एआय न्यूझीलंडमधील घोड्यांच्या शर्यतींच्या अंदाजांना कसे बदलत आहे — आणि सट्टेबाजांनी याकडे लक्ष का दिले पाहिजे

अनेक दशकांपासून, न्यूझीलंडमधील थरोब्रेड रेसिंगमध्ये विजेते निवडणे हे काही ठराविक घटकांवर अवलंबून राहिले आहे: कामगिरीचा आढावा, तीक्ष्ण नजर, ट्रॅकचे थोडे ज्ञान आणि थोडे नशीब. सर्वोत्तम सट्टेबाज एक अंतर्ज्ञान विकसित करतात — घोडा केव्हा तयार आहे, प्रशिक्षकाने योग्य शर्यत केव्हा निवडली आहे, आणि ट्रॅकची परिस्थिती केव्हा अनुकूल आहे, याचा त्यांना अंदाज येतो.

पण अंतर्ज्ञानाला मर्यादा असतात. मानवी मेंदू एकाच वेळी कदाचित डझनभर गोष्टी लक्षात ठेवू शकतो. न्यूझीलंडमधील घोड्यांच्या शर्यतींच्या एका सामान्य स्पर्धेत डझनभर घोडे, अनेक जॉकी आणि प्रशिक्षक, बदलती ट्रॅकची स्थिती, प्रत्येक टप्प्यासाठी लागणारा वेळ, अडथळ्यांची आकडेवारी आणि अनेक महिने चालणारी कामगिरीची चक्रे यांचा समावेश असतो. अगदी हुशार सट्टेबाजसुद्धा आपले पैसे गमावतो — तो चुकतो म्हणून नाही, तर त्याला संपूर्ण चित्र दिसत नाही म्हणून.

इथेच एआयची भूमिका सुरू होते.

न्यूझीलंड रेसिंग विश्लेषणात एआय काय योगदान देते

घोड्यांच्या शर्यतींसाठी मशीन लर्निंग नवीन नाही. हॉर्स रेसिंग नेशन आणि टाइमफॉर्मसारखे जागतिक प्लॅटफॉर्म अनेक वर्षांपासून सांख्यिकीय मॉडेल्स वापरत आहेत. परंतु त्यापैकी बहुतेक प्रणाली मोठ्या परदेशी डेटासेटवर — अमेरिकन, ब्रिटिश, ऑस्ट्रेलियन — आधारित आहेत आणि न्यूझीलंडसाठी त्या नंतरच्या टप्प्यात अनुकूलित केल्या गेल्या आहेत.

समस्या ही आहे की न्यूझीलंडमधील रेसिंग खऱ्या अर्थाने वेगळी आहे. स्पर्धकांची संख्या कमी असते. स्पर्धा कमी होतात. ट्रॅकची परिस्थिती झपाट्याने बदलते. जॉकी आणि प्रशिक्षकांची कार्यपद्धती आंतरराष्ट्रीय स्तरावरील कामगिरीशी जुळत नाही. मुख्यत्वे यूकेच्या डेटावर प्रशिक्षित केलेल्या एआय मॉडेलला हे समजत नाही की, रिकार्टनमध्ये चांगली कामगिरी करणारा घोडा ते रापामध्ये संघर्ष का करू शकतो, किंवा अवापुनीमधील एका विशिष्ट अडथळ्याने 'सॉफ्ट ६' ट्रॅकवर ऐतिहासिकदृष्ट्या खराब कामगिरी का केली आहे.

यावरचा उपाय म्हणजे केवळ न्यूझीलंडच्या डेटावर प्रशिक्षित केलेले मॉडेल.

अंदाजांमागील डेटा

न्यूझीलंडमधील शर्यतींसाठी खास तयार केलेला एआय प्रत्येक शर्यतीसाठी हजारो व्हेरिएबल्स विचारात घेतो. केवळ अडथळा, वजन, अलीकडील कामगिरी यांसारखे उघड घटकच नव्हे, तर असे पॅटर्न्ससुद्धा ज्यांचे मोजमाप करायला मानवी हँडिकॅपर्सना क्वचितच वेळ मिळतो.

विभागीय वेळा — म्हणजे घोड्याने शेवटचे २०० मीटर आणि ६०० मीटर अंतर स्पर्धकांच्या सरासरीच्या तुलनेत कसे पूर्ण केले, केवळ त्याचे अंतिम स्थान नव्हे.

ट्रॅक आणि अंतरानुसार अडथळ्याची कामगिरी — 1600 मीटर अंतरावर ट्रेन्थॅम येथील अडथळा क्रमांक 3 हा त्याच अंतरावर रिकार्टन येथील अडथळा क्रमांक 3 पेक्षा सांख्यिकीयदृष्ट्या वेगळा आहे की नाही.

ट्रॅकच्या स्थितीचा इतिहास — पृष्ठभागाच्या प्रकारानुसार विभागलेल्या, चांगल्या (Good), नरम (Soft) आणि जड (Heavy) ट्रॅकवर प्रत्येक घोड्याची कामगिरी कशी असते.

विशिष्ट ट्रॅकवरील प्रशिक्षक आणि जॉकींची कार्यपद्धती — केवळ त्यांचा एकूण यश दरच नव्हे, तर प्रत्येक ठिकाणी त्यांची कामगिरी कशी असते हे देखील पाहिले जाते.

श्रेणीतील बदल — श्रेणी बदलताना किंवा उतरत्या श्रेणीत येणाऱ्या घोड्यांनी तुलनीय शर्यतींमध्ये ऐतिहासिकदृष्ट्या कशी कामगिरी केली आहे.

शर्यतीच्या वजनातील बदल — मंजूर केलेले वजन आणि प्रत्यक्षात वाहून नेलेले वजन यांमधील फरक, ज्यामध्ये शिकाऊ उमेदवारांच्या दाव्यांचा समावेश असतो.

हे मॉडेल अंदाज लावत नाही. ते न्यूझीलंडमधील हजारो ऐतिहासिक शर्यतींच्या निकालांमधून — प्रत्येक धावपटू, प्रत्येक स्थान, प्रत्येक फरकातून — शिकते आणि अशा घटकांच्या संयोगांना ओळखते, ज्यांनी ऐतिहासिकदृष्ट्या यशाचा अंदाज वर्तवला आहे.

बहुतेक सट्टेबाजांना वाटते त्यापेक्षा ट्रॅकची स्थिती अधिक महत्त्वाची का असते

न्यूझीलंडमधील रेसिंग डेटाच्या एआय विश्लेषणातून समोर आलेल्या सर्वात लक्षवेधी निष्कर्षांपैकी एक म्हणजे, ट्रॅकची स्थिती निकालांवर किती जोरदारपणे प्रभाव टाकते — आणि प्रत्येक घोडा ती परिस्थिती किती विसंगतपणे हाताळतो.

ओटाकी येथील आठवड्याच्या मध्यात होणाऱ्या एका सामान्य शर्यतीचे उदाहरण घ्या. 'गुड ४' प्रकारच्या जमिनीवर, सर्वाधिक पसंतीच्या घोड्याने चांगल्या ट्रॅकवर ७ शर्यतींमधून ३ विजय मिळवले असतील. पण अधिक खोलात जाऊन पाहिल्यास, तुम्हाला आढळेल की ते तिन्ही विजय 'गुड ३' किंवा त्याहून अधिक टणक जमिनीवर मिळाले आहेत — आणि तो घोडा 'सॉफ्ट' किंवा 'हेवी' प्रकारच्या जमिनीवर कधीही स्थान मिळवू शकलेला नाही. त्याच वेळी, त्याच शर्यतीतील १५-१ शक्यता असलेल्या घोड्याने आपल्या कारकिर्दीतील सर्वोत्तम पाचपैकी चार शर्यती पावसाने प्रभावित झालेल्या जमिनीवर धावल्या आहेत.

बहुतेक सट्टेबाज ट्रॅकच्या स्थितीवर एक नजर टाकतात आणि त्यानुसार आपल्या विचारात एक-दोन अंकांनी बदल करतात. हे मॉडेल त्याचे संख्यात्मक विश्लेषण करते, त्यातून शिकते आणि ते शिक्षण हजारो घोड्यांवर लागू करते.

मूल्याबद्दल काय?

इथेच AI न्यूझीलंडच्या सट्टेबाजांसाठी खेळ बदलून टाकते.

विजेते निवडणे ही एक गोष्ट आहे. आणि योग्य दरात विजेते निवडणे ही दुसरी गोष्ट आहे. एक चांगली भविष्यवाणी प्रणाली केवळ घोड्यांना क्रमवारी लावत नाही — ती संभाव्यतेचा अंदाज लावते. जेव्हा मॉडेल एखाद्या घोड्याला जिंकण्याची २५% शक्यता देते, आणि TAB चे निश्चित दर १२% शक्यता (अंदाजे $८.००+) दर्शवतात, तेव्हा ती एक फायदेशीर संधी असते.

याला एक्सपेक्टेड व्हॅल्यू (EV) बेटिंग म्हणतात — हीच संकल्पना व्यावसायिक पोकर खेळाडू आणि स्पोर्ट्स बेटर्स वापरतात. तुम्हाला प्रत्येक शर्यत जिंकण्याची गरज नाही. तुम्हाला अशा ठिकाणी पैज लावायची आहे, जिथे खरी शक्यता बाजारभावापेक्षा जास्त असेल.

एआय यात उत्कृष्ट आहे कारण ते भावनाशून्य आहे. ते घोड्याच्या नावाच्या प्रेमात पडत नाही, किंवा मागच्या शर्यतीतील आकर्षक विजयाने प्रभावित होत नाही, किंवा वाईट पराभवानंतर अती-दुरुस्ती करत नाही. ते माहितीवर प्रक्रिया करते, संभाव्यतेचा अंदाज लावते आणि गणितालाच बोलू देते.

मानवी घटक अजूनही महत्त्वाचा आहे

एआय सट्टेबाजाच्या निर्णयाची जागा घेत नाही, तर त्याला अधिक पूरक ठरते. सर्वोत्तम पद्धतीमध्ये एआयने निर्माण केलेल्या संभाव्यता आणि खेळाबद्दलचे तुमचे स्वतःचे ज्ञान यांचा मेळ घातला जातो. तुम्हाला कदाचित माहित असेल की, एखादा विशिष्ट प्रशिक्षक दरवर्षी याच विशिष्ट शर्यतीला लक्ष्य करतो, किंवा एखाद्या जॉकीकडे आज अनेक चांगल्या शर्यती आहेत. हे मॉडेल सर्व काही विचारात घेत नाही.

पण हे मॉडेल जी माहिती टिपते — म्हणजेच १,००,००० हून अधिक ऐतिहासिक चाचण्यांमधील सांख्यिकीय नमुने — ती अशी माहिती आहे जी कोणताही माणूस आपल्या डोक्यात साठवू शकत नाही. या दोन्हींचा वापर करा, आणि तुमच्याकडे एक मोठा फायदा असेल.

न्यूझीलंडमध्ये एआय शर्यतींच्या अंदाजांची सुरुवात करणे

आता अनेक प्लॅटफॉर्म्स डेटा-आधारित न्यूझीलंड रेसिंगची माहिती देतात. न्यूझीलंडमधील शर्यतींसाठी खास तयार केलेले एक प्लॅटफॉर्म म्हणजे 'विनिंग पोस्ट' — हे एक एआय प्रेडिक्शन इंजिन आहे, जे केवळ न्यूझीलंड रेसिंग डेटावर प्रशिक्षित आहे. यात न्यूझीलंडमधील सर्व थरोब्रेड शर्यतींचा समावेश आहे, ते जिंकण्याची आणि दुसऱ्या व तिसऱ्या स्थानाची शक्यता दर्शवते, आणि अपेक्षित मूल्याच्या आधारावर फायद्याच्या संधी अधोरेखित करते.

ही सेवा सध्या प्रायव्हेट बीटा अवस्थेत आहे, आणि एआय त्यांची धार अधिक तीक्ष्ण करू शकते की नाही हे तपासू इच्छिणाऱ्या सट्टेबाजांसाठी विनामूल्य चाचणी उपलब्ध आहे.

तुम्ही विनिंग पोस्ट वापरा, तुमचे स्वतःचे मॉडेल्स तयार करा, किंवा फक्त सेक्शनल टाइम्स आणि ट्रॅकच्या स्थितीनुसार होणाऱ्या बदलांवर अधिक लक्ष द्या, दिशा स्पष्ट आहे: न्यूझीलंडमधील रेसिंग विश्लेषण एका डेटा क्रांतीतून जात आहे. जे सट्टेबाज या बदलाशी जुळवून घेतील, तेच पैसे मोजणाऱ्यांच्या हातात असतील.

(हा लेख केवळ माहितीसाठी आहे. घोड्यांच्या शर्यतीवर सट्टा लावण्यात आर्थिक जोखीम असते. कृपया जबाबदारीने जुगार खेळा.)