ਸਾਲਿਡਸਮੈਕ ਪਾਠਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਮਾਡਲ, ਰੈਂਡਰ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਰੋਮਾਂਚ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਆਦੀ ਹੈ: ਸਕੈਚ, ਬਿਲਡ, ਟੈਸਟ, ਐਡਜਸਟ, ਦੁਹਰਾਓ। ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਘੁੰਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਿਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਦਿਨ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਫੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਉਹੀ ਲੂਪ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਨਿੱਜੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਔਨਲਾਈਨ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਾਲਗ-ਮੁਖੀ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਿਆਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਵੇ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਹ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਅਨੁਭਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ CAD, ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਸੋਧਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। AI ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਵਾਏ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਰਸੀ, ਇੱਕ ਗੈਜੇਟ, ਇੱਕ ਸਨੀਕਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਤਰ, ਇੱਕ ਕਲਪਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਅਵਤਾਰ, ਇੱਕ ਮੂਡ ਬੋਰਡ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਕਰਕੇ AI ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਰਵਾਇਤੀ "ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਪਤ" ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਕਬੈਂਚ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਸਿਵ ਸਨ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਸਕ੍ਰੌਲ ਕੀਤਾ, ਸੇਵ ਕੀਤਾ, ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਿੱਤਰ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। AI ਉਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਾਕਸ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ, "ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?" ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?" ਉਹ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਗਤੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗ। ਇੱਥੇ ਵੀ ਇਹੀ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹਰੇਕ ਸਕੈਚ ਨੂੰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚਰਿੱਤਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਥੰਬਨੇਲ, ਬੈਨਰ, ਜਾਂ ਸਟਾਈਲਾਈਜ਼ਡ ਪੋਰਟਰੇਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਮੂਡ ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਜਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
ਪਰ ਡੂੰਘੀ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ।
ਏਆਈ ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਉਮਰ, ਸ਼ੈਲੀ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਫੈਸ਼ਨ, ਬਣਤਰ, ਯਥਾਰਥਵਾਦ, ਮੂਡ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਹਨ। ਕੁਝ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫੀਡਬੈਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਨਤੀਜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਣਕਿਆਸੀ ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਹਾਦਸਾ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀ ਏਆਈ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਬਾਲਗ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਾਲਗ-ਮੁਖੀ ਖੋਜ ਰੁਝਾਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਚੂਤ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ: AI ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਪੈਸਿਵ ਖਪਤ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਅੰਸ਼ਕ ਕਲਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ ਟੈਸਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਬਾਲਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤਰੀਵ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਲਗ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ ਜੋ ਗੇਮਿੰਗ ਮੋਡਸ, ਅਵਤਾਰ ਬਿਲਡਰਾਂ, ਚਰਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਫੈਸ਼ਨ, ਸੰਕਲਪ ਕਲਾ, ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇਣ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੁਆਦ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਕਾਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੇਮ ਕਲਾਕਾਰ ਇੱਕ ਪਾਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲਸ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ, ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ, ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਵਰਕਫਲੋ।
ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ। ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਖੇਡਣਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿੱਜੀ AI ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਓਨੇ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਸੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਰੀਰ, ਬਾਲਗ ਥੀਮ, ਜਾਂ ਪਛਾਣ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਚਿਆ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਲਗ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ CAD ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤਣਾਅ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਹਕੀਕਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਉਮਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਸਹਿਮਤੀ ਨਿਯਮ, ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ।
ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, "ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ" ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, AI ਚਿੱਤਰ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀਆਂ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਮਿਹਨਤ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਵਾਂਗ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਇੱਕ ਸਸਤਾ ਪਲਾਸਟਿਕ ਖਿਡੌਣਾ ਜਾਂ ਜੀਵਨ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਮੈਡੀਕਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਕਲਾ ਜਾਂ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਅਧਾਰਤ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਡਿਸਪੋਸੇਬਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੂਲ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਖੇਡ-ਖੇਡ ਨਾਲ। ਉਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਜਾਦੂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸੁਆਦ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ਬਦ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸ਼ੈਲੀ, ਪੋਜ਼, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸਦੇ ਪੈਸਿਵ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਚਿੱਤਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਭਿਆਸ ਵਰਗੀ ਲੱਗਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।
ਚੰਗਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੁਨਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਤੁਲਿਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਕੀ ਸਸਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਕੀ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਵਿਚਾਰ ਕਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਉਸ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਬੇਅੰਤ ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅਗਲਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਾੜਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਹੀਂ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਦੂਜੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਉਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
ਸਾਲਿਡਸਮੈਕ ਭੀੜ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਔਜ਼ਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲੂਪ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕਾਗਜ਼ ਤੋਂ CAD ਵੱਲ ਚਲੇ ਗਏ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੱਥ ਦੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ CNC ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਵੱਲ ਚਲੇ ਗਏ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹੁਣ ਸਥਿਰ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਦੁਹਰਾਓ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਸ਼ਿਫਟ ਪਹਿਲਾਂ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਇਮੇਜ ਟੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੋਚ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਉੱਥੇ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੋਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਇੱਕ ਗੈਲਰੀ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਿਆਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖਣਗੇ। ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਉਹ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਗੇ, ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਮਿਕਸ ਕਰਨਗੇ, ਚਰਿੱਤਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ, ਕਲਪਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਾਂਗ ਮੰਨਣਗੇ।
ਇਹੀ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸਿਰਫ਼ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਕੈਚਰ, ਟੈਸਟਰ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਜੱਜ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਉਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
