Meskipun aplikasi seperti Google Terjemahan dapat membantu kita memahami kata tertulis dalam bahasa asing dengan cepat, sebenarnya belum ada aplikasi seperti itu untuk membantu bahasa isyarat. Alih-alih mengandalkan suara, bahasa isyarat terdiri dari serangkaian gerakan tangan cepat yang harus dilihat dan dianalisis bersama sebelum masuk akal.
Tentu merupakan tugas yang berat untuk menciptakan sesuatu yang dapat memahami dan menerjemahkan metode komunikasi yang begitu unik, tetapi dalam kasus mahasiswa Universitas Washington Navid Azodi dan Thomas Pryor, mereka mengambil sendiri untuk membuat bahasa isyarat lebih mudah dipahami baik untuk tunarungu serta orang-orang yang berkomunikasi dengan mereka.
Kembali pada tahun 2016, keduanya mengembangkan “SignAloud” – sepasang sarung tangan yang menganalisis gerakan tangan dalam Bahasa Isyarat Amerika dan secara instan menerjemahkannya ke dalam kata-kata dan kalimat yang diucapkan. Menggunakan teknologi Bluetooth untuk mengirimkan data secara nirkabel, komputer onboard mencocokkan gerakan tangan pengguna dengan perpustakaan bahasa isyaratnya sendiri. Jika isyarat cocok dengan kata atau huruf, data yang diterjemahkan akan diubah menjadi audio yang diputar melalui SignAloud.
Keduanya menciptakan perangkat di University of Washington Ruang Pembuat CoMotion dengan bantuan manajer ruang, Mike Clarke, dan dibangun sebagai sarana penerjemahan bahasa isyarat yang lebih mudah. Karena sebagian besar mesin kemudian menggunakan data video (mengakibatkan penundaan dalam terjemahan) atau tidak praktis untuk dipakai setiap hari, SignAloud dimaksudkan untuk menjadi kebalikannya. Ringan, bisa dipakai seperti sarung tangan, dan yang terpenting, menerjemahkan data bahasa isyarat secara real-time.
Selain membantu mereka yang mengalami gangguan pendengaran dan mengandalkan bahasa isyarat untuk melakukan tugas sehari-hari, Azodi dan Pryor membangun SignAloud untuk siapa saja yang ingin belajar Bahasa Isyarat Amerika. Meskipun tidak dapat mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi sinyal tangan yang dikontrol secara otomatis, ini pasti dapat membantu menghubungkan gerakan tangan untuk membentuk kalimat yang koheren. Selain itu, sarung tangan juga dapat digunakan di bidang lain; pasien stroke dapat dipantau selama rehabilitasi dan sarung tangan itu sendiri dapat digunakan dalam berbagai aplikasi realitas virtual.
Apa pun kegunaannya, Anda dapat bertaruh SignAloud pasti akan membantu menghubungkan orang-orang yang berkomunikasi dengan cara yang berbeda.
