コーラル は、プロトタイプまたは量産製品用の独自の AI プロジェクトを作成できる Google Research の一連の製品です。 彼らは研究室で作成したプロジェクトを時折共有し、最近では 教育可能なソータープロジェクト これは、機械学習を使用してオブジェクト、特にマシュマロ シリアルを分類します。
ゴータム・ボースとルーカス・オチョアは、お気に入りのシリアルを分類するための装置を作成し、マシュマロの部分と不快なマシュマロ以外の部分を分離しました。 全体として、これはかなり賢い (そしてシンプルな) AI メカニズムの作成です。
デバイスには XNUMX つのコンポーネントがあります。 シンギュレーター (ソートするすべてのビットが各項目に分割されます)、 決定者 (各項目を表示して、それが何であるかを判断します)、 ほろ酔い (いずれかの方法でアイテムを送信します)、および 試してみる！ (トレーニングまたはソートが始まります)。
構築が完了した後、彼らはソーターを次のコマンドを使用してトレーニングしました。 ティーチ可能なマシン website は、機械学習モデルを作成およびエクスポートするための Web ベースのツールです。 分類する各アイテムの画像のコレクションが取得され、モデルに照合され、分類ツールの推論エンジンとして使用される Coral センシング モジュールにアップロードされます。 このモジュールは完全にオフラインであるため、Decider は非常に高速に実行され、Tippything に何をすべきかを指示し、並べ替えの要求が満たされるまで並べ替えることができます。
独自のビルドを開始する前に、 Coral USB アクセラレータ ($59.99)、 ラズベリーパイ （$ 60）と 電源 (10ドル)、そして 1/2インチロッド （アクリルを使用しました）。 Lucas と Gautum は、すべてのシステム ハードウェアの詳細 (リンク付き)、モッディング/3D プリント用の STL ファイル、および自分で構築を完了するための段階的な手順を提供します。
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