inteligencia nenahrádza úsudok tipéra – rozširuje ho. Najlepší prístup kombinuje pravdepodobnosti generované umelou inteligenciou s vašimi vlastnými znalosťami o športe. Možno viete, že určitý tréner sa každý rok zameriava na toto konkrétne stretnutie alebo že nejaký džokej má dnes bohatú ponuku jázd. Model však nezachytáva všetko.

Ale to, čo model zachytáva – štatistické vzorce naprieč viac ako 100 000 historickými dátami – sú informácie, ktoré si žiadny človek nedokáže udržať v hlave. Ak použijete oboje, získate materiálnu výhodu.

Začíname s predikciami pretekov s umelou inteligenciou na Novom Zélande

Niekoľko platforiem teraz ponúka dátové poznatky o novozélandských dostihoch. Jedna z nich, ktorá je vytvorená špeciálne pre novozélandské cvaly, je Víťazný príspevok — predikčný systém s umelou inteligenciou, ktorý je vycvičený výhradne na novozélandských pretekárskych dátach. Pokrýva všetky stretnutia novozélandských plnokrvných koní, generuje pravdepodobnosti víťazstva a umiestnenia a zdôrazňuje hodnotové príležitosti na základe očakávanej hodnoty.

Služba je momentálne v súkromnej beta verzii s bezplatnou skúšobnou verziou pre hráčov, ktorí si chcú otestovať, či im umelá inteligencia dokáže vylepšiť jazdu.

Či už používate Winning Post, vytvárate si vlastné modely alebo jednoducho venujete väčšiu pozornosť časom v jednotlivých sekciách a medzičasom podľa stavu trate, smer je jasný: analýza pretekov na Novom Zélande prechádza dátovou revolúciou. Stávkujúci, ktorí sa prispôsobia, budú tí, ktorí budú mať lístky pri výplatnom okienku.

*(Tento článok slúži len na informačné účely. Stávkovanie na dostihy so sebou nesie finančné riziko. Hrajte zodpovedne.)*

autor