Машин сургалт нь давтагдах ажлуудыг автоматжуулах, дизайныг оновчтой болгох, инженерийн ажлын урсгалыг хурдасгахад тусалдаг CAD мэргэжилтнүүдийн хувьд хамгийн хүчирхэг хэрэгслүүдийн нэг болж хурдацтай хөгжиж байна. CAD мэргэжилтнүүдийн хувьд энэ нь дизайн, инженерчлэлийн дараагийн том алхам юм. Энэ нь энгийн скрипт болон макросоос хамаагүй илүү бөгөөд ухаалаг автоматжуулалт болон өгөгдөлд суурилсан бүтээлч байдлыг бий болгодог. Та ML-ийг ажлын урсгалдаа оруулснаар өдөр тутмын ажлаас эхлээд нарийн төвөгтэй симуляци хүртэл бүх зүйлийг хэрхэн зохицуулахаа өөрчилж чадна. Энэ нь танд шинэ санаануудад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгоно.
Хэрэв та шуугиан тарьж, ML хэрхэн ажилладагийг харахад бэлэн байгаа бол энэхүү гарын авлага нь CAD ертөнцийг хэрхэн өөрчилж байгааг болон үүнийг үр дүнтэй хэрэгжүүлж эхлэхийн тулд юу хийж болохыг харуулах болно.
Давтагдах CAD даалгавруудыг автоматжуулах
Дизайнер бүр давтагддаг, бага үнэ цэнэтэй ажлуудын зовлонг мэддэг. Импортын геометрийг цэвэрлэх, стандарт филе болон өнцөг нэмэх эсвэл 2 хэмжээст зургийн харагдац хийх талаар бодож үзээрэй. Скриптүүд нь тогтмол алхмуудыг автоматжуулж чаддаг бол машин сургалт нь илүү ихийг хийдэг. Машины сургалтын загвар нь таны өмнө нь юу хийснийг судалж, дараа нь юу хийхийг таах боломжтой.
Жишээлбэл, алгоритм нь таны хуучин мянга мянган загварыг харж, та тодорхой геометрийн бодлогуудыг хэрхэн зохицуулдаг эсвэл стандарт эд ангиудыг байрлуулдаг болохыг олж мэдэх боломжтой. Цаг хугацаа өнгөрөхөд энэ нь эдгээр үйлдлүүдийг маш нарийвчлалтайгаар санал болгож эсвэл бүр автоматжуулж эхэлдэг. Энэ нь таны хувийн дизайны хэв маягийг ойлгодог ухаалаг туслахтай байхтай адил юм. Томоохон програм хангамжийн компаниуд эдгээр асуудлыг шийдэхийн тулд Forge болон Machine Learning-ийг хослуулан олон цагаар уйтгартай ажлыг хэдхэн минут болгон хувиргах арга замыг аль хэдийн судалж байна.
Машины ур чадвараа хөгжүүлэх нь
CAD програм хангамжийнхаа ML функцуудыг ашиглах нь сайн эхлэл юм. Гэхдээ үүнээс хамгийн их үр дүнд хүрэхийн тулд та үүний үндсэн санааг ойлгох хэрэгтэй. Энэ нь та бүтэн цагийн программист болох ёстой гэсэн үг биш юм. Гэсэн хэдий ч алгоритмууд өгөгдлөөс хэрхэн суралцдагийг ойлгох нь тэдгээрийг инженерчлэлд үр дүнтэй ашиглахад чухал ач холбогдолтой юм.
Энэхүү туршлагыг бий болгох нь энгийн хичээлүүдээс давж, илүү бүтэцлэгдсэн сургалтанд хамрагдах гэсэн үг юм. Та мэдрэлийн сүлжээ, регресс, ангилал зэрэг ойлголтуудыг ойлгосноор тодорхой дизайны сорилтод тохирох ML аргыг сонгож чадна. Машин сургалт нь инженерийн програм хангамжид улам бүр нэвтэрч байгаа тул эдгээр системийн ард байгаа зарчмуудыг ойлгох нь CAD мэргэжилтнүүдийн хувьд үнэ цэнэтэй ур чадвар болж байна. Хэрэв та энэ шинэ салбарт тэргүүлэгч байх талаар нухацтай бодож байгаа бол хиймэл оюун ухааны магистрын зэрэг гэх мэт албан ёсны мэргэшлийг авах нь танд шаардлагатай үндсэн мэдлэгийг өгөх болно. Энэ нь танд нарийн төвөгтэй дизайн, үйлдвэрлэлийн процесст зориулсан захиалгат ML шийдлүүдийг бий болгож, ашиглахад туслах болно. Энэ төрлийн туршлага нь зөвхөн ML хэрэгслийг ашигладаг хүмүүсийг ML-д суурилсан шийдлүүдийг бүтээдэг хүмүүсээс ялгаж салгадаг зүйл юм.
Өгөгдөлд тулгуурласан дизайны шийдвэрүүд
Машин сургалт нь CAD-д авчирдаг хамгийн сонирхолтой зүйлсийн нэг бол генератив дизайн юм. Энэ нь ердийн дизайны үйл явцыг бүрэн өөрчилдөг. Ямар нэгэн зүйлийг зохион бүтээгээд дараа нь туршихын оронд та асуудлыг тодорхойлж эхэлдэг. Та материал, хэрхэн хийх, ямар ачааллыг зохицуулах шаардлагатай, зардлын хязгаар гэх мэт параметрүүдийг оруулдаг.
Дараа нь ML алгоритм нь бүх боломжит шийдлүүдийг судалж, таны шалгуурт тохирсон хэдэн зуун эсвэл бүр хэдэн мянган оновчтой дизайны сонголтыг бий болгодог. Энэ нь танд хүний дизайнер хэзээ ч бодож байгаагүй бүтээлч, ихэвчлэн гэнэтийн шийдлүүдийг олох боломжийг олгоно. Энэ нь CAD мэргэжилтнүүдийн дизайны автоматжуулалтын хүчирхэг жишээ юм. Дизайнерын үүрэг нь зүйлсийг зурахаас хамгийн сайн оновчтой хувилбаруудыг сонгох руу шилждэг. Та үйл явцыг удирдаж, өгөгдөлд тулгуурласан саналууд дээр үндэслэн эцсийн бүтээлч, стратегийн шийдвэрийг гаргадаг.
Симуляци ба шинжилгээг оновчтой болгох
Хязгаарлагдмал Элементийн Шинжилгээ (FEA) болон Тооцооллын Шингэний Динамик (CFD) нь маш хүчтэй боловч маш их нөөц ашигладаг, удаан хугацаа шаарддаг гэдгээрээ алдартай. Зөвхөн нэг нарийвчилсан симуляци хийхэд хэдэн цаг эсвэл бүр хэдэн өдөр шаардагдаж, дизайны үйл явцыг удаашруулдаг.
Машин сургалт нь үүнийг эрс хурдасгах аргыг санал болгодог. Өмнөх симуляцийн үр дүнгээр ML загварыг сургаснаар та шинэ дизайны хувилбаруудын шинжилгээний үр дүнг бараг тэр даруй урьдчилан таамаглах хэрэгслийг бий болгож чадна. Энэхүү "орлуулагч загвар" нь нарийвчилсан симуляцийг бүрэн орлохгүй. Үүний оронд энэ нь хурдан анхны шалгалт болж үйлчилдэг. Энэ нь танд дизайны олон өөрчлөлтийг хурдан судлах боломжийг олгож, бүрэн, нарийвчилсан шинжилгээг зөвхөн хамгийн ирээдүйтэй санаануудад хадгалах боломжийг олгодог.
Дизайнеруудад зориулсан практик машины хэлний хэрэгслүүд
Машин сургалт нь зөвхөн онол биш болсон; энэ нь таны ашиглаж болох олон хэрэгсэлд аль хэдийн суурилагдсан байдаг. Үүний нөлөөг ойлгох хамгийн сайн арга бол өөрөө туршиж үзэх явдал юм.
- Autodesk Fusion 360: Үүний генератив дизайны ажлын талбар нь машин механизмын үйл ажиллагааны гайхалтай жишээ юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд асуудлыг тодорхойлж, оновчтой дизайны үр дүнд хүрэх боломжийг олгодог.
- СОЛИДВОРКС: "Сонголтын туслагч" гэх мэт функцууд нь таны анхны сонголтууд дээр үндэслэн өөр ямар зүйлсийг сонгохыг таахын тулд машин сургалтыг ашигладаг.
- nТопологи: Энэхүү платформ нь гараар зохион бүтээх боломжгүй нарийн төвөгтэй, өндөр хүчин чадалтай эд ангиудыг бүтээхийн тулд алгоритмуудыг ашиглан дэвшилтэт тооцооллын загварчлал дээр анхнаасаа бүтээгдсэн.
- PTC Creo: Creo Generative Topology Optimization өргөтгөл нь ижил төстэй боломжуудыг санал болгодог бөгөөд инженерүүдэд функциональ зорилго, хязгаарлалтад үндэслэн оновчтой бүтээгдэхүүний загвар гаргахад тусалдаг.
Дуртай програм хангамжийнхаа ML дээр суурилсан функцуудыг судлах нь эдгээр дэвшилтэт техникүүдийг өдөр тутмын ажилдаа ашиглаж эхлэх хамгийн хурдан арга юм.
Машин сургалтанд сайн суралцах нь дизайнерууд болон инженерүүдийн гол ур чадвар болж байна. Уйтгартай ажлуудыг автоматжуулах, өгөгдлийг ашиглан бүтээлч сонголт хийх, дүн шинжилгээг хурдасгах замаар та өөрийн мэргэжлийн ур чадвараа хамгийн чухал зүйлд ашиглах боломжтой болно: илүү сайн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх.
