हाँ, COVID-19 ने वर्ष 2020 को एक दुःस्वप्न बना दिया है और हाँ, यह अभी भी यहाँ है... हम सोचते हैं - क्या ऐसा है? नहीं? हाँ? खैर, कम से कम फ्लू तो नहीं रहा। आप पहले से ही जानते हैं कि कैसे कुछ लोग स्पर्शोन्मुख (मतलब स्वस्थ) होते हैं, जिसका उपयोग आपको डर में रखने के लिए एक अतिरिक्त विधि के रूप में किया जाता है, लेकिन मैं विषय से भटक रहा हूँ। अब, आपकी स्वस्थ खांसी (कथित तौर पर) यह बता सकती है कि आप अनजाने में वायरस के कण अपने आसपास ला रहे हैं या नहीं।
मैजिक एआई 8-बॉल कहती है... आप रोगग्रस्त हैं
एमआईटी के शोधकर्ता जोर्डी लैगुआर्टा, फेरान ह्यूटो और ब्रायन सुबिराना ने किया है एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित किया ऑडियो रिकॉर्डिंग से COVID-19 स्पर्शोन्मुख व्यक्तियों को अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई को हजारों अलग-अलग खांसी और भाषण पैटर्न का विश्लेषण करने की अनुमति देकर, टीम 98.5% स्पर्शोन्मुख लोगों को पहचानने के लिए इसे कैलिब्रेट करने में सक्षम थी, जिन्होंने वायरस के कोई लक्षण नहीं दिखाए लेकिन इसके लिए सकारात्मक परीक्षण किया। क्या वे झूठी सकारात्मक बातें हो सकती थीं? वास्तव में कौन जानता है.
यह उस कार्य पर आधारित है जो कई अनुसंधान समूह महामारी की चपेट में आने से पहले भी कर रहे थे; केवल COVID-19 के परीक्षण के बजाय, लोग अस्थमा, निमोनिया और यहां तक कि अल्जाइमर (कमजोर स्वर रज्जु उम्र बढ़ने की बीमारी का एक लक्षण हो सकता है) के रोगियों का निदान करना चाह रहे थे।
के अनुसार आधिकारिक एमआईटी समाचार साइट, टीम ने कुल तीन तंत्रिका नेटवर्क को संयोजित किया:
पहला न्यूरल नेटवर्क एक प्रशिक्षित सामान्य मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम है जिसे ResNet50 कहा जाता है, जिसे भाषण पैटर्न को अलग करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। "मम्म" या "इरर" जैसी ध्वनियाँ बता सकती हैं कि किसी व्यक्ति के स्वरयंत्र कितने मजबूत या कमजोर हैं, और ये पहले लक्षण दिखा सकते हैं कि कोई व्यक्ति संक्रमित होने के कारण बोलने में संघर्ष कर रहा है। या यह सिर्फ आपके गले में अटका हुआ कफ है या आपके पास बहुत सारे साकी बम हैं? अप्रासंगिक.
दूसरा तंत्रिका नेटवर्क इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि लोग अपना भाषण कैसे देते हैं। हम कैसे बात करते हैं और इस नेटवर्क में भावनाएँ एक बड़ी भूमिका निभाती हैं यह वर्गीकृत करने का प्रयास करता है कि आप कैसा महसूस कर रहे हैं जब आप बात कर रहे हों. बार-बार हताशा की पीड़ा और यहां तक कि बोलते समय कोई भावना न होना भी इस बात का संकेत हो सकता है कि कोई व्यक्ति सीओवीआईडी -19 से पीड़ित है, और यह दूसरा नेटवर्क इन्हें समझने के लिए बनाया गया था। क्या यहाँ अन्य संभावित भावनाएँ हैं? पश्श - कृपया।
अंत में, तीसरे तंत्रिका नेटवर्क को खांसी के विस्तृत डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया जाता है। बड़ी खाँसी, छोटी खाँसी, तनावपूर्ण खाँसी, और दबी हुई खाँसी - इन सभी और अधिक को इस नेटवर्क के अंतर्गत वर्गीकृत किया गया है जहाँ यह पहचानता है कि क्या आपके श्वसन तंत्र में कोई स्पष्ट परिवर्तन हैं। आह, खांसी का जीवन और समय।
मांसपेशियों में गिरावट का पता लगाने वाले एल्गोरिदम के साथ मिलकर ये तीन तंत्रिका तंत्र, विशेष रूप से बिना लक्षण वाले लोगों का पता लगाने के लिए निर्मित अंतिम एआई बनाते हैं, जो सीओवीआईडी -19 ले जा सकते हैं। यह उन लोगों का निदान नहीं कर सकता है जिनमें पहले से ही बीमारी के लक्षण हैं, लेकिन यह बिना लक्षण वाली खांसी को सामान्य स्वस्थ खांसी से अलग कर सकता है, इसलिए हमें यह स्वीकार करना चाहिए कि यह पूरी तरह से सटीक है।
एमआईटी टीम के लिए अब अगला कदम अपने एआई को उपयोग में आसान ऐप में शामिल करना है जिसे बड़े पैमाने पर साझा किया जा सके। यह योजना उन लोगों के लिए मुफ्त जांच प्रदान करने की है, जिनमें सीओवीआईडी -19 होने का संदेह हो सकता है, लेकिन जरूरी नहीं कि उनमें कोई शारीरिक लक्षण दिखाई दे। आपको बस अपने फोन पर ऐप डाउनलोड करना है, स्पीकर में खांसना है और पुष्टि करनी है कि आपमें कोई लक्षण नहीं हैं या नहीं।
कौन अपने स्वास्थ्य को एआई और एक ऐप के हवाले करने के लिए तैयार है? हाथ उठाना? कोई भी? कोई भी? "ज़ी ऐप में खाँसी या यह आप सभी के लिए कर्फ्यू है !!"
आप उनकी खांसी और वाणी पर एआई का विश्लेषण करने वाले लैगुआर्टा, ह्यूटो और सुबीराना के पेपर पा सकते हैं। इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आईईईई) इंजीनियरिंग इन मेडिसिन एंड बायोलॉजी सोसाइटी (ईएमबीएस) वेबपेज.
