របៀបដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការទស្សន៍ទាយការប្រណាំងសេះនូវែលសេឡង់ — ហើយហេតុអ្វីបានជាអ្នកភ្នាល់គួរយកចិត្តទុកដាក់

អស់រយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ការជ្រើសរើសអ្នកឈ្នះក្នុងការប្រណាំងសេះពូជសុទ្ធនូវែលសេឡង់បានពឹងផ្អែកលើគ្រឿងផ្សំដូចគ្នា៖ ការណែនាំអំពីទម្រង់សេះ ភ្នែកមុតស្រួច ចំណេះដឹងខ្លះៗអំពីផ្លូវប្រណាំង និងសំណាងច្រើនជាងបន្តិច។ អ្នកភ្នាល់ដ៏ល្អបំផុតបង្កើតវិចារណញាណ — អារម្មណ៍សម្រាប់ពេលដែលសេះរួចរាល់ ពេលដែលគ្រូបង្វឹកបានរកឃើញការប្រណាំងត្រឹមត្រូវ ពេលដែលលក្ខខណ្ឌផ្លូវប្រណាំងសមស្រប។

ប៉ុន្តែវិចារណញាណមានដែនកំណត់។ ខួរក្បាលមនុស្សអាចផ្ទុកអថេរប្រហែលដប់ក្នុងពេលតែមួយ។ ការប្រកួតប្រណាំងសេះញូវហ្សេឡែនជាមធ្យមពាក់ព័ន្ធនឹងសេះរាប់សិបក្បាល អ្នកជិះសេះ និងគ្រូបង្វឹកច្រើននាក់ ស្ថានភាពផ្លូវប្រណាំងដែលផ្លាស់ប្តូរ ពេលវេលាកាត់ ស្ថិតិរបាំង និងវដ្តទម្រង់ដែលមានរយៈពេលច្រើនខែ។ សូម្បីតែអ្នកភ្នាល់ដ៏មុតស្រួចបំផុតក៏ទុកលុយនៅលើតុដែរ - មិនមែនដោយសារតែពួកគេខុសទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែពួកគេមិនអាចមើលឃើញរូបភាពពេញលេញ។

នោះហើយជាកន្លែងដែល AI ចូលមកក្នុងរូបភាព។

អ្វីដែល AI នាំមកជូនការវិភាគការប្រណាំងរបស់នូវែលសេឡង់

ការរៀនម៉ាស៊ីនមិនមែនជារឿងថ្មីសម្រាប់ការប្រណាំងសេះនោះទេ។ វេទិកាសកលដូចជា Horse Racing Nation និង Timeform បានប្រើប្រាស់គំរូស្ថិតិអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធភាគច្រើនទាំងនោះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើសំណុំទិន្នន័យធំៗនៅក្រៅប្រទេស - អាមេរិក អង់គ្លេស អូស្ត្រាលី - ហើយត្រូវបានកែសម្រួលសម្រាប់នូវែលសេឡង់ជាគំនិតបន្ទាប់បន្សំ។

បញ្ហាគឺថាការប្រណាំងនៅប្រទេសនូវែលសេឡង់គឺខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ។ ទីលានតូចជាង។ កិច្ចប្រជុំតិចជាង។ លក្ខខណ្ឌផ្លូវប្រណាំងដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ គំរូអ្នកជិះសេះ និងគ្រូបង្វឹកដែលមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្រង់អន្តរជាតិ។ គំរូ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាចម្បងលើទិន្នន័យចក្រភពអង់គ្លេសមិនយល់ថាហេតុអ្វីបានជាសេះដែលរត់បានល្អនៅ Riccarton អាចនឹងជួបការលំបាកនៅ Te Rapa ឬហេតុអ្វីបានជារបាំងជាក់លាក់មួយនៅ Awapuni មានដំណើរការមិនល្អជាប្រវត្តិសាស្ត្រនៅលើ Soft 6។

ដំណោះស្រាយនេះគឺជាគំរូមួយដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលទាំងស្រុងលើទិន្នន័យនូវែលសេឡង់។

ទិន្នន័យនៅពីក្រោយការព្យាករណ៍

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត​សម្រាប់​ការប្រណាំង​របស់​នូវែលសេឡង់​ដែល​បង្កើតឡើង​សម្រាប់​គោលបំណង​ជាក់លាក់​មួយ​ទទួលយក​អថេរ​រាប់ពាន់​ក្នុង​មួយ​ការប្រណាំង។ មិនត្រឹមតែ​អថេរ​ជាក់ស្តែង​នោះទេ — ឧបសគ្គ ទម្ងន់ ទម្រង់​ថ្មីៗ — ប៉ុន្តែ​គំរូ​ដែល​ជនពិការ​កម្រ​មានពេល​ដើម្បី​វាស់វែង​៖

រយៈពេល​តាម​ផ្នែក — របៀបដែលសេះមួយក្បាលបានបញ្ចប់ចម្ងាយ 200 ម៉ែត្រ និង 600 ម៉ែត្រចុងក្រោយរបស់វាទាក់ទងទៅនឹងមធ្យមភាគវាល មិនមែនគ្រាន់តែចំណាត់ថ្នាក់ចុងក្រោយរបស់វានោះទេ។

ការអនុវត្តរបាំងតាមផ្លូវដែក និងចម្ងាយ — ថាតើរបាំងទី 3 នៅ Trentham លើសពី 1600 ម៉ែត្រ មានភាពខុសគ្នាខាងស្ថិតិពីរបាំងទី 3 នៅ Riccarton លើការធ្វើដំណើរតែមួយឬអត់។

ប្រវត្តិស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន — របៀបដែលសេះនីមួយៗបង្ហាញសមត្ថភាពលើផ្លូវល្អ ផ្លូវទន់ និងផ្លូវធ្ងន់ ដែលបែងចែកតាមប្រភេទផ្ទៃ។

គំរូរបស់គ្រូបង្វឹក និងអ្នកជិះសេះនៅតាមទីលានជាក់លាក់ — មិនត្រឹមតែអត្រាវាយលុករួមរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលពួកគេសម្តែងនៅទីកន្លែងនីមួយៗផងដែរ។

ការផ្លាស់ប្តូរថ្នាក់ — របៀបដែលសេះឡើងឋានៈ ឬចុះឋានៈក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ធ្លាប់មានប្រវត្តិក្នុងការប្រណាំងដែលអាចប្រៀបធៀបបាន។

ការប្រែប្រួលទម្ងន់ប្រណាំង — ភាពខុសគ្នារវាងទម្ងន់ដែលបានបែងចែក និងទម្ងន់ជាក់ស្តែងដែលដឹក ដោយគិតគូរពីការទាមទាររបស់កូនជាង។

គំរូនេះមិនទាយទេ។ វារៀនពីលទ្ធផលនៃការប្រណាំងរាប់ម៉ឺនលើករបស់ប្រទេសនូវែលសេឡង់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ — អ្នករត់គ្រប់រូប រាល់ចំណាត់ថ្នាក់ រាល់គម្លាត — ហើយកំណត់អត្តសញ្ញាណការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាដែលបានទស្សន៍ទាយពីភាពជោគជ័យជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ហេតុអ្វីបានជាលក្ខខណ្ឌនៃការប្រណាំងមានសារៈសំខាន់ជាងអ្វីដែលអ្នកភ្នាល់ភាគច្រើនដឹង?

ការរកឃើញដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយពីការវិភាគ AI នៃទិន្នន័យប្រណាំងរបស់នូវែលសេឡង់ គឺរបៀបដែលស្ថានភាពតាមដានមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលទ្ធផល — និងរបៀបដែលសេះនីមួយៗដោះស្រាយវាដោយមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។

សូមពិចារណា​ការប្រណាំង​ពាក់កណ្តាលសប្តាហ៍​ធម្មតា​នៅ Otaki។ នៅលើ​ការប្រណាំង​ល្អ 4 សេះ​ដែល​ជា​សេះ​ដែល​មាន​ប្រៀប​ជាង​នេះ​អាច​មាន​កំណត់ត្រា​អាជីព​ឈ្នះ 3 ពី 7 លើក​លើ​ផ្លូវ​ល្អ។ ប៉ុន្តែ​សូម​ស្វែងយល់​ឲ្យ​កាន់តែ​ស៊ីជម្រៅ ហើយ​អ្នក​អាច​នឹង​ឃើញ​ថា​ជ័យជម្នះ​ទាំងបី​នោះ​សុទ្ធតែ​កើតឡើង​លើ​ការប្រណាំង​ល្អ 3 ឬ​រឹងមាំ​ជាង​នេះ — ហើយ​សេះ​នោះ​មិន​ដែល​ឈរ​លើ​ផ្ទៃ​ទន់ ឬ​ធ្ងន់​ឡើយ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ឱកាស 15-1 ក្នុងការប្រណាំងដូចគ្នា​បាន​រត់​ក្នុង​ចំណោម​ការប្រណាំង​ល្អបំផុត​ទាំងប្រាំ​ក្នុងអាជីព​របស់​ខ្លួន​នៅលើ​ដី​ដែល​រង​ទឹកភ្លៀង។

អ្នកភ្នាល់ភាគច្រើនសម្លឹងមើលស្ថានភាពផ្លូវប្រណាំង ហើយកែសម្រួលការគិតរបស់ពួកគេមួយឬពីរកម្រិត។ គំរូនេះវាស់បរិមាណវា រៀនពីវា និងអនុវត្តការរៀននោះលើសេះរាប់ពាន់ក្បាល។

ចុះ​តម្លៃ​វិញ?

នេះជាកន្លែងដែល AI ផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់អ្នកភ្នាល់នូវែលសេឡង់។

វាជារឿងមួយក្នុងការជ្រើសរើសអ្នកឈ្នះ។ វាជារឿងមួយទៀតក្នុងការជ្រើសរើសអ្នកឈ្នះក្នុងតម្លៃត្រឹមត្រូវ។ ប្រព័ន្ធទស្សន៍ទាយល្អមិនត្រឹមតែដាក់ចំណាត់ថ្នាក់សេះប៉ុណ្ណោះទេ — វាប៉ាន់ស្មានប្រូបាប៊ីលីតេ។ នៅពេលដែលគំរូផ្តល់ឱ្យសេះនូវឱកាស 25% នៃការឈ្នះ ហើយហាងឆេងថេរ TAB បញ្ជាក់ពីឱកាស 12% (ប្រហែល $8.00+) នោះគឺជាឱកាសដ៏មានតម្លៃ។

នេះគឺជាការភ្នាល់តម្លៃរំពឹងទុក (EV) — គោលគំនិតដូចគ្នាដែលអ្នកលេងបៀរអាជីព និងអ្នកភ្នាល់កីឡាប្រើប្រាស់។ អ្នកមិនចាំបាច់ឈ្នះរាល់ការប្រណាំងនោះទេ។ អ្នកត្រូវដាក់ភ្នាល់នៅកន្លែងដែលប្រូបាប៊ីលីតេពិតប្រាកដលើសពីតម្លៃទីផ្សារ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពូកែខាងនេះ ពីព្រោះវាគ្មានអារម្មណ៍។ វាមិនលង់ស្នេហ៍នឹងឈ្មោះសេះ ឬត្រូវបានទាក់ទាញដោយជ័យជម្នះដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលចាប់ផ្តើម ឬកែតម្រូវហួសហេតុពេកបន្ទាប់ពីវាយមិនបានល្អនោះទេ។ វាដំណើរការទិន្នន័យ ប៉ាន់ស្មានប្រូបាប៊ីលីតេ និងអនុញ្ញាតឱ្យគណិតវិទ្យានិយាយ។

ធាតុរបស់មនុស្សនៅតែសំខាន់

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនបានជំនួសការវិនិច្ឆ័យរបស់អ្នកភ្នាល់ទេ — វាកំពុងបង្កើនវា។ វិធីសាស្រ្តដ៏ល្អបំផុត រួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រូបាប៊ីលីតេដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយនឹងចំណេះដឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកអំពីកីឡានេះ។ អ្នកប្រហែលជាដឹងថាគ្រូបង្វឹកជាក់លាក់ម្នាក់កំណត់គោលដៅកិច្ចប្រជុំជាក់លាក់នេះជារៀងរាល់ឆ្នាំ ឬអ្នកជិះសេះមានសៀវភៅជិះដ៏រឹងមាំនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ គំរូនេះមិនចាប់យកអ្វីៗទាំងអស់ទេ។

ប៉ុន្តែអ្វីដែលគំរូនេះចាប់យក — គំរូស្ថិតិនៅទូទាំងការរត់ប្រវត្តិសាស្ត្រជាង 100,000+ — គឺជាព័ត៌មានដែលគ្មានមនុស្សណាម្នាក់អាចចងចាំបានឡើយ។ ប្រើទាំងពីរ ហើយអ្នកកំពុងលេងជាមួយនឹងគុណសម្បត្តិសម្ភារៈ។

ការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការទស្សន៍ទាយការប្រណាំងដោយ AI នៅក្នុងប្រទេសនូវែលសេឡង់

ឥឡូវនេះ វេទិកាជាច្រើនផ្តល់ជូននូវព័ត៌មានស៊ីជម្រៅអំពីការប្រណាំងសេះនូវែលសេឡង់ដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ។ វេទិកាមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការប្រណាំងសេះនៅនូវែលសេឡង់គឺ Winning Post — ម៉ាស៊ីនទស្សន៍ទាយ AI ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលទាំងស្រុងលើទិន្នន័យប្រណាំងរបស់នូវែលសេឡង់។ វាគ្របដណ្តប់លើការប្រកួតទាំងអស់របស់សេះពូជនូវែលសេឡង់ បង្កើតប្រូបាប៊ីលីតេឈ្នះ និងចំណាត់ថ្នាក់ និងបង្ហាញពីឱកាសតម្លៃដោយផ្អែកលើតម្លៃដែលរំពឹងទុក។

សេវាកម្មនេះបច្ចុប្បន្នស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បងឯកជន ជាមួយនឹងការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នកភ្នាល់ដែលចង់សាកល្បងថាតើ AI អាចធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែច្បាស់ឬអត់។

មិនថាអ្នកប្រើ Winning Post បង្កើតគំរូផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬគ្រាន់តែយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតចំពោះពេលវេលាផ្នែក និងការបែងចែកស្ថានភាពផ្លូវប្រណាំងនោះទេ ទិសដៅគឺច្បាស់លាស់៖ ការវិភាគការប្រណាំងរបស់នូវែលសេឡង់កំពុងឆ្លងកាត់បដិវត្តន៍ទិន្នន័យ។ អ្នកភ្នាល់ដែលសម្របខ្លួននឹងជាអ្នកដែលកាន់សំបុត្រនៅបង្អួចបង់ប្រាក់។

*(អត្ថបទនេះគឺសម្រាប់គោលបំណងផ្តល់ព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ។ ការភ្នាល់ប្រណាំងសេះពាក់ព័ន្ធនឹងហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ។ សូមលេងល្បែងដោយមានការទទួលខុសត្រូវ។)*