बाजार संशोधन सेवा गुणात्मक आणि परिमाणवाचक पध्दतींमधील महत्त्वपूर्ण निर्णयाला सामोरे जा. दोन्ही पद्धतींमध्ये सामर्थ्य आणि कमकुवतपणा आहेत आणि अनेक कंपन्या त्यांना अखंडपणे समाकलित करतात.
हे ब्लॉग पोस्ट प्रत्येक दृष्टिकोन कधी वापरायचा आणि परिमाणवाचक आणि गुणात्मक तंत्रे एकत्र करून अधिक व्यापक डेटा सोल्यूशन कसे प्रदान केले जाऊ शकते याचा शोध घेते.
परिमाणात्मक बाजार संशोधन म्हणजे काय
परिमाणात्मक संशोधन संख्यात्मक डेटा आणि सांख्यिकीय माहिती गोळा करण्यावर लक्ष केंद्रित करते. हे सर्व घटनांचे मोजमाप आणि परिमाण बद्दल आहे; म्हणून, ते अत्यंत संरचित आणि वस्तुनिष्ठ आहे. परिमाणात्मक अभ्यासाच्या मुख्य वैशिष्ट्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- सर्वेक्षणे
- मोठे नमुने आकार
- सांख्यिकीय विश्लेषण
- बंद-समाप्त प्रश्न
- संख्यात्मक डेटा
ही पद्धत सांख्यिकीय प्रमाणीकरण तसेच सामान्यीकरण देण्यासाठी चांगली आहे; ते "किती?" साठी सर्वात योग्य आहे किंवा "किती?" विस्तृत लोकसंख्येतील ट्रेंड पडताळून पाहण्यासाठी प्रश्न अनेकदा वापरले जातात.
गुणात्मक बाजार संशोधन म्हणजे काय
याउलट, गुणात्मक संशोधन लोक ते का करतात त्यामागील कारणे स्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करतात आणि दैनंदिन वर्तन किंवा मतांमागील अंतर्निहित प्रेरणा शोधतात. हे संख्यात्मक नसलेल्या माहितीवर अवलंबून आहे जसे की:
- सखोल मुलाखती
- लहान नमुना आकार
- मुक्त प्रश्न
- वर्णनात्मक डेटा
- समृद्ध वर्णनात्मक अंतर्दृष्टी
म्हणूनच, जर तुम्हाला भावना, दृष्टीकोन आणि संख्या कॅप्चर करू शकत नाहीत अशा कथांचे परीक्षण करणे आवश्यक असल्यास, ही तुमची सर्वोत्तम निवड आहे, विशेषत: जेव्हा तुम्ही लहान गट किंवा विशिष्ट बाजाराला लक्ष्य करत असाल.
परिमाणवाचक आणि गुणात्मक संशोधनामधील मुख्य फरक
परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधनाची काही मूलभूत तत्त्वे स्पष्ट केल्यानंतर आता या दोन प्रकारांमधील मुख्य फरक हायलाइट करूया.
डेटा प्रकार
याउलट, गुणात्मक अभ्यास संख्यात्मक डेटा ऐवजी व्यक्तिनिष्ठ हाताळतात, जे गोष्टींच्या "मानवी" बाजूचे अंतर्दृष्टी प्रदान करते. उदाहरणार्थ, जेव्हा एखाद्याने एखादे उत्पादन विकत घेतले कारण त्याचे मन प्रेरक संदर्भाने व्यस्त होते.
नमुन्याचा आकार
गुणात्मक अभ्यासांमध्ये अधिक मर्यादित नमुने असतात जे सखोल अभ्यासासाठी काळजीपूर्वक निवडले जातात. दुसरीकडे, परिमाणवाचक संशोधनात अनेकदा मोठ्या नमुन्यांचा आकार वापरला जातो ज्यांची तपासणी करणे आवश्यक असलेल्या शेकडो किंवा हजारो स्वतंत्र श्रेणींमध्ये सांख्यिकीय महत्त्व निश्चित केले जाते.
संशोधन प्रश्न
परिमाणात्मक संशोधन अशा प्रश्नांसाठी योग्य आहे ज्यांची विशिष्ट संख्यात्मक उत्तरे आहेत जसे की सहभागींना प्रश्नांची मालिका विचारणे आणि प्रत्येकाने 1-5 स्केल वापरून उत्तर देणे. हा प्रकार "काय" आणि "कसे" सारख्या मुक्त प्रश्नांसाठी आदर्श आहे.
डेटा संकलन पद्धती
दुसरीकडे, गुणात्मक संशोधनामध्ये मुलाखती आणि खुल्या चर्चांचा समावेश असतो, तर परिमाणात्मक संशोधन सर्वेक्षण आणि संरचित प्रश्नावली वापरते. पूर्वीचे असे वातावरण तयार करते जेथे लोक एकमेकांकडून काय शिकतात यावर आधारित संशोधनाची उद्दिष्टे बदलू शकतात, परंतु नंतरच्या फायद्यांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर सतत पुनरावृत्ती शिकणे समाविष्ट असते.
विश्लेषण
याउलट, थीमॅटिक विश्लेषणास गुणात्मक संशोधनाची आवश्यकता असते, तर परिमाणात्मक तपासणीसाठी परिमाणवाचक परिणामांसह सांख्यिकीय विश्लेषण आवश्यक असते.
परिमाणात्मक संशोधन कधी वापरावे
परिमाणवाचक संशोधन हे मोठ्या प्रमाणात सर्वेक्षण, सांख्यिकीय प्रमाणीकरण, तुलनात्मक अभ्यास आणि कालांतराने परिमाणात्मक ट्रेंडसाठी आदर्श आहे.
व्यापक लोकसंख्येकडून अंतर्दृष्टी गोळा करणे, गृहीतके तपासणे, गटांमधील फरक मोजणे आणि निर्णय घेण्याच्या संख्यात्मक पुराव्यासह ट्रेंडचा मागोवा घेणे हे प्रभावी आहे.
अशा परिस्थितीत जिथे अनेक व्यक्तींकडून अभिप्राय आवश्यक असतो, सर्वेक्षण वैयक्तिक मुलाखतींपेक्षा अधिक कार्यक्षम असतात. परिमाणात्मक संशोधन मजबूत निष्कर्षांसाठी सांख्यिकीय कठोरता आणि नमुन्यांची विश्लेषण करण्यासाठी आणि ट्रेंड ओळखण्यासाठी एक संरचित दृष्टीकोन प्रदान करते.
एकंदरीत, मोठ्या लोकसंख्येशी व्यवहार करताना, विशिष्ट लोकसंख्येचे मॉडेलिंग करताना आणि पुराव्यावर आधारित निर्णय घेण्याचा प्रयत्न करताना याचा सर्वोत्तम वापर केला जातो.
गुणात्मक संशोधन कधी वापरावे
गुणात्मक संशोधन हे वर्तन, प्रेरणा आणि भावना समजून घेण्यात उत्कृष्ट आहे, ज्यामुळे ते शोधात्मक संशोधन, ग्राहक अंतर्दृष्टी, उत्पादन विकास आणि लहान नमुना अन्वेषणासाठी आवश्यक बनते.
नवीन डोमेन मॅप करणे, ग्राहकांच्या वर्तनाचा खुलासा करणे, उत्पादन विकासासाठी त्वरित प्रतिक्रिया प्राप्त करणे आणि विशिष्ट लक्ष्यित प्रेक्षकांसाठी सखोल अंतर्दृष्टी प्रदान करणे हे महत्त्वाचे आहे.
एकूणच, विविध संशोधन संदर्भातील लोकांच्या विचारांची आणि कृतींची सखोल माहिती मिळविण्यासाठी गुणात्मक संशोधन हे मौल्यवान आहे.
परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधनाचे मिश्रण करण्याची शक्ती
मार्केट रिसर्चबद्दल एक सुंदर पैलू म्हणजे ते किती अष्टपैलू मिळू शकते; प्रत्येक पद्धतीचे स्वतःचे अनन्य फायदे असले तरी, त्यांना एकत्रित केल्याने अनेकदा लक्षणीय परतावा मिळतो.
हे मिश्रण केवळ एका दृष्टीकोनातून त्यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी हातात असलेल्या विषयाची अधिक चांगली समज सुनिश्चित करू शकते.
अनुक्रमिक दृष्टीकोन
काही उदाहरणांमध्ये, परिमाणवाचक संशोधनापासून सुरुवात करणे ही एक चांगली कल्पना असू शकते जेणेकरुन काही गृहीतके तयार करण्यास प्रवृत्त करणारे ट्रेंड ओळखून काही प्राथमिक अंतर्दृष्टी गोळा करता येईल. त्यानंतर गुणात्मक संशोधनासह याचा पाठपुरावा करा आणि कोणत्या परिमाणवाचक डेटाच्या आधारे गोष्टी का घडत आहेत याबद्दल अधिक जाणून घ्या. दीर्घकाळात, हा दृष्टिकोन संतुलित दृष्टिकोन प्रदान करतो.
एकाचवेळी दृष्टीकोन
वैकल्पिकरित्या, तुम्ही एकाच वेळी गुणात्मक आणि परिमाणवाचक डेटा एकत्रितपणे एकत्रित करण्यासाठी एकाचवेळी दृष्टिकोन लागू करण्याचा निर्णय घेऊ शकता. जेव्हा वेळ महत्त्वाचा असतो किंवा गुणात्मक अंतर्दृष्टीद्वारे परिमाणवाचक निष्कर्षांचे त्वरित संदर्भीकरण आवश्यक असते तेव्हा हे विशेषतः उपयुक्त आहे.
निष्कर्ष
मार्केट रिसर्चची समस्या अशी आहे की प्रत्येकाला बसू शकतील अशी सर्व-उद्देशीय उत्तरे नाहीत. परिमाणवाचक किंवा गुणात्मक संशोधनाची निवड करायची की नाही याचा निर्णय विशिष्ट संशोधन उद्दिष्टे, प्रेक्षक आणि अभ्यासाचे स्वरूप यावर अवलंबून असतो. दोन्ही पद्धती उपयुक्त परिणाम देतात आणि ते कसे आणि केव्हा योग्यरित्या वापरावे यावर सर्व अवलंबून असते.
