ຜູ້ອ່ານ SolidSmack ເຂົ້າໃຈແລ້ວເຖິງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງການປ່ຽນແນວຄວາມຄິດໃຫ້ກາຍເປັນແບບຈຳລອງ, ການສະແດງຜົນ, ຕົ້ນແບບ, ຫຼື ຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບ. ມັນມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕິດຢູ່ໃນວົງວຽນການອອກແບບ: ແຕ້ມຮູບ, ສ້າງ, ທົດສອບ, ປັບ, ເຮັດຊ້ຳ. ແນວຄວາມຄິດທີ່ຫຍາບຄາຍກາຍເປັນຮູບຮ່າງ. ຮູບຮ່າງກາຍເປັນຮູບແບບຈຳລອງ. ຮູບແບບຈຳລອງກາຍເປັນສິ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດໝຸນ, ກວດກາ, ປັບປຸງ, ແລະ ບາງທີອາດຈະຖືໄວ້ໃນມືຂອງເຈົ້າໃນມື້ໜຶ່ງ.
ວົງວຽນດຽວກັນນັ້ນກຳລັງກ້າວໄປໄກກວ່າການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງນຳເອົາແນວຄິດແບບຕົ້ນແບບມາສູ່ຄວາມບັນເທີງທາງສາຍຕາ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນສ່ວນຕົວ, ຕົວຕົນທາງອອນລາຍ, ແລະແມ່ນແຕ່ຈິນຕະນາການດິຈິຕອນທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຫຍ່. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເບິ່ງຮູບພາບທີ່ສຳເລັດແລ້ວ ຫຼື ລໍຖ້າໃຫ້ຄົນອື່ນສ້າງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຄິດໄວ້ເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາກຳລັງກະຕຸ້ນ, ທົດສອບ, ປັບປຸງ, ປຽບທຽບ, ແລະ ເຮັດຊ້ຳອີກ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ພວກເຂົາກຳລັງອອກແບບປະສົບການຕ່າງໆ.
ສ່ວນທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນສິ່ງນີ້ຮູ້ສຶກຄຸ້ນເຄີຍກັບທຸກຄົນທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກກັບ CAD, ຊອບແວການສະແດງຜົນ, ການພິມ 3D, ຫຼືການອອກແບບອຸດສາຫະກຳ. ທ່ານບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ຮັບຜົນສຸດທ້າຍໃນຄັ້ງທຳອິດ. ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍລຸ້ນ. ຈາກນັ້ນທ່ານປ່ຽນສັດສ່ວນ, ປັບວັດສະດຸ, ທົດສອບມຸມໃໝ່, ດັດແປງແສງໄຟ, ຫຼືຄິດຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດທັງໝົດ. ເຄື່ອງມືຮູບພາບ AI ເຮັດວຽກໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຍົກເວັ້ນແຕ່ຕົ້ນແບບບໍ່ແມ່ນຕັ່ງ, ອຸປະກອນ, ເກີບ, ຫຼືຊິ້ນສ່ວນກົນຈັກສະເໝີໄປ. ບາງຄັ້ງມັນເປັນຕົວລະຄອນ, ສາກຈິນຕະນາການ, ຮູບແທນຕົວດິຈິຕອນ, ກະດານອາລົມ, ຫຼືແນວຄວາມຄິດທາງສາຍຕາສ່ວນຕົວ.
ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ການສ້າງຮູບພາບ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບ "ການບໍລິໂພກເນື້ອຫາ" ແບບດັ້ງເດີມໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບໂຕະເຮັດວຽກສ້າງສັນແບບໃໝ່ຫຼາຍກວ່າ.
ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ຮູບພາບອອນໄລນ໌ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນບໍ່ເຄື່ອນໄຫວ. ຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາ, ເລື່ອນ, ບັນທຶກ, ແບ່ງປັນ ແລະ ຍ້າຍອອກໄປ. ຮູບພາບມີຢູ່ແລ້ວກ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະມາຮອດ. AI ປ່ຽນແປງຄວາມສຳພັນນັ້ນ. ກ່ອງກະຕຸ້ນບໍ່ໄດ້ຖາມວ່າ, "ເຈົ້າຢາກຊອກຫາຫຍັງ?" ມັນຖາມວ່າ, "ເຈົ້າຢາກເຮັດຫຍັງ?" ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍນັ້ນປ່ຽນຜູ້ຊົມໃຫ້ກາຍເປັນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນ.
ໃນການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມໄວມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະວ່າການເຮັດຊ້ຳທີ່ໄວຂຶ້ນໝາຍເຖິງການທົດລອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງດຽວກັນນີ້ກໍ່ເປັນຄວາມຈິງຢູ່ທີ່ນີ້. ຜູ້ສ້າງສາມາດທົດສອບທິດທາງທາງສາຍຕາສິບຢ່າງກ່ອນອາຫານທ່ຽງ. ຜູ້ອອກແບບເກມສາມາດສຳຫຼວດແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວລະຄອນໂດຍບໍ່ຕ້ອງມອບໝາຍໃຫ້ແຕ້ມຮູບທຸກຮູບ. ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສາມາດສ້າງຮູບຫຍໍ້, ປ້າຍໂຄສະນາ ຫຼື ຮູບຄົນທີ່ມີຮູບແບບພາຍໃນນາທີ. ທີມງານຂະໜາດນ້ອຍສາມາດສ້າງກະດານອາລົມທີ່ເຄີຍຕ້ອງການງົບປະມານການຜະລິດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ.
ແຕ່ການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່ານັ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ມັນແມ່ນການຄວບຄຸມ.
ເຄື່ອງມືຮູບພາບ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄົ້ນຫາຕົວຕົນທາງສາຍຕາໃນແບບທີ່ຮູ້ສຶກໄດ້ທັນທີ. ພວກມັນສາມາດປັບອາຍຸ, ແບບ, ແສງ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ພາສາກາຍ, ແຟຊັ່ນ, ໂຄງສ້າງ, ຄວາມເປັນຈິງ, ອາລົມ ແລະ ອົງປະກອບ. ຜົນໄດ້ຮັບບາງຢ່າງແມ່ນໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ. ບາງຢ່າງກໍ່ແປກ. ບາງຄົນພາດຈຸດປະສົງໄປໝົດ. ແຕ່ນັ້ນແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການ. ທຸກໆຜົນຜະລິດກາຍເປັນຄຳຕິຊົມ.
ນີ້ແມ່ນວິທີການເຮັດວຽກຂອງຕົ້ນແບບຢ່າງແທ້ຈິງ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວສະເໝີໄປ. ບາງຄັ້ງມັນບອກທ່ານວ່າເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການຫຍັງ. ບາງຄັ້ງມັນເປີດເຜີຍທິດທາງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ບາງຄັ້ງອຸບັດຕິເຫດກໍ່ດີກ່ວາແຜນການ.
ຄຸນນະພາບການທົດລອງນັ້ນຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ການສ້າງຮູບພາບ AI ໄດ້ແຜ່ຂະຫຍາຍໄປສູ່ຄວາມບັນເທີງ ແລະ ສື່ສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່. ແມ່ນແຕ່ແນວໂນ້ມການຄົ້ນຫາທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຫຍ່ເຊັ່ນ: ai ສ້າງ pussy ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ: ເຄື່ອງມືຮູບພາບ AI ກຳລັງເຄື່ອນຍ້າຍການສ້າງຮູບພາບຈາກການບໍລິໂພກແບບ passive ໄປສູ່ການທົດລອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການກະຕຸ້ນ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ກາຍເປັນຜູ້ອອກແບບສ່ວນໜຶ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສິລະປະສ່ວນໜຶ່ງ, ແລະ ຜູ້ທົດສອບຜະລິດຕະພັນສ່ວນໜຶ່ງ.
ສຳນວນນີ້ອາດຈະເປັນສຳນວນສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່, ແຕ່ພຶດຕິກຳທີ່ຕິດພັນກັນບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ໃນເນື້ອຫາສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນພຶດຕິກຳດຽວກັນທີ່ເຫັນໃນ mods ເກມ, ຜູ້ສ້າງ avatar, ຜູ້ສ້າງຕົວລະຄອນ, ແຟຊັ່ນດິຈິຕອນ, ສິລະປະແນວຄວາມຄິດ, ແລະ ຜູ້ມີອິດທິພົນສະເໝືອນ. ຜູ້ຄົນຕ້ອງການເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບແຕ່ງຈິນຕະນາການໄດ້. ພວກເຂົາຕ້ອງການຮູບພາບທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນຕາມລົດນິຍົມຂອງຕົນເອງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນຫ້ອງສະໝຸດ.
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ໂລກການອອກແບບ ແລະ ໂລກບັນເທີງເລີ່ມຊ້ອນກັນ. ຜູ້ອອກແບບຜະລິດຕະພັນອາດຈະສ້າງແບບຈຳລອງວັດຖຸທາງກາຍະພາບ. ນັກສິລະປິນເກມອາດຈະສ້າງແບບຈຳລອງຕົວລະຄອນ. ຜູ້ໃຊ້ເຄື່ອງມືພາບ AI ອາດຈະສ້າງແບບຈຳລອງລຸ້ນຂອງຕົນເອງ, ບຸກຄົນທີ່ສົມມຸດຂຶ້ນ, ຫຼື ແນວຄວາມຄິດແບບຈິນຕະນາການ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍແນວຄວາມຄິດ. ສ້າງລຸ້ນ. ສຶກສາຜົນໄດ້ຮັບ. ປັບປຸງການກະຕຸ້ນ. ລອງໃໝ່ອີກຄັ້ງ.
ແນ່ນອນ, ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍລະຫວ່າງການທົດລອງທີ່ມ່ວນຊື່ນ ແລະ ການອອກແບບແພລດຟອມທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ພາບ AI ສ່ວນຕົວຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຍິນຍອມ ແລະ ຄວາມປອດໄພກໍ່ຍິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະເມື່ອເຄື່ອງມືກ່ຽວຂ້ອງກັບຮ່າງກາຍທີ່ເປັນຈິງ, ຫົວຂໍ້ສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່, ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ອີງໃສ່ຕົວຕົນ. ບໍ່ມີແພລດຟອມສ້າງສັນທີ່ຈິງຈັງຄວນປະຕິບັດຕໍ່ບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນຄືກັບຄວາມຄິດທີ່ຄິດອອກມາພາຍຫຼັງ.
ຄືກັນກັບທີ່ຊອບແວວິສະວະກຳຕ້ອງການຂໍ້ຈຳກັດ, ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່ຕ້ອງການຂອບເຂດ. ຮູບແບບ CAD ມີຄວາມທົນທານ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານວັດສະດຸ, ຈຸດຄວາມກົດດັນ, ແລະຄວາມເປັນຈິງໃນການຜະລິດ. ແພລດຟອມພາບ AI ຕ້ອງການຂໍ້ຈຳກັດຂອງຕົນເອງຄື: ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານອາຍຸ, ກົດລະບຽບການຍິນຍອມ, ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນ, ການປົກປ້ອງຈາກການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ແລະການຄວບຄຸມຜູ້ໃຊ້ທີ່ຊັດເຈນ.
ຖ້າບໍ່ມີສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ, "ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ" ສາມາດກາຍເປັນບັນຫາໄດ້ໄວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈະເປັນການຜິດພາດທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈເຄື່ອງມືຮູບພາບ AI ວ່າເປັນກົນອຸບາຍ ຫຼື ເຄື່ອງຈັກເນື້ອຫາທີ່ໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມໜ້ອຍ. ເຊັ່ນດຽວກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆ, ມູນຄ່າຂອງມັນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ເຄື່ອງພິມ 3D ສາມາດຜະລິດເຄື່ອງຫຼິ້ນພາດສະຕິກລາຄາຖືກ ຫຼື ອົງປະກອບທາງການແພດທີ່ປ່ຽນແປງຊີວິດ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດບັນທຶກສິລະປະ ຫຼື ສຽງລົບກວນໄດ້. ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບທີ່ອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ໃຊ້ແລ້ວຖິ້ມໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ງ່າຍກ່ອນໜ້ານີ້.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດມັກຈະມາຈາກຜູ້ໃຊ້ທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ເຄື່ອງມືຢ່າງຈິງຈັງພຽງພໍທີ່ຈະນຳພາມັນ, ແຕ່ຫຼິ້ນໆພຽງພໍທີ່ຈະທົດລອງ. ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງເວດມົນຈາກການກະຕຸ້ນດຽວ. ພວກເຂົາເຮັດຊ້ຳໆ. ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ. ພວກເຂົາພັດທະນາລົດຊາດ. ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຄຳສັບມີຜົນກະທົບຕໍ່ແສງສະຫວ່າງ, ແບບ, ທ່າທາງ, ວັດສະດຸ, ແລະບັນຍາກາດ. ພວກເຂົາກາຍເປັນຜູ້ກຳກັບຮູບພາບແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ບໍລິໂພກມັນຢູ່เฉยๆ.
ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ການສ້າງຮູບພາບ AI ເລີ່ມຄ້າຍຄືກັບການປະຕິບັດການອອກແບບຕົວຈິງ.
ການອອກແບບທີ່ດີບໍ່ເຄີຍມີແຕ່ທັກສະດ້ານຊອບແວເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບການເບິ່ງ. ການເບິ່ງສິ່ງທີ່ຮູ້ສຶກວ່າສົມດຸນ. ການເບິ່ງສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າລາຄາຖືກ. ການເບິ່ງສິ່ງທີ່ຕ້ອງການລຶບອອກ. ການເບິ່ງເວລາທີ່ຄວາມຄິດທຳອິດບໍ່ແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ສຸດ. AI ບໍ່ໄດ້ລຶບການຕັດສິນນັ້ນອອກ. ມັນເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພາະວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດສ້າງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ວ່າອັນໃດສຳຄັນແທ້ໆ.
ນີ້ອາດຈະກາຍເປັນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຄວາມຄິດສ້າງສັນຕໍ່ໄປ. ບໍ່ແມ່ນລະຫວ່າງຄົນທີ່ໃຊ້ AI ແລະຄົນທີ່ບໍ່ໃຊ້, ແຕ່ລະຫວ່າງຄົນທີ່ໃຊ້ມັນຢ່າງບໍ່ເປັນທາງການ ແລະຄົນທີ່ຮູ້ວິທີການຄວບຄຸມມັນ. ອະນາຄົດຈະບໍ່ໃຫ້ລາງວັນແກ່ຜູ້ທີ່ສ້າງຮູບພາບຫຼາຍທີ່ສຸດ. ມັນຈະໃຫ້ລາງວັນແກ່ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງຮູບພາບໜຶ່ງຈຶ່ງແຂງແຮງກວ່າຮູບພາບອື່ນ.
ສຳລັບກຸ່ມຄົນທີ່ມັກ SolidSmack, ນັ້ນຄວນຈະຟັງຄືຄຸ້ນເຄີຍ. ເຄື່ອງມືມີການປ່ຽນແປງ, ແຕ່ວົງຈອນການສ້າງສັນຍັງຄົງຄືເກົ່າ. ນັກອອກແບບໄດ້ຍ້າຍຈາກເຈ້ຍໄປສູ່ CAD. ຜູ້ຜະລິດໄດ້ຍ້າຍຈາກເຄື່ອງມືມືໄປສູ່ CNC ແລະເຄື່ອງພິມ 3D. ຜູ້ສ້າງຮູບພາບໃນປັດຈຸບັນກຳລັງຍ້າຍຈາກການແກ້ໄຂແບບຄົງທີ່ໄປສູ່ການສ້າງຊ້ຳ. ການປ່ຽນແປງແຕ່ລະຄັ້ງສ້າງຄວາມກັງວົນໃນຕອນທຳອິດ, ຈາກນັ້ນກໍ່ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ.
ເຄື່ອງມືຮູບພາບ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນການຄິດແບບອອກແບບ. ພວກມັນກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວບ່ອນທີ່ການຄິດແບບອອກແບບສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້.
ລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງການບັນເທີງທາງສາຍຕາອາດຈະເບິ່ງຄືກັບກອງປະຊຸມຫຼາຍກວ່າຫ້ອງວາງສະແດງຮູບພາບ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະເບິ່ງຮູບພາບທີ່ສຳເລັດແລ້ວເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຈະສ້າງພວກມັນ. ພວກເຂົາຈະບັນທຶກເວີຊັນຕ່າງໆ, ປະສົມປະສານຮູບແບບຕ່າງໆ, ທົດສອບແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວລະຄອນ, ປັບແຕ່ງສາກຈິນຕະນາການ, ແລະປະຕິບັດຕໍ່ຮູບພາບດິຈິຕອນຄືກັບຕົ້ນແບບແທນທີ່ຈະເປັນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ.
ນັ້ນຄືເລື່ອງຈິງ. ປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບໄວຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ມັນກຳລັງປ່ຽນແປງບົດບາດຂອງຜູ້ໃຊ້. ຜູ້ໃຊ້ກາຍເປັນຜູ້ແຕ້ມຮູບ, ຜູ້ທົດສອບ, ຜູ້ທົບທວນ, ແລະ ຜູ້ຕັດສິນສຸດທ້າຍ. ພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ບໍລິໂພກໂລກທາງສາຍຕາເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຊ່ວຍສ້າງມັນ.
ແລະເມື່ອຜູ້ຄົນຄຸ້ນເຄີຍກັບລະດັບການຄວບຄຸມນັ້ນແລ້ວ, ມັນຈະຍາກທີ່ຈະກັບຄືນໄປ.
