SolidSmack စာဖတ်သူများသည် အကြံဥာဏ်တစ်ခုကို မော်ဒယ်၊ ပုံဖော်ခြင်း၊ ပုံစံငယ် သို့မဟုတ် အပြီးသတ်ထုတ်ကုန်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို နားလည်ပြီးဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းကွင်းဆက်တွင် စွဲလမ်းစေသောအရာတစ်ခုရှိသည်- ပုံကြမ်းဆွဲခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ ချိန်ညှိခြင်း၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ခြင်း။ ကြမ်းတမ်းသော အယူအဆတစ်ခုသည် ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုသည် မော်ဒယ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် သင်လှည့်နိုင်၊ စစ်ဆေးနိုင်၊ တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး တစ်နေ့တွင် သင့်လက်ထဲတွင် ကိုင်ထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထိုကွင်းဆက်သည် ယခုအခါ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းထက် ကျော်လွန်နေပါသည်။
ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ AI သည် အမြင်အာရုံဖျော်ဖြေရေး၊ ကိုယ်ပိုင်ဖန်တီးမှု၊ အွန်လိုင်းအထောက်အထားနှင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူဦးစားပေး ဒစ်ဂျစ်တယ်စိတ်ကူးယဉ်မှုများထဲသို့ ပုံစံငယ်အတွေးအခေါ်ကို ယူဆောင်လာပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပြီးစီးသွားသောပုံများကို ကြည့်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသူတစ်ဦးဦးက ၎င်းတို့စိတ်ကူးထားသည့်အတိုင်း ဖန်တီးရန် စောင့်ဆိုင်းနေရုံမျှဖြင့် မလုံလောက်တော့ပါ။ ၎င်းတို့သည် တိုက်တွန်းခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ ပြုပြင်ခြင်း၊ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် အတွေ့အကြုံများကို ဒီဇိုင်းဆွဲနေကြသည်။
စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက CAD၊ rendering software၊ 3D printing ဒါမှမဟုတ် industrial design တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်ဖူးသူတိုင်းအတွက် ဒါက ရင်းနှီးနေသလို ခံစားရတာပါပဲ။ ပထမဆုံးအကြိမ်မှာတင် နောက်ဆုံးရလဒ်ကို ရှားရှားပါးပါးပဲ ရလေ့ရှိပါတယ်။ ဗားရှင်းတစ်ခုနဲ့ စတင်ရမှာပါ။ ပြီးရင် အချိုးအစားတွေ ပြောင်းလဲ၊ ပစ္စည်းကို ချိန်ညှိ၊ ထောင့်အသစ်တစ်ခု စမ်းသပ်၊ အလင်းရောင်ကို ပြုပြင် ဒါမှမဟုတ် concept တစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်စဉ်းစားပါ။ AI image tools တွေကလည်း အလားတူ အလုပ်လုပ်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် prototype က အမြဲတမ်း ထိုင်ခုံ၊ gadget၊ sneaker ဒါမှမဟုတ် mechanical အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ခါတလေ ဇာတ်ကောင်၊ fantasy scene၊ digital avatar၊ mood board ဒါမှမဟုတ် ကိုယ်ပိုင် visual idea တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။
ထို့ကြောင့် AI ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ရိုးရာ “အကြောင်းအရာသုံးစွဲမှု” နှင့်မတူဘဲ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အလုပ်ခုံအသစ်တစ်ခုနှင့် ပိုတူပါသည်။
နှစ်ပေါင်းများစွာ အွန်လိုင်းရုပ်ပုံအများစုဟာ passive ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ အသုံးပြုသူတစ်ယောက်က ရှာဖွေ၊ scroll လုပ်၊ save လုပ်၊ share လုပ်၊ ပြီးတော့ ဆက်သွားခဲ့တယ်။ အသုံးပြုသူမရောက်ခင်ကတည်းက ရုပ်ပုံက ရှိနှင့်ပြီးသားပါ။ AI က အဲဒီဆက်ဆံရေးကို ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ prompt box က "ဘာရှာချင်လဲ" လို့ မမေးဘဲ "ဘာလုပ်ချင်လဲ" လို့ပဲ မေးပါတယ်။ အဲဒီသေးငယ်တဲ့ပြောင်းလဲမှုက ကြည့်ရှုသူကို တက်ကြွစွာပါဝင်သူအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။
ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းမှာ မြန်နှုန်းက အရေးကြီးပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ မြန်မြန်ပြန်လုပ်ရင် စမ်းသပ်မှုပိုများလာလို့ပါ။ ဒီနေရာမှာလည်း အတူတူပါပဲ။ ဖန်တီးသူတစ်ယောက်ဟာ နေ့လယ်စာမစားခင် အမြင်အာရုံလမ်းညွှန်ချက် ဆယ်ခုကို စမ်းသပ်နိုင်ပါတယ်။ ဂိမ်းဒီဇိုင်နာတစ်ယောက်ဟာ ပုံကြမ်းတိုင်းကို မှာယူစရာမလိုဘဲ ဇာတ်ကောင်သဘောတရားတွေကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပါတယ်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူတစ်ယောက်ဟာ ပုံသေးသေးလေးတွေ၊ ဘန်နာတွေ ဒါမှမဟုတ် စတိုင်ကျတဲ့ပုံတူတွေကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။ အဖွဲ့ငယ်လေးတစ်ခုက တစ်ချိန်က ထုတ်လုပ်မှုဘတ်ဂျက် ပိုကြီးတဲ့ mood board တွေကို ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။
ဒါပေမယ့် ပိုနက်ရှိုင်းတဲ့ ပြောင်းလဲမှုက အမြန်နှုန်းတင်မကဘူး။ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုပါ။
AI ပုံရိပ်ကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူများအား အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အမှတ်အသားကို ချက်ချင်းခံစားရစေမည့် နည်းလမ်းဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အသက်၊ စတိုင်၊ အလင်းရောင်၊ ပတ်ဝန်းကျင်၊ ခန္ဓာကိုယ်ဘာသာစကား၊ ဖက်ရှင်၊ အသား၊ လက်တွေ့ဆန်မှု၊ စိတ်ခံစားချက်နှင့် ဖွဲ့စည်းမှုကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ အချို့ရလဒ်များသည် ချောမွေ့သော်လည်း အချို့မှာ ထူးဆန်းသည်။ အချို့မှာ အဓိကအချက်ကို လုံးဝလွဲချော်နေသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်တိုင်းသည် တုံ့ပြန်ချက်ဖြစ်လာသည်။
ပုံစံငယ်တည်ဆောက်ပုံက ဒီလိုပါပဲ။ ရလဒ်ဆိုးတစ်ခုဟာ အမြဲတမ်း ကျရှုံးမှုမဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ခါတလေမှာ သင်ဘာမလိုချင်တာလဲဆိုတာ ပြောပြပါတယ်။ တစ်ခါတလေမှာ မမျှော်လင့်ထားတဲ့ ဦးတည်ချက်ကို ဖော်ပြပါတယ်။ တစ်ခါတလေမှာ မတော်တဆမှုက အစီအစဉ်ထက် ပိုကောင်းပါတယ်။
ထိုစမ်းသပ်အရည်အသွေးကြောင့်လည်း AI ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်မှုသည် ဖျော်ဖြေရေးနှင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူမီဒီယာများသို့ ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူရှာဖွေမှုခေတ်ရေစီးကြောင်းများကဲ့သို့သော ai ထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ အဖုတ် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ညွှန်ပြနေသည်- AI ပုံရိပ်ကိရိယာများသည် အမြင်အာရုံဖန်တီးမှုကို passive consumption မှ prompt-driven experimentation သို့ ရွှေ့ပြောင်းနေပြီး အသုံးပြုသူသည် ဒီဇိုင်နာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း၊ အနုပညာဒါရိုက်တာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် ထုတ်ကုန်စမ်းသပ်သူတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်လာသည်။
ဒီစကားစုက အရွယ်ရောက်ပြီးသူအတွက် သင့်တော်ပေမယ့် အခြေခံအပြုအမူက အရွယ်ရောက်ပြီးသူ အကြောင်းအရာတွေအတွက်ပဲ ကန့်သတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဂိမ်း mod တွေ၊ avatar builder တွေ၊ ဇာတ်ကောင်ဖန်တီးသူတွေ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖက်ရှင်၊ concept art နဲ့ virtual influencer တွေမှာ တွေ့ရတဲ့ အပြုအမူနဲ့ အတူတူပါပဲ။ လူတွေက စိတ်ကူးယဉ်ဆန်တဲ့ ရုပ်ပုံတွေကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်တဲ့ tool တွေကို လိုချင်ကြပါတယ်။ library မှာ ရှိပြီးသားအရာတွေကိုပဲ မဟုတ်ဘဲ သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်အရသာနဲ့အညီ ပုံဖော်ထားတဲ့ visual တွေကို လိုချင်ကြပါတယ်။
ဒီဇိုင်းလောကနှင့် ဖျော်ဖြေရေးလောကတို့ အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု စတင်သည့်နေရာဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်နာတစ်ဦးသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုတစ်ခုကို ပုံစံငယ်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဂိမ်းအနုပညာရှင်တစ်ဦးသည် ဇာတ်ကောင်တစ်ဦးကို ပုံစံငယ်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်သည်။ AI အမြင်အာရုံကိရိယာများကို အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ဗားရှင်း၊ စိတ်ကူးယဉ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး သို့မဟုတ် စိတ်ကူးယဉ်အယူအဆတစ်ခုကို ပုံစံငယ်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်သည်။ ရလဒ်များကွဲပြားသော်လည်း လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အလားတူပင်ဖြစ်သည်။
အကြံဉာဏ်တစ်ခုဖြင့် စတင်ပါ။ ဗားရှင်းတစ်ခု ထုတ်လုပ်ပါ။ ရလဒ်ကို လေ့လာပါ။ ညွှန်ကြားချက်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။ ထပ်မံကြိုးစားပါ။
ဟုတ်ပါတယ်၊ ပျော်စရာကောင်းတဲ့ စမ်းသပ်ချက်နဲ့ တာဝန်ယူမှုရှိတဲ့ ပလက်ဖောင်းဒီဇိုင်းကြားမှာ ကွာခြားချက်ကြီးတစ်ခုရှိပါတယ်။ ကိုယ်ပိုင် AI ပုံရိပ်တွေ ပိုပေါ်လာလေ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ သဘောတူညီချက်နဲ့ ဘေးကင်းရေးက ပိုအရေးကြီးလာလေပါပဲ။ ဒီကိရိယာတွေမှာ လက်တွေ့ဆန်တဲ့ ခန္ဓာကိုယ်တွေ၊ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ အပြင်အဆင်တွေ ဒါမှမဟုတ် အထောက်အထားအခြေခံ အကြောင်းအရာတွေ ပါဝင်လာတဲ့အခါ အထူးသဖြင့် ဒါဟာ မှန်ကန်ပါတယ်။ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတိုင်းဟာ ဒီပြဿနာတွေကို နောက်မှစဉ်းစားမိသလို မယူဆသင့်ပါဘူး။
အင်ဂျင်နီယာဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ကန့်သတ်ချက်များ လိုအပ်သကဲ့သို့ပင်၊ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ AI ကိရိယာများသည် ကန့်သတ်ချက်များ လိုအပ်ပါသည်။ CAD မော်ဒယ်တွင် သည်းခံနိုင်မှုများ၊ ပစ္စည်းကန့်သတ်ချက်များ၊ ဖိအားအချက်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလက်တွေ့ဘဝများ ရှိပါသည်။ AI အမြင်အာရုံပလက်ဖောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဗားရှင်းကန့်သတ်ချက်များ လိုအပ်ပါသည်- အသက်ကန့်သတ်ချက်များ၊ သဘောတူညီချက်စည်းမျဉ်းများ၊ အချက်အလက်ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ အလွဲသုံးစားမှုမှကာကွယ်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုရှင်းလင်းမှု။
၎င်းတို့မရှိလျှင် “ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း” သည် ပြဿနာတစ်ခု လျင်မြန်စွာ ဖြစ်လာနိုင်သည်။
သို့တိုင် AI ရုပ်ပုံကိရိယာများကို လှည့်ကွက်များ သို့မဟုတ် အားထုတ်မှုနည်းသော အကြောင်းအရာစက်များအဖြစ် လျစ်လျူရှုခြင်းသည် မှားယွင်းပါသည်။ မည်သည့်ကိရိယာကဲ့သို့ပင် ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးသည် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ 3D ပရင်တာသည် ဈေးပေါသော ပလတ်စတစ်အရုပ် သို့မဟုတ် ဘဝပြောင်းလဲစေသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ကင်မရာသည် အနုပညာ သို့မဟုတ် ဆူညံသံကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ လျင်မြန်သော ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သည့်ကိရိယာသည် တစ်ခါသုံးအကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း ယခင်က အလွယ်တကူ မြင်ယောင်ကြည့်၍မရသော အကြံဉာဏ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
အကောင်းဆုံးရလဒ်များသည် ကိရိယာကို လမ်းညွှန်ပေးလောက်အောင် အလေးအနက်ထားသော်လည်း စမ်းသပ်ကြည့်ရန်ပင် ပျော်ပျော်ပါးပါး လုပ်ဆောင်သော အသုံးပြုသူများထံမှ ရရှိလေ့ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုတည်းမှ မှော်ဆန်မှုကို မမျှော်လင့်ကြပါ။ ၎င်းတို့သည် ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အလုပ်ဖြစ်သည်ကို သတိပြုမိကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အရသာကို ဖွံ့ဖြိုးစေသည်။ စကားလုံးများသည် အလင်းရောင်၊ စတိုင်၊ အမူအရာ၊ ပစ္စည်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို လေ့လာကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ရုပ်ပုံကို တုံ့ပြန်မှုမရှိသော သုံးစွဲသူများထက် ရုပ်ပုံ၏ ဒါရိုက်တာများ ဖြစ်လာကြသည်။
အဲဒီမှာ AI ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်မှုဟာ တကယ့်ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်နဲ့ တူလာပါပြီ။
ဒီဇိုင်းကောင်းဆိုတာ software skill တစ်ခုတည်းအတွက်ပဲ မဟုတ်ပါဘူး။ မြင်တတ်ဖို့ပါပဲ။ ဟန်ချက်ညီတယ်လို့ ခံစားရတာကို မြင်တတ်ဖို့ပါ။ ဈေးပေါတယ်လို့ ထင်တာကို မြင်တတ်ဖို့ပါ။ ဖယ်ရှားပစ်ဖို့ လိုအပ်တာကို မြင်တတ်ဖို့ပါ။ ပထမဆုံး အကြံက အကောင်းဆုံး အကြံမဟုတ်ဘူးဆိုတာကို မြင်တတ်ဖို့ပါ။ AI က အဲဒီ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မဖယ်ရှားပါဘူး။ စက်က အဆုံးမရှိတဲ့ ရွေးချယ်စရာတွေကို ဖန်တီးနိုင်ပေမယ့် ဘယ်ဟာက တကယ်အရေးကြီးလဲဆိုတာကိုတော့ မဆုံးဖြတ်နိုင်တာကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပိုအရေးကြီးစေပါတယ်။
ဒါဟာ နောက်ထပ် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ကွာဟချက်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ AI ကို အသုံးပြုသူတွေနဲ့ မသုံးသူတွေကြားမှာ မဟုတ်ဘဲ၊ ပေါ့ပေါ့တန်တန် အသုံးပြုသူတွေနဲ့ ဘယ်လို လမ်းညွှန်ရမလဲဆိုတာ သိတဲ့သူတွေကြားမှာပါ။ အနာဂတ်ဟာ ပုံရိပ်အများဆုံး ဖန်တီးနိုင်သူကို ဆုချီးမြှင့်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ပုံတစ်ပုံဟာ ဘာကြောင့် တခြားပုံတစ်ပုံထက် ပိုအားကောင်းရတယ်ဆိုတာကို နားလည်တဲ့သူကို ဆုချီးမြှင့်မှာပါ။
SolidSmack ပရိသတ်အတွက်ကတော့ ဒါက ရင်းနှီးနေမှာပါ။ Tools တွေ ပြောင်းလဲသွားပေမယ့် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်ကတော့ အတူတူပါပဲ။ ဒီဇိုင်နာတွေက စက္ကူကနေ CAD ကို ပြောင်းရွှေ့လာကြပါတယ်။ Maker တွေက hand tools တွေကနေ CNC နဲ့ 3D printer တွေကို ပြောင်းရွှေ့လာကြပါတယ်။ Visual creator တွေကတော့ static editing ကနေ generative iteration ကို ပြောင်းရွှေ့လာကြပါတယ်။ အပြောင်းအလဲတိုင်းက အစပိုင်းမှာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေကို ဖြစ်စေပြီး နောက်ပိုင်းမှာ workflow ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။
AI ပုံရိပ်ကိရိယာများသည် ဒီဇိုင်းတွေးခေါ်မှုကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဒီဇိုင်းတွေးခေါ်မှုကို အသုံးချနိုင်သည့်နေရာများကို ၎င်းတို့ တိုးချဲ့လာကြသည်။
နောက်မျိုးဆက် အမြင်အာရုံဖျော်ဖြေရေးဟာ ပြခန်းတစ်ခုထက် အလုပ်ရုံတစ်ခုနဲ့ ပိုတူလာနိုင်ပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေဟာ ပြီးစီးသွားတဲ့ ပုံတွေကိုပဲ ကြည့်ရှုရုံတင်မကပါဘူး။ သူတို့ဟာ တည်ဆောက်ကြပါလိမ့်မယ်။ သူတို့ဟာ ဗားရှင်းတွေကို သိမ်းဆည်းမယ်၊ စတိုင်တွေကို ပြန်လည်ရောနှောမယ်၊ ဇာတ်ကောင်အယူအဆတွေကို စမ်းသပ်မယ်၊ စိတ်ကူးယဉ်မြင်ကွင်းတွေကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မယ်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြင်အာရုံတွေကို နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်တွေအစား ပုံစံငယ်တွေလို သဘောထားမယ်။
အဲဒါက တကယ့်ဇာတ်လမ်းပါ။ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ AI ဟာ ရုပ်ပုံတွေကို ပိုမြန်စေရုံတင်မကပါဘူး။ အသုံးပြုသူရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ အသုံးပြုသူဟာ ပုံဆွဲသူ၊ စမ်းသပ်သူ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်သူနဲ့ နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ ဖြစ်လာပါတယ်။ သူတို့ဟာ အမြင်အာရုံကမ္ဘာကို စားသုံးရုံတင်မကပါဘူး။ ပုံဖော်ရာမှာလည်း ကူညီပေးပါတယ်။
ပြီးတော့ လူတွေက အဲဒီထိန်းချုပ်မှုအဆင့်ကို ကျင့်သားရသွားပြီဆိုရင် ပြန်သွားဖို့ ခက်ခဲပါလိမ့်မယ်။
