ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਇਮੇਜ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਲੀਕ ਕੋਰਡਲੈੱਸ ਡ੍ਰਿਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤ ਯਕੀਨਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗ੍ਰਿਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਰਬੜ ਦੀ ਬਣਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਫਿਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਟਰੀ ਸੈੱਲ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਟਰਿੱਗਰ ਸਵਿੱਚ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਹਾਊਸਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ-ਮੋਲਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਕੀਨਨ 3D ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ 3D ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਤਹੀ ਜਾਲ ਹਨ, ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਫਾਰਮ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ CAD ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਯਾਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ
AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ 3D ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੂਪ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। CAD ਉਦੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮਾਪ, ਅਸੈਂਬਲੀਆਂ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ-ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਲਈ AI 3D
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਲਈ CAD
- ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ
- ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ
ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ 3D ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
"3D ਮਾਡਲ" ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ CAD ਅਸੈਂਬਲੀ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਕੌਫੀ ਮੇਕਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮੈਸ਼ ਸਤਹਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਕਾਰ, ਰੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਖੇਡਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚਰਚਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਸਕੈਚ, ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕੰਧ ਦੀ ਮੋਟਾਈ, ਬੰਨ੍ਹਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਅਸੈਂਬਲੀ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਫਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ CAD ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਕੰਧ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਫੀਚਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਕੋਈ ਨਿਰਮਾਣ ਤਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਇਹ ਜਾਲ ਨੂੰ ਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ AI 3D ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
CAD ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਾਰਮ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਕਸਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਕਾਊਂਟਰਟੌਪ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫਾਰਮ ਸਿਲੰਡਰ, ਆਇਤਾਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ CAD ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਪੀੜ੍ਹੀ ਕਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਿਲੂਏਟ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ।
ਸਕੈਚਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇਣਾ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਕੈਚ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਖਣ ਦੇ ਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ 3D ਮਾਡਲ ਉਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪਾਸੇ, ਪਿੱਛੇ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਜਾਂਚਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੇਸ਼ੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਰੈਫਰੈਂਸ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ ਮੁਕੰਮਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਸਕੈਚ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੈਂਡਲ ਪਿੱਛੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਅਧਾਰ ਅਸਥਿਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਸਤਹ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਖੋਜਾਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਦਰਭ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਭਰਨਾ
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡੈਸਕ ਲੈਂਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲੈਂਪ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨੀਟਰ, ਨੋਟਬੁੱਕ, ਪਲਾਂਟ, ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਪਿਛੋਕੜ ਸੰਪਤੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ CAD ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣ।
ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੇਰੀਐਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਇਲਾਜ ਇੱਕੋ ਰੂਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਦ, ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਉਪਕਰਣ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਅੰਤਰੀਵ ਆਕਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਰੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਰਾਹੀਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਿੱਥੇ AI 3D ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਪਸ CAD ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਹੈਂਡਆਫ ਉਦੋਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ "ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਤੋਂ "ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ?" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ CAD ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਸਹੀ ਮਾਪ
- ਵਾਲ ਮੋਟਾਈ
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ
- ਫਾਸਟਨਰ ਅਤੇ ਜੋੜ
- ਹਿੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ
- ਅਸੈਂਬਲੀ ਆਰਡਰ
- ਡਰਾਫਟ ਕੋਣ
- ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ
- ਪਦਾਰਥ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- ਨਿਰਮਾਣ ਡਰਾਇੰਗ
- ਸੋਧ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ
ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਲ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਜਾਲ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜੈਵਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਜਾਲ-ਤੋਂ-CAD ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਟੂਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਹੈ?
| ਉਤਪਾਦ-ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ | ਇਸੇ |
| ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ | ਸਕੈਚਿੰਗ ਜਾਂ ਏਆਈ 3D | ਘੱਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਖੋਜ |
| ਸਿਲੂਏਟ ਤੁਲਨਾ | ਏਆਈ 3D ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਨ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਕਈ ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। |
| ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਪ ਅਤੇ ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ | CAD ਪਲੱਸ ਭੌਤਿਕ ਮੌਕ-ਅੱਪ | ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। |
| ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲੇਆਉਟ | ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ CAD | ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ |
| ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਖੋਜ | ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਜਾਂ ਟੈਕਸਚਰ ਟੂਲ | ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। |
| ਮਕੈਨੀਕਲ ਅੰਦੋਲਨ | CAD ਅਸੈਂਬਲੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ | ਜੋੜਾਂ, ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਲਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। |
| ਨਿਰਮਾਣ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ | CAD ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। |
| ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ | ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ | ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। |
ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨਕਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਖੋਜ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਹੈਂਡਆਫ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਲ ਕਿਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਅਤੇ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, "ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣਯੋਗ ਬਣਾਓ।" ਹੈਂਡਆਫ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੰਕਲਪ ਮਾਡਲ
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੇਖਣ ਦੇ ਕੋਣ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ
- ਕੁੱਲ ਟੀਚਾ ਮਾਪ
- ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਖੇਤਰ
- ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ
- ਇੱਛਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਐਰਗੋਨੋਮਿਕ ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ-ਇੰਟਰਫੇਸ ਲੋੜਾਂ
- ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਸੰਕਲਪ ਮਾਡਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਲਿਖਤੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਜਾਲ ਜੋ ਹਿੱਲਣ ਤੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਸੀ
ਸਥਿਰ ਵਸਤੂਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਹਿੰਗ, ਬਟਨ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣਯੋਗ ਕਵਰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਤਰਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਸਕੈਨਰ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਘੇਰੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਬਾਹਰੋਂ ਪੂਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ:
- ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਅਤੇ ਵਾਇਰਿੰਗ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ
- ਬੈਟਰੀ-ਪਹੁੰਚ ਰਣਨੀਤੀ
- ਸਕ੍ਰੂ ਬੌਸ ਜਾਂ ਸਨੈਪ ਫਿੱਟ
- ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਵਿਧੀ
- ਹਵਾਦਾਰੀ
- ਡਿੱਗਣ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਅਸੈਂਬਲੀ ਪਹੁੰਚ
- ਨਿਰਮਾਣ ਡਰਾਫਟ
- ਸੇਵਾਯੋਗਤਾ
ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਹਰ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ - ਸ਼ਾਇਦ ਗ੍ਰਿਪ ਐਂਗਲ, ਫਰੰਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਲੇਆਉਟ - ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।
ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਫਸਾਉਣਾ।
ਟੀਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਮਾੜੀ ਜਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਝੂਠਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਪਲੀਸ਼ਨ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਖੁਦ ਲਗਭਗ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲੇਆਉਟ, ਸਮੱਗਰੀ, ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਕਲਪ: ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਫਾਰਮ ਅਧਿਐਨ: ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਿਲੂਏਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਦਿੱਖ ਮਾਡਲ: ਇੱਛਤ ਰੰਗ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਡਲ: ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਨਿਰਮਾਣ ਮਾਡਲ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਇਹ ਲੇਬਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਜਾਲ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਸੰਪਤੀ ਲਈ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟਿਡ ਮੈਸ਼ ਨੂੰ CAD ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਲ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਿਵਰਸ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਸਤਹ-ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਸਾਧਨ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਇੱਕ AI 3D ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸਕੇਲ, ਕੰਧ ਦੀ ਮੋਟਾਈ, ਬੰਦ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਕੀ AI 3D ਮਕੈਨੀਕਲ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ?
ਇਹ ਸਟੀਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਰੂਪ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਥਰਿੱਡ, ਫਿੱਟ, ਬੇਅਰਿੰਗ, ਫਾਸਟਨਰ ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਕਲਪ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਹਾਂ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤ ਅਸਥਾਈ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹਿੰਗੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ 3D ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁੱਛ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਕੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ CAD ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮਾਪ, ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ , ਤਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ CAD ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਦੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੀ ਹੈ।
