ڏهاڪن کان، نيوزي لينڊ جي ٿلهي نسل جي ريسنگ ۾ فاتح چونڊڻ ساڳئي اجزاء تي ڀروسو ڪيو آهي: هڪ فارم گائيڊ، هڪ تيز نظر، ٿوري ٽريڪ جي ڄاڻ، ۽ ٿوري قسمت کان وڌيڪ. بهترين پنٽر هڪ وجدان پيدا ڪن ٿا - هڪ احساس جڏهن هڪ گهوڙو تيار هوندو آهي، جڏهن هڪ ٽرينر صحيح ريس ڳولي وٺندو آهي، جڏهن ٽريڪ جون حالتون مناسب هونديون آهن.
پر وجدان جون حدون آهن. هڪ انساني دماغ هڪ ئي وقت ۾ شايد درجن کن متغيرن کي سنڀالي سگهي ٿو. سراسري طور تي نيوزي لينڊ جي گيلپس ميٽنگ ۾ درجن کن گھوڙا، ڪيترائي جاڪي ۽ ٽرينر، بدلجندڙ ٽريڪ حالتون، سيڪشنل وقت، رڪاوٽ جا انگ اکر، ۽ فارم سائيڪل شامل آهن جيڪي مهينن تائين پکڙيل آهن. تيز ترين پنٽر به پئسا ميز تي ڇڏي ٿو - ان ڪري نه جو اهي غلط آهن، پر ان ڪري جو اهي مڪمل تصوير نه ڏسي سگهن ٿا.
اُتي ئي AI تصوير ۾ داخل ٿئي ٿو.
نيوزي لينڊ ريسنگ تجزيي ۾ AI ڇا آڻيندو آهي
مشين لرننگ گهوڙن جي ڊوڙ لاءِ نئون ناهي. گهوڙن جي ڊوڙ نيشن ۽ ٽائم فارم جهڙا عالمي پليٽ فارم سالن کان شمارياتي ماڊل استعمال ڪندا رهيا آهن. پر انهن مان گھڻا سسٽم وڏين پرڏيهي ڊيٽاسيٽس تي ٺهيل آهن - آمريڪي، برطانوي، آسٽريليا - ۽ بعد ۾ سوچ ويچار جي طور تي نيوزي لينڊ لاءِ ترتيب ڏنل آهن.
مسئلو اهو آهي ته نيوزي لينڊ ريسنگ واقعي مختلف آهي. ننڍا ميدان. گهٽ ملاقاتون. تيزيءَ سان تبديل ٿيندڙ حالتن کي ٽريڪ ڪريو. جاڪي ۽ ٽرينر جا نمونا جيڪي بين الاقوامي شڪل کي ظاهر نٿا ڪن. هڪ AI ماڊل جيڪو خاص طور تي برطانيه جي ڊيٽا تي تربيت يافته آهي اهو سمجهي نٿو سگهي ته هڪ گهوڙو جيڪو رِڪارٽن ۾ سٺو ڊوڙيو هو، ٽي راپا ۾ ڇو جدوجهد ڪري سگهي ٿو، يا آواپوني ۾ هڪ خاص رڪاوٽ تاريخي طور تي سافٽ 6 تي گهٽ ڪارڪردگي ڏيکاري آهي.
حل هڪ ماڊل آهي جيڪو خاص طور تي نيوزي لينڊ جي ڊيٽا تي تربيت يافته آهي.
اڳڪٿين جي پويان ڊيٽا
هڪ مقصد سان ٺهيل نيوزي لينڊ ريسنگ AI هر نسل ۾ هزارين متغيرن کي داخل ڪري ٿو. صرف واضح نه - رڪاوٽ، وزن، تازي شڪل - پر اهي نمونا جيڪي انساني معذورن وٽ گهٽ ۾ گهٽ وقت هوندو آهي ته اهي مقدار کي طئي ڪري سگهن:
سيڪشنل وقت — ڪيئن هڪ گهوڙي پنهنجي آخري 200 ميٽر ۽ 600 ميٽر فيلڊ جي اوسط جي لحاظ کان مڪمل ڪيا، نه رڳو پنهنجي آخري جڳهه تي.
ٽريڪ ۽ فاصلي جي لحاظ کان رڪاوٽ جي ڪارڪردگي - ڇا ٽرينٿم ۾ 1600 ميٽر کان وڌيڪ بيريئر 3 ساڳئي سفر دوران ريڪارٽن ۾ بيريئر 3 کان شمارياتي طور تي مختلف آهي.
هلندڙ حالت جي تاريخ — ڪيئن انفرادي گھوڙا سٺي، نرم ۽ ڳري ٽريڪ تي پرفارم ڪن ٿا، مٿاڇري جي قسم جي لحاظ کان ورهايل.
مخصوص ٽريڪ تي ٽرينر ۽ جاڪي جا نمونا - نه رڳو انهن جو مجموعي اسٽرائڪ ريٽ، پر اهي هر هنڌ ڪيئن پرفارم ڪندا آهن.
ڪلاس ٽرانسشن - گھوڙن جي گريڊ ۾ مٿي يا هيٺ قدم رکڻ تاريخي طور تي مقابلي وارين ريسن ۾ ڪيئن ڪارڪردگي ڏيکاري آهي.
ريسنگ وزن ۾ تبديليون - مختص ڪيل وزن ۽ اصل وزن جي وچ ۾ فرق، اپرنٽس دعوائن ۾ فيڪٽرنگ.
ماڊل اندازو نٿو لڳائي. اهو هزارين تاريخي نيوزي لينڊ ريس جي نتيجن مان سکي ٿو - هر رنر، هر پوزيشننگ، هر مارجن - ۽ انهن عنصرن جي ميلاپ کي سڃاڻي ٿو جيڪي تاريخي طور تي ڪاميابي جي اڳڪٿي ڪئي آهي.
گھڻن پنٽرن جي احساس کان وڌيڪ ٽريڪ حالتون ڇو اهم آهن
نيوزي لينڊ جي ريسنگ ڊيٽا جي AI تجزيي مان سڀ کان وڌيڪ حيرت انگيز نتيجن مان هڪ اهو آهي ته ٽريڪ حالت ڪيتري طاقتور طريقي سان نتيجن تي اثر انداز ٿئي ٿي - ۽ انفرادي گھوڙا ان کي ڪيئن غير متوازن طور تي سنڀاليندا آهن.
اوٽڪي ۾ هڪ عام وچ هفتي جي ميدان کي وٺو. هڪ سٺي 4 تي، پسنديده جو ڪيريئر رڪارڊ سٺي ٽريڪ تي 7 شروعاتن مان 3 فتحن جو ٿي سگهي ٿو. پر وڌيڪ کوٽائي ڪريو، ۽ توهان کي شايد اهي ٽي فتحون سٺي 3 يا مضبوط تي مليون - ۽ اهو گهوڙو ڪڏهن به نرم يا ڳري سطح تي نه رکيو آهي. ساڳئي وقت، ساڳئي ريس ۾ 15-1 جي موقعي تي مينهن کان متاثر زمين تي پنهنجي بهترين پنج ڪيريئر ريس مان چار ڊوڙيون آهن.
گھڻا پنٽر ٽريڪ جي حالت تي نظر وجهندا آهن ۽ پنهنجي سوچ کي هڪ يا ٻه نمبر ترتيب ڏيندا آهن. ماڊل ان کي مقدار ڏئي ٿو، ان مان سکي ٿو، ۽ ان سکيا کي هزارين گھوڙن تي لاڳو ڪري ٿو.
قدر بابت ڇا؟
هي اهو هنڌ آهي جتي AI نيوزي لينڊ جي پنٽرن لاءِ راند کي تبديل ڪري ٿو.
فاتح چونڊڻ هڪ ڳالهه آهي. صحيح قيمت تي فاتح چونڊڻ هڪ ٻي ڳالهه آهي. هڪ سٺو اڳڪٿي نظام صرف گھوڙن جي درجه بندي نٿو ڪري - اهو امڪان جو اندازو لڳائي ٿو. جڏهن ماڊل هڪ گهوڙي کي کٽڻ جو 25٪ موقعو ڏئي ٿو، ۽ TAB مقرر ٿيل امڪان 12٪ موقعو (تقريبن $8.00+) جو مطلب آهي، اهو هڪ قيمتي موقعو آهي.
هي متوقع قدر (EV) شرط آهي - اهو ساڳيو تصور پيشه ور پوکر رانديگر ۽ راندين جا شرط لڳائيندڙ استعمال ڪندا آهن. توهان کي هر ريس کٽڻ جي ضرورت ناهي. توهان کي شرط لڳائڻ جي ضرورت آهي جتي حقيقي امڪان مارڪيٽ جي قيمت کان وڌيڪ هجي.
اي آءِ هن ۾ بهترين آهي ڇاڪاڻ ته اهو بي حس آهي. اهو گهوڙي جي نالي سان پيار ۾ نه ٿو پوي، يا ڪنهن چمڪندڙ آخري شروعات جي فتح سان متاثر نه ٿئي، يا ڪنهن خراب بيٽ کان پوءِ اوور ڪريڪٽ نه ٿئي. اهو ڊيٽا کي پروسيس ڪري ٿو، امڪان جو اندازو لڳائي ٿو، ۽ رياضي کي ڳالهائڻ ڏئي ٿو.
انساني عنصر اڃا تائين اهم آهي
AI پنٽر جي فيصلي کي تبديل نٿو ڪري - اهو ان کي وڌائي رهيو آهي. بهترين طريقو AI پاران پيدا ڪيل امڪانن کي توهان جي راند جي پنهنجي ڄاڻ سان گڏ ڪري ٿو. توهان شايد ڄاڻو ٿا ته هڪ خاص ٽرينر هر سال هن مخصوص ملاقات کي نشانو بڻائيندو آهي، يا اهو ته هڪ جاڪي وٽ اڄ سواري جو هڪ مضبوط ڪتاب آهي. ماڊل هر شيءِ کي قبضو نٿو ڪري.
پر ماڊل جيڪو قبضو ڪري ٿو - 100,000+ تاريخي رنن ۾ شمارياتي نمونا - اهو معلومات آهي جيڪو ڪو به انسان پنهنجي ذهن ۾ نٿو رکي سگهي. ٻنهي کي استعمال ڪريو، ۽ توهان هڪ مادي فائدي سان راند ڪري رهيا آهيو.
نيوزي لينڊ ۾ AI ريس جي اڳڪٿين سان شروعات ڪرڻ
ڪيترائي پليٽ فارم هاڻي ڊيٽا تي ٻڌل نيوزي لينڊ ريسنگ بصيرت پيش ڪن ٿا. هڪ جيڪو خاص طور تي نيوزي لينڊ گيلپس لاءِ ٺاهيو ويو آهي اهو آهي کٽڻ واري پوسٽ — هڪ AI اڳڪٿي انجڻ جيڪو خاص طور تي نيوزي لينڊ جي ريسنگ ڊيٽا تي تربيت يافته آهي. اهو سڀني نيوزي لينڊ جي مڪمل نسل جي گڏجاڻين کي ڍڪيندو آهي، کٽڻ ۽ جڳهه جا امڪان پيدا ڪندو آهي، ۽ متوقع قدر جي بنياد تي قدر جي موقعن کي اجاگر ڪندو آهي.
هي سروس هن وقت پرائيويٽ بيٽا ۾ آهي، مفت آزمائش سان انهن پنٽرن لاءِ موجود آهي جيڪي جانچڻ چاهين ٿا ته ڇا AI پنهنجي برتري کي تيز ڪري سگهي ٿو.
ڇا توهان وننگ پوسٽ استعمال ڪريو، پنهنجا ماڊل ٺاهيو، يا صرف سيڪشنل ٽائمز ۽ ٽريڪ-ڪنڊيشن اسپلٽس تي وڌيڪ ڌيان ڏيو، هدايت واضح آهي: نيوزي لينڊ ريسنگ تجزيو ڊيٽا انقلاب مان گذري رهيو آهي. جيڪي پنٽر موافقت ڪندا اهي ئي هوندا جيڪي پگهار واري ونڊو تي ٽڪيٽون رکندا.
*(هي مضمون صرف معلوماتي مقصدن لاءِ آهي. گهوڙي جي ڊوڙ جي شرط ۾ مالي خطرو شامل آهي. مهرباني ڪري ذميواري سان جوا کيڏيو.)*
