Со децении, изборот на победници во трките со чистокрвни коњи во Нов Зеланд се потпираше на истите состојки: водич за форма, остро око, малку познавање на патеката и повеќе од малку среќа. Најдобрите обложувачи развиваат интуиција - чувство кога коњот е подготвен, кога тренерот ја пронашол вистинската трка, кога условите на патеката одговараат.
Но интуицијата има граници. Човечкиот мозок може да собере можеби десетина варијабли одеднаш. Просечниот галоп натпревар во Нов Зеланд вклучува десетици коњи, повеќе џокеи и тренери, менување на условите на патеката, времиња на пресечни патеки, статистика за бариери и циклуси на форми што траат со месеци. Дури и најпробирливиот обложувач остава пари на маса - не затоа што греши, туку затоа што не може да ја види целата слика.
Тука влегува во игра вештачката интелигенција.
Што носи вештачката интелигенција во анализата на трките во Нов Зеланд
Машинското учење не е ново во коњските трки. Глобалните платформи како Horse Racing Nation и Timeform користат статистички модели со години. Но, повеќето од тие системи се изградени врз големи странски бази на податоци - американски, британски, австралиски - и адаптирани за Нов Зеланд како дополнителна мисла.
Проблемот е што трките во Нов Зеланд се навистина различни. Помали терени. Помалку средби. Услови на патеката што брзо се менуваат. Модели на џокеј и тренер што не ја отсликуваат меѓународната форма. Модел на вештачка интелигенција трениран главно врз основа на податоци од Велика Британија не разбира зошто коњ што добро трчал во Рикартон може да се мачи во Те Рапа, или зошто одредена бариера во Авапуни историски имала послаби резултати на Soft 6.
Решението е модел обучен исклучиво на податоци од Нов Зеланд.
Податоците зад предвидувањата
Наменски изградена вештачка интелигенција за трки во Нов Зеланд внесува илјадници варијабли по трка. Не само очигледните - бариера, тежина, неодамнешна форма - туку и шемите што човечките хендикепирани ретко имаат време да ги квантифицираат:
Времиња по секции — како коњот ги завршил последните 200 метри и 600 метри во однос на просекот на учесниците во трката, а не само неговиот последен пласман.
Перформанси на бариерите по патека и растојание — дали бариерата 3 кај Трентам над 1600 метри е статистички различна од бариерата 3 кај Рикартон за истото патување.
Историја на состојбата на возењето — како поединечните коњи се покажуваат на добри, меки и тешки патеки, сегментирани според типот на површина.
Шеми на тренер и џокеј на одредени патеки - не само нивната вкупна стапка на удари, туку и како настапуваат на секое место.
Транзиции во класи — како коњите што се искачувале или спуштале во степен историски се снаоѓале во споредливи трки.
Промени во тежината при трки — разликата помеѓу доделената тежина и вистинската носена тежина, земајќи ги предвид и барањата за надомест на штета на чиракувачите.
Моделот не нагаѓа. Тој учи од десетици илјади историски резултати од трки во Нов Зеланд - секој тркач, секое пласирање, секоја разлика - и ги идентификува комбинациите на фактори кои историски го предвиделе успехот.
Зошто условите на патеката се поважни отколку што повеќето обложувачи сфаќаат
Едно од највпечатливите откритија од анализата на податоците од трките во Нов Зеланд со вештачка интелигенција е колку силно состојбата на патеката влијае на резултатите - и колку недоследно индивидуалните коњи се справуваат со неа.
Земете типичен терен во средината на неделата во Отаки. На Добра 4, фаворитот може да има кариерен рекорд од 3 победи од 7 стартови на добри патеки. Но, ако истражите подлабоко, можеби ќе откриете дека сите тие три победи дојдоа на Добра 3 или поцврста - и тој коњ никогаш не се пласираше на мека или тешка подлога. Во меѓувреме, коњ со шанси од 15-1 во истата трка има истрчано четири од своите пет најдобри трки во кариерата на подлога погодена од дожд.
Повеќето обложувачи ја разгледуваат состојбата на патеката и го прилагодуваат своето размислување за еден или два степена. Моделот ја квантифицира, учи од неа и го применува тоа учење на илјадници коњи.
А што е со вредноста?
Тука вештачката интелигенција ја менува играта за обложувачите од Нов Зеланд.
Едно е да се изберат победници. Друго е да се изберат победници по вистинска цена. Добриот систем за предвидување не само што ги рангира коњите - туку ја проценува веројатноста. Кога моделот му дава на коњот 25% шанса за победа, а фиксните коефициенти на TAB подразбираат 12% шанса (приближно 8.00 долари+), тоа е вредна можност.
Ова е обложување со очекувана вредност (EV) — истиот концепт што го користат професионалните покер играчи и спортските обложувалници. Не мора да ја добивате секоја трка. Треба да се обложувате таму каде што вистинската веројатност ја надминува пазарната цена.
Вештачката интелигенција е одлична во ова бидејќи е без емоции. Не се заљубува во името на коњот, ниту е занесена од блескава победа на последниот старт, ниту пак прави претерана корекција по лош удар. Ги обработува податоците, ја проценува веројатноста и ѝ дозволува на математиката да зборува.
Човечкиот елемент сè уште е важен
Вештачката интелигенција не ја заменува проценката на обложувачот - туку ја зголемува. Најдобриот пристап ги комбинира веројатностите генерирани од вештачката интелигенција со вашето сопствено знаење за спортот. Можеби знаете дека одреден тренер се фокусира на овој специфичен состанок секоја година или дека некој џокеј има силна книга на возења денес. Моделот не опфаќа сè.
Но, она што моделот го доловува - статистичките обрасци низ повеќе од 100,000 историски периоди - се информации што ниеден човек не може да ги задржи во својата глава. Користете ги и двете и играте со материјална предност.
Започнување со предвидувања за трки со вештачка интелигенција во Нов Зеланд
Неколку платформи сега нудат информации за трките во Нов Зеланд базирани на податоци. Една што е специјално изградена за новозеландските галоп е Winning Post - систем за предвидување со вештачка интелигенција обучен исклучиво на податоци од трките во Нов Зеланд. Ги опфаќа сите средби со чистокрвни коњи во Нов Зеланд, генерира веројатности за победа и место и ги истакнува можностите за вредност врз основа на очекуваната вредност.
Услугата моментално е во приватна бета-верзија, со бесплатен пробен период достапен за обложувачите кои сакаат да тестираат дали вештачката интелигенција може да ја изостри нивната предност.
Без разлика дали користите Winning Post, градите свои модели или едноставно обрнувате поголемо внимание на времињата на секциите и поделбите на состојбата на патеката, насоката е јасна: анализата на трките во Нов Зеланд поминува низ револуција на податоците. Обложувалниците кои ќе се адаптираат ќе бидат оние кои ќе ги држат билетите на платниот прозорец.
*(Оваа статија е само за информативни цели. Обложувањето на коњски трки вклучува финансиски ризик. Ве молиме коцкајте одговорно.)*
