ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ। ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਬਾਰੇ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸਰਵੇਖਣ
- ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ
- ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਬੰਦ-ਅੰਤ ਸਵਾਲ
- ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ
ਇਹ ਵਿਧੀ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ; ਇਹ "ਕਿੰਨੇ?" ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਾਂ "ਕਿੰਨਾ?" ਸਵਾਲ ਅਕਸਰ ਵਿਆਪਕ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਗੁਣਾਤਮਕ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਲੋਕ ਜੋ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ
- ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ
- ਓਪਨ-ਐਡ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਬਿਰਤਾਂਤ ਡੇਟਾ
- ਅਮੀਰ ਵਰਣਨਯੋਗ ਸੂਝ
ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਨੰਬਰ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਖਾਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ
ਆਉ ਹੁਣ ਗਿਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੀਏ।
ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ "ਮਨੁੱਖੀ" ਪੱਖ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਦਾ ਮਨ ਪ੍ਰੇਰਣਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ
ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਨਮੂਨੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਸਵਾਲ
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ 1-5 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸਮ "ਕੀ" ਅਤੇ "ਕਿਵੇਂ" ਵਰਗੇ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਥੀਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਿਣਾਤਮਕ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਸੂਝ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿੱਟਿਆਂ ਲਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ, ਖਾਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਵਹਾਰ, ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜੀ ਖੋਜ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਝ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਨਵੇਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਬਹੁਮੁਖੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਲਾਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਟਰਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪਹੁੰਚ
ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ ਹੈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਿਮਟਲ ਪਹੁੰਚ
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਕਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ ਡੇਟਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਮਾਂ ਤੱਤ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸੂਝ ਦੁਆਰਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਸੰਦਰਭੀਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਰਵ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਗਿਣਾਤਮਕ ਜਾਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਖੋਜ ਦੇ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਸਰੋਤਿਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਵਿਧੀਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
