Տասնամյակներ շարունակ Նոր Զելանդիայի մաքրարյուն ձիերի մրցավազքում հաղթողներ ընտրելը հիմնված է եղել նույն բաղադրիչների վրա՝ ձևի ուղեցույց, սուր աչք, մրցուղու մասին մի փոքր գիտելիքներ և մի փոքրից ավելի բախտ։ Լավագույն խաղացողները զարգացնում են ինտուիցիա՝ զգացողություն, թե երբ է ձին պատրաստ, երբ է մարզիչը գտել ճիշտ մրցավազքը, երբ են մրցուղու պայմանները համապատասխանում։
Սակայն ինտուիցիան սահմաններ ունի։ Մարդու ուղեղը կարող է միաժամանակ պարունակել գուցե տասնյակ փոփոխականներ։ Նոր Զելանդիայի գալոպների միջին հանդիպումը ներառում է տասնյակ ձիեր, բազմաթիվ ձիավարներ և մարզիչներ, փոփոխվող մրցուղու պայմաններ, հատվածային ժամանակներ, արգելքների վիճակագրություն և ամիսներ տևող ձևերի ցիկլեր։ Նույնիսկ ամենախոհ խաղացողը գումար է թողնում սեղանին՝ ոչ թե որովհետև սխալվում է, այլ որովհետև չի կարողանում տեսնել ամբողջական պատկերը։
Ահա թե որտեղ է արհեստական բանականությունը մտնում խաղի մեջ։
Ինչ է արհեստական բանականությունը բերում Նոր Զելանդիայի մրցարշավային վերլուծությանը
Մեքենայական ուսուցումը նորություն չէ ձիարշավների համար: Horse Racing Nation-ի և Timeform-ի նման համաշխարհային հարթակները տարիներ շարունակ օգտագործել են վիճակագրական մոդելներ: Սակայն այդ համակարգերի մեծ մասը կառուցված է արտասահմանյան խոշոր տվյալների բազաների վրա՝ ամերիկյան, բրիտանական, ավստրալիական, և հարմարեցված է Նոր Զելանդիայի համար որպես երկրորդական միտք:
Խնդիրն այն է, որ Նոր Զելանդիայի մրցարշավները իսկապես տարբեր են։ Ավելի փոքր դաշտեր։ Ավելի քիչ հանդիպումներ։ Մրցուղու պայմաններ, որոնք արագ փոխվում են։ Ձիավարժի և մարզչի օրինաչափություններ, որոնք չեն արտացոլում միջազգային մարզավիճակը։ Մեծ Բրիտանիայի տվյալների վրա հիմնականում մարզված արհեստական ինտելեկտի մոդելը չի հասկանում, թե ինչու է Ռիկարտոնում լավ վազած ձին կարող դժվարություններ ունենալ Թե Ռապայում, կամ ինչու է Ավապունիում որոշակի արգելապատնեշ պատմականորեն ցածր արդյունք ցույց տվել Soft 6-ի վրա։
Լուծումը մոդել է, որը մշակվել է բացառապես Նոր Զելանդիայի տվյալների վրա։
Կանխատեսումների հետևում կանգնած տվյալները
Նոր Զելանդիայի մրցարշավային արհեստական բանականությունը յուրաքանչյուր մրցավազքի համար կլանում է հազարավոր փոփոխականներ։ Ոչ միայն ակնհայտները՝ արգելապատնեշը, քաշը, վերջին ձևը, այլև այն օրինաչափությունները, որոնք մարդկային հանդիկապները հազվադեպ են ժամանակ ունենում քանակականացնելու։
Բաժինների ժամանակները — ինչպես է ձին ավարտել իր վերջին 200 մետրը և 600 մետրը՝ համեմատած դաշտի միջին ցուցանիշի հետ, այլ ոչ թե միայն իր վերջնական դիրքի հետ։
Խոչընդոտների կատարողականը ըստ հետագծի և հեռավորության — արդյոք Թրենթհեմի 3-րդ արգելապատնեշը 1600 մ բարձրության վրա վիճակագրորեն տարբերվում է Ռիկարտոնի 3-րդ արգելապատնեշից նույն ճանապարհորդության ընթացքում։
Գործող վիճակի պատմություն — թե ինչպես են առանձին ձիերը հանդես գալիս լավ, փափուկ և ծանր մրցուղիներում՝ բաժանված ըստ մակերեսի տեսակի։
Մարզչի և ձիավարի օրինաչափությունները որոշակի մրցուղիներում — ոչ միայն նրանց ընդհանուր հարվածային ցուցանիշը, այլև նրանց ելույթները յուրաքանչյուր վայրում։
Դասերի անցումներ — ինչպես են պատմականորեն իրենց դրսևորել համեմատելի մրցավազքերում աստիճան բարձրացող կամ իջնող ձիերը։
Մրցարշավային քաշի փոփոխություններ — հատկացված քաշի և տեղափոխվող իրական քաշի միջև եղած տարբերությունը՝ հաշվի առնելով աշակերտների պահանջները։
Մոդելը չի կռահում։ Այն սովորում է Նոր Զելանդիայի տասնյակ հազարավոր պատմական մրցավազքերի արդյունքներից՝ յուրաքանչյուր վազորդից, յուրաքանչյուր տեղից, յուրաքանչյուր առավելությունից՝ և նույնականացնում է այն գործոնների համադրությունները, որոնք պատմականորեն կանխատեսել են հաջողությունը։
Ինչու են մրցուղու պայմանները ավելի կարևոր, քան շատ խաղացողներ գիտակցում են
Նոր Զելանդիայում մրցարշավային տվյալների արհեստական ինտելեկտի վերլուծության ամենացնցող արդյունքներից մեկն այն է, թե որքան հզոր ազդեցություն ունի մրցուղու վիճակը արդյունքների վրա, և որքան անհամապատասխան կերպով են առանձին ձիերը հաղթահարում դա։
Վերցրեք Օտակիում շաբաթվա կեսի սովորական մրցարշավը։ Լավ 4 մրցուղում ֆավորիտը կարող է կարիերայի ընթացքում ունենալ 3 հաղթանակ՝ 7 մեկնարկից լավ մրցուղիներում։ Բայց ավելի խորը ուսումնասիրեք, և կարող եք պարզել, որ այդ երեք հաղթանակները բոլորը գրանցվել են Լավ 3 կամ ավելի կոշտ մրցուղիներում, և այդ ձին երբեք չի հաջողվել հաղթանակ տանել ո՛չ փափուկ, ո՛չ էլ ծանր մակերեսի վրա։ Միևնույն ժամանակ, նույն մրցավազքում 15-1 հավանականություն ունեցող ձին իր կարիերայի լավագույն հինգ մրցարշավներից չորսը անցկացրել է անձրևոտ մակերեսի վրա։
Խաղադրույք կատարողների մեծ մասը նայում է մրցուղու վիճակին և մեկ-երկու աստիճանով ճշգրտում իրենց մտածողությունը։ Մոդելը քանակականացնում է այն, դասեր է քաղում դրանից և կիրառում այդ գիտելիքները հազարավոր ձիերի վրա։
Իսկ արժեքի մասին ի՞նչ կասեք։
Ահա թե որտեղ է արհեստական բանականությունը փոխում խաղը Նոր Զելանդիա խաղացողների համար։
Մի բան է հաղթողներ ընտրելը, մեկ այլ բան՝ հաղթողներ ընտրել ճիշտ գնով։ Լավ կանխատեսման համակարգը ոչ միայն դասակարգում է ձիերին, այլև գնահատում է հավանականությունը։ Երբ մոդելը ձիուն տալիս է հաղթելու 25% հավանականություն, իսկ TAB ֆիքսված գործակիցները ենթադրում են 12% հավանականություն (մոտավորապես $8.00+), դա արժեքավոր հնարավորություն է։
Սա սպասվող արժեքի (EV) խաղադրույք է՝ նույն հայեցակարգը, որն օգտագործում են պրոֆեսիոնալ պոկերի խաղացողներն ու սպորտային խաղադրույք կատարողները։ Դուք պարտավոր չեք հաղթել բոլոր մրցավազքերում։ Դուք պետք է խաղադրույքներ կատարեք այնտեղ, որտեղ իրական հավանականությունը գերազանցում է շուկայական գինը։
Արհեստական բանականությունը գերազանցում է այս հարցում, քանի որ այն անհույզ է։ Այն չի սիրահարվում ձիու անվանը, չի տատանվում վերջին մեկնարկի փայլուն հաղթանակից կամ չի սխալվում վատ հարվածից հետո։ Այն մշակում է տվյալները, գնահատում է հավանականությունը և թույլ է տալիս մաթեմատիկային խոսել։
Մարդկային տարրը դեռ կարևոր է
Արհեստական բանականությունը չի փոխարինում խաղացողի դատողությանը, այլ լրացնում է այն։ Լավագույն մոտեցումը համատեղում է արհեստական բանականության կողմից ստեղծված հավանականությունները սպորտաձևի վերաբերյալ ձեր սեփական գիտելիքների հետ։ Դուք կարող եք իմանալ, որ որոշակի մարզիչ ամեն տարի թիրախավորում է այս կոնկրետ հանդիպումը, կամ որ ձիավարժն այսօր ունի լավ մարզումների ցանկ։ Մոդելը չի արտացոլում ամեն ինչ։
Բայց այն, ինչ մոդելը արձանագրում է՝ 100,000+ պատմական փորձարկումների վիճակագրական օրինաչափությունները, այնպիսի տեղեկատվություն է, որը ոչ մի մարդ չի կարող պահել իր մտքում։ Օգտագործեք երկուսն էլ, և դուք կխաղաք նյութական առավելությամբ։
Սկսեք արհեստական բանականության մրցավազքի կանխատեսումներով Նոր Զելանդիայում
Մի քանի հարթակներ այժմ առաջարկում են տվյալների վրա հիմնված Նոր Զելանդիայի մրցարշավային վիճակագրություն։ Մեկը, որը հատուկ մշակվել է Նոր Զելանդիայի գալոպների համար, հետևյալն է. Հաղթող գրառում — արհեստական բանականության կանխատեսման համակարգ, որը մարզվել է բացառապես Նոր Զելանդիայի մրցարշավային տվյալների վրա: Այն ընդգրկում է Նոր Զելանդիայի բոլոր մաքրարյուն ձիերի հանդիպումները, գեներացնում է հաղթանակի և տեղի հավանականությունները և ընդգծում արժեքի հնարավորությունները՝ հիմնվելով սպասվող արժեքի վրա:
Ծառայությունն այժմ գտնվում է մասնավոր բետա տարբերակում, իսկ անվճար փորձաշրջանը հասանելի է այն օգտատերերի համար, ովքեր ցանկանում են ստուգել, թե արդյոք արհեստական բանականությունը կարող է սրել իրենց առավելությունը։
Անկախ նրանից՝ դուք օգտագործում եք Winning Post-ը, կառուցում եք ձեր սեփական մոդելները, թե պարզապես ավելի մեծ ուշադրություն եք դարձնում հատվածային ժամանակներին և մրցուղու վիճակի բաժանումներին, ուղղությունը հստակ է. Նոր Զելանդիայի մրցարշավային վերլուծությունը տվյալների հեղափոխություն է ապրում: Հարմարվող խաղացողները կլինեն նրանք, ովքեր կպահեն տոմսերը վճարման պատուհանում:
*(Այս հոդվածը միայն տեղեկատվական նպատակներով է։ Ձիարշավի վրա խաղադրույքները ենթադրում են ֆինանսական ռիսկ։ Խնդրում ենք խաղալ պատասխանատու կերպով։)*
