Gadu desmitiem Jaunzēlandes tīrasiņu zirgu skriešanās sacīkšu uzvarētāju izvēle ir balstīta uz vieniem un tiem pašiem elementiem: labu sportisko formu, asu aci, nelielām trases pārzināšanām un krietni vairāk nekā tikai veiksmi. Labākie derību slēdzēji attīsta intuīciju — sajūtu, kad zirgs ir gatavs, kad treneris ir atradis īstās sacīkstes un kad trases apstākļi ir piemēroti.
Taču intuīcijai ir robežas. Cilvēka smadzenes vienlaikus spēj apstrādāt varbūt pat duci mainīgo. Vidējās Jaunzēlandes galopa sacensībās piedalās desmitiem zirgu, vairāki žokeji un treneri, mainās trases apstākļi, posmu laiki, šķēršļu statistika un formas cikli, kas ilgst vairākus mēnešus. Pat visvērīgākais derību slēdzējs zaudē naudu — nevis tāpēc, ka kļūdītos, bet gan tāpēc, ka neredz visu ainu.
Tieši šeit attēlā ienāk mākslīgais intelekts.
Ko mākslīgais intelekts sniedz Jaunzēlandes sacīkšu analīzei
Mašīnmācīšanās zirgu skriešanās sacīkstēs nav nekas jauns. Globālas platformas, piemēram, Horse Racing Nation un Timeform, jau gadiem ilgi izmanto statistikas modeļus. Taču lielākā daļa šo sistēmu ir veidotas, izmantojot lielus ārvalstu datu kopumus — amerikāņu, britu, Austrālijas — un pielāgotas Jaunzēlandei kā vēlāka ideja.
Problēma ir tā, ka Jaunzēlandes sacīkstes patiesībā ir citādas. Mazāki lauki. Mazāk tikšanās reižu. Trases apstākļi, kas strauji mainās. Žokeju un treneru modeļi, kas neatspoguļo starptautisko formu. Mākslīgā intelekta modelis, kas galvenokārt apmācīts, izmantojot Apvienotās Karalistes datus, nesaprot, kāpēc zirgs, kas labi skrēja Rikartonā, varētu cīnīties Te Rapā, vai kāpēc konkrēts šķērslis Avapuni vēsturiski ir uzrādījis sliktākus rezultātus uz Soft 6.
Risinājums ir modelis, kas apmācīts tikai ar Jaunzēlandes datiem.
Dati, kas ir prognožu pamatā
Mērķtiecīgi izstrādāts Jaunzēlandes sacīkšu mākslīgais intelekts katrās sacīkstēs apstrādā tūkstošiem mainīgo. Ne tikai acīmredzamos — barjeru, svaru, jaunāko formu —, bet arī modeļus, kurus cilvēkiem paredzētajiem handikapiem reti ir laiks kvantitatīvi noteikt:
Sekciju laiki — kā zirgs pabeidza pēdējos 200 m un 600 m attiecībā pret lauka vidējo rezultātu, ne tikai tā galīgo vietu.
Barjeras veiktspēja atkarībā no sliežu ceļa un attāluma — vai 3. barjera Trentemā 1600 m garumā statistiski atšķiras no 3. barjeras Rikartonā tajā pašā braucienā.
Stāvokļa vēsture — kā atsevišķi zirgi veicies uz Labas, Mīkstas un Smagas trases, segmentējot pēc virsmas veida.
Treneru un žokeju kustības modeļi konkrētās trasēs — ne tikai kopējais sitienu biežums, bet arī tas, kā viņi darbojas katrā norises vietā.
Klases pārejas — kā zirgi, kas pakāpjas augstāk vai zemāk, vēsturiski ir veikuši līdzīgas sacīkstes.
Sacīkšu svara izmaiņas — starpība starp piešķirto svaru un faktiski pārvadāto svaru, ņemot vērā mācekļu prasības.
Modelis neveic minējumus. Tas mācās no desmitiem tūkstošu vēsturisku Jaunzēlandes sacensību rezultātu — katra skrējēja, katras vietas, katras pārsvara — un identificē faktoru kombinācijas, kas vēsturiski ir paredzējušas panākumus.
Kāpēc trases apstākļi ir svarīgāki, nekā vairums spēlētāju saprot
Viens no pārsteidzošākajiem atklājumiem, kas iegūti mākslīgā intelekta veiktā Jaunzēlandes sacīkšu datu analīzē, ir tas, cik spēcīgi trases stāvoklis ietekmē rezultātus un cik nekonsekventi atsevišķi zirgi ar to tiek galā.
Ņemiet vērā tipisku nedēļas vidus sacīkšu dalībnieku Otaki trasē. Uz “Good 4” favorīta karjeras bilance varētu būt 3 uzvaras 7 startos “Good” trasēs. Taču, ja iedziļinās, jūs varat atklāt, ka visas šīs trīs uzvaras ir gūtas uz “Good 3” vai stingrākas trases, un šis zirgs nekad nav ieguvis vietas uz mīkstas vai smagas virsmas. Tikmēr zirgs ar 15-1 izredzēm vienās un tajās pašās sacīkstēs ir aizvadījis četras no savām piecām labākajām karjeras sacīkstēm uz lietus skartas zemes.
Lielākā daļa derību slēdzēju uzmet skatienu trases stāvoklim un nedaudz pielabo savu domāšanu. Modelis to kvantificē, mācās no tā un pielieto šīs zināšanas tūkstošiem zirgu.
Kā ar vērtību?
Šeit mākslīgais intelekts maina spēles noteikumus Jaunzēlandes spēlētājiem.
Viena lieta ir izvēlēties uzvarētājus. Cita lieta ir izvēlēties uzvarētājus par pareizo cenu. Laba prognozēšanas sistēma ne tikai ranžē zirgus, bet arī novērtē varbūtību. Ja modelis dod zirgam 25% uzvaras iespēju, bet TAB fiksētās izredzes nozīmē 12% iespējamību (aptuveni 8.00 USD+), tā ir vērtīga iespēja.
Šīs ir likmes uz paredzamo vērtību (EV) — to pašu koncepciju izmanto profesionāli pokera spēlētāji un sporta totalizatori. Jums nav jāuzvar katrās sacīkstēs. Jums jāveic likmes, kurās patiesā varbūtība pārsniedz tirgus cenu.
Mākslīgais intelekts šajā ziņā izceļas, jo tas ir bez emocijām. Tas neiemīlas zirga vārdā, neļaujas iespaidīgai uzvarai pēdējā startā un nepārspīlē pēc neveiksmīga sitiena. Tas apstrādā datus, novērtē varbūtību un ļauj matemātikai runāt.
Cilvēka elements joprojām ir svarīgs
Mākslīgais intelekts neaizstāj derību slēdzēja spriedumu — tas to papildina. Labākā pieeja apvieno mākslīgā intelekta ģenerētās varbūtības ar jūsu pašu zināšanām par sportu. Jūs varētu zināt, ka kāds treneris katru gadu plāno tieši šīs sacensības vai ka žokejam šodien ir laba jāšanas spēļu grāmata. Modelis neaptver visu.
Taču tas, ko modelis uztver — statistiskos modeļus vairāk nekā 100 000 vēsturisku izmēģinājumu —, ir informācija, ko neviens cilvēks nespēj paturēt prātā. Izmantojiet abus, un jūs iegūstat būtisku priekšrocību.
Darba sākšana ar AI sacīkšu prognozēm Jaunzēlandē
Vairākas platformas tagad piedāvā uz datiem balstītu ieskatu Jaunzēlandes sacīkstēs. Viena no platformām, kas ir īpaši izstrādāta Jaunzēlandes galopiem, ir Winning Post — mākslīgā intelekta prognozēšanas dzinējs, kas apmācīts tikai ar Jaunzēlandes sacīkšu datiem. Tas aptver visas Jaunzēlandes tīrasiņu zirgu sacīkstes, ģenerē uzvaras un vietas varbūtības un izceļ vērtīgas iespējas, pamatojoties uz paredzamo vērtību.
Pakalpojums pašlaik ir privātā beta versijā, un lietotājiem, kuri vēlas pārbaudīt, vai mākslīgais intelekts var uzlabot viņu priekšrocības, ir pieejama bezmaksas izmēģinājuma versija.
Neatkarīgi no tā, vai izmantojat Winning Post, veidojat savus modeļus vai vienkārši pievēršat lielāku uzmanību posmu laikiem un trases stāvokļa intervāliem, virziens ir skaidrs: Jaunzēlandes sacīkšu analīze piedzīvo datu revolūciju. Derību slēdzēji, kas pielāgosies, būs tie, kuriem piederēs biļetes pie laimestu kases.
*(Šis raksts ir paredzēts tikai informatīviem nolūkiem. Derības zirgu skriešanās sacīkstēs ir saistītas ar finansiālu risku. Lūdzu, spēlējiet atbildīgi.)*
