ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸೇವೆಗಳು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾದ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದರೇನು
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು:
- ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು
- ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳು
- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
- ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ
ಈ ವಿಧಾನವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ; ಇದು "ಎಷ್ಟು?" ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ "ಎಷ್ಟು?" ವ್ಯಾಪಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದರೇನು
ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಜನರು ಏಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಹಿಂದೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರೇರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ:
- ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಶನಗಳು
- ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳು
- ತೆರೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
- ನಿರೂಪಣಾ ಡೇಟಾ
- ಶ್ರೀಮಂತ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳು
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಭಾವನೆಗಳು, ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗದ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪು ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಾಗ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ ಈ ಎರಡು ಪ್ರಕಾರಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಈಗ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸೋಣ.
ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ
ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ವಸ್ತುಗಳ "ಮಾನವ" ಭಾಗದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾರಾದರೂ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದಾಗ ಅವರ ಮನಸ್ಸು ಪ್ರೇರಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
ಮಾದರಿ ಅಳತೆ
ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 1-5 ರಿಂದ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತರಿಸುವುದು. "ಏನು" ಮತ್ತು "ಹೇಗೆ" ನಂತಹ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಈ ಪ್ರಕಾರವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳು
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಜನರು ಪರಸ್ಪರ ಕಲಿಯುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಂತರದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತನಿಖೆಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಇದು ವಿಶಾಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬಲವಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಠಿಣತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಇದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಡವಳಿಕೆ, ಪ್ರೇರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಒಳನೋಟಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಹೊಸ ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಜನರ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ಶಕ್ತಿ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಸುಂದರವಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಬಹುದು; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನವು ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಆದಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಿಶ್ರಣವು ಕೇವಲ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಬದಲು ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನುಕ್ರಮ ವಿಧಾನ
ಕೆಲವು ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಯಾವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಪ್ರಕಾರ ಏಕೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಸಮತೋಲಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಏಕಕಾಲಿಕ ವಿಧಾನ
ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಏಕಕಾಲಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಸಮಯವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ತಕ್ಷಣದ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸರಿಹೊಂದುವ ಯಾವುದೇ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ದೇಶದ ಉತ್ತರಗಳಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆ ಎಂಬ ನಿರ್ಧಾರವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
