સોલિડસ્મેકના વાચકો પહેલાથી જ કોઈ વિચારને મોડેલ, રેન્ડર, પ્રોટોટાઇપ અથવા ફિનિશ્ડ પ્રોડક્ટમાં ફેરવવાનો રોમાંચ સમજે છે. ડિઝાઇન લૂપમાં કંઈક વ્યસનકારક છે: સ્કેચ, બિલ્ડ, ટેસ્ટ, એડજસ્ટ, રિપીટ. એક રફ કોન્સેપ્ટ આકાર બની જાય છે. આકાર મોડેલ બની જાય છે. એક મોડેલ એવી વસ્તુ બની જાય છે જેને તમે ફેરવી શકો છો, નિરીક્ષણ કરી શકો છો, સુધારી શકો છો અને કદાચ એક દિવસ તમારા હાથમાં પકડી શકો છો.
એ જ લૂપ હવે પ્રોડક્ટ ડિઝાઇનથી ઘણું આગળ વધી રહ્યું છે.
જનરેટિવ AI દ્રશ્ય મનોરંજન, વ્યક્તિગત સર્જનાત્મકતા, ઓનલાઈન ઓળખ અને પુખ્ત વયના લોકો માટે રચાયેલ ડિજિટલ ફેન્ટસીમાં પણ એક પ્રોટોટાઇપિંગ માનસિકતા લાવી રહ્યું છે. વપરાશકર્તાઓ હવે ફક્ત તૈયાર છબીઓ બ્રાઉઝ કરી રહ્યા નથી અથવા કોઈ બીજાની રાહ જોઈ રહ્યા નથી કે તેઓ જે ચોક્કસ વસ્તુ ધ્યાનમાં રાખે છે તે બનાવે. તેઓ પ્રોત્સાહિત કરી રહ્યા છે, પરીક્ષણ કરી રહ્યા છે, શુદ્ધ કરી રહ્યા છે, સરખામણી કરી રહ્યા છે અને પુનરાવર્તન કરી રહ્યા છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તેઓ અનુભવો ડિઝાઇન કરી રહ્યા છે.
રસપ્રદ વાત એ છે કે આ CAD, રેન્ડરિંગ સોફ્ટવેર, 3D પ્રિન્ટિંગ અથવા ઔદ્યોગિક ડિઝાઇન સાથે કામ કરનાર કોઈપણ વ્યક્તિને પરિચિત લાગે છે. તમને ભાગ્યે જ પ્રથમ પ્રયાસમાં અંતિમ પરિણામ મળે છે. તમે એક સંસ્કરણથી શરૂઆત કરો છો. પછી તમે પ્રમાણ બદલો છો, સામગ્રીને સમાયોજિત કરો છો, એક નવો ખૂણો પરીક્ષણ કરો છો, લાઇટિંગમાં ફેરફાર કરો છો અથવા સમગ્ર ખ્યાલ પર પુનર્વિચાર કરો છો. AI ઇમેજ ટૂલ્સ સમાન રીતે કાર્ય કરે છે, સિવાય કે પ્રોટોટાઇપ હંમેશા ખુરશી, ગેજેટ, સ્નીકર અથવા યાંત્રિક ભાગ હોતો નથી. ક્યારેક તે એક પાત્ર, એક કાલ્પનિક દ્રશ્ય, ડિજિટલ અવતાર, મૂડ બોર્ડ અથવા ખાનગી દ્રશ્ય વિચાર હોય છે.
એટલા માટે AI ઇમેજ જનરેશન પરંપરાગત "કન્ટેન્ટ વપરાશ" જેવું ઓછું અને નવા સર્જનાત્મક વર્કબેન્ચ જેવું વધુ લાગે છે.
વર્ષો સુધી, મોટાભાગના ઓનલાઈન વિઝ્યુઅલ્સ નિષ્ક્રિય હતા. વપરાશકર્તા શોધતો, સ્ક્રોલ કરતો, સાચવતો, શેર કરતો અને આગળ વધતો. વપરાશકર્તા આવે તે પહેલાં છબી પહેલાથી જ અસ્તિત્વમાં હતી. AI તે સંબંધને બદલી નાખે છે. પ્રોમ્પ્ટ બોક્સ પૂછતું નથી, "તમે શું શોધવા માંગો છો?" તે પૂછે છે, "તમે શું બનાવવા માંગો છો?" તે નાનો ફેરફાર દર્શકને સક્રિય સહભાગીમાં ફેરવે છે.
પ્રોડક્ટ ડિઝાઇનમાં, ગતિ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે ઝડપી પુનરાવર્તનનો અર્થ વધુ પ્રયોગો થાય છે. અહીં પણ એવું જ છે. એક સર્જક લંચ પહેલાં દસ દ્રશ્ય દિશાઓનું પરીક્ષણ કરી શકે છે. એક ગેમ ડિઝાઇનર દરેક સ્કેચને કમિશન કર્યા વિના પાત્ર ખ્યાલોનું અન્વેષણ કરી શકે છે. એક કન્ટેન્ટ સર્જક મિનિટોમાં થંબનેલ્સ, બેનરો અથવા સ્ટાઇલાઇઝ્ડ પોટ્રેટ બનાવી શકે છે. એક નાની ટીમ એવા મૂડ બોર્ડ બનાવી શકે છે જેને એક સમયે ખૂબ મોટા ઉત્પાદન બજેટની જરૂર હતી.
પરંતુ ઊંડો ફેરફાર ફક્ત ગતિનો નથી, પરંતુ નિયંત્રણનો છે.
AI ઇમેજ ટૂલ્સ વપરાશકર્તાઓને તાત્કાલિક લાગે તે રીતે દ્રશ્ય ઓળખનું અન્વેષણ કરવા દે છે. તેઓ ઉંમર, શૈલી, લાઇટિંગ, પર્યાવરણ, બોડી લેંગ્વેજ, ફેશન, ટેક્સચર, વાસ્તવિકતા, મૂડ અને રચનાને સમાયોજિત કરી શકે છે. કેટલાક પરિણામો પોલિશ્ડ છે. કેટલાક વિચિત્ર છે. કેટલાક મુદ્દાને સંપૂર્ણપણે ચૂકી જાય છે. પરંતુ તે પ્રક્રિયાનો એક ભાગ છે. દરેક આઉટપુટ પ્રતિસાદ બની જાય છે.
પ્રોટોટાઇપિંગ બરાબર આ રીતે કાર્ય કરે છે. ખરાબ પરિણામ હંમેશા નિષ્ફળતા હોતું નથી. ક્યારેક તે તમને કહે છે કે તમે શું નથી ઇચ્છતા. ક્યારેક તે અણધારી દિશા દર્શાવે છે. ક્યારેક યોજના કરતાં અકસ્માત વધુ સારો હોય છે.
આ પ્રાયોગિક ગુણવત્તાને કારણે જ AI ઇમેજ જનરેશન મનોરંજન અને પુખ્ત વયના મીડિયામાં પણ ફેલાઈ ગયું છે. પુખ્ત-લક્ષી શોધ વલણો જેમ કે એઆઈ જનરેટ કરેલી યોનિ એક વ્યાપક પરિવર્તન તરફ નિર્દેશ કરે છે: AI ઇમેજ ટૂલ્સ દ્રશ્ય સર્જનને નિષ્ક્રિય વપરાશથી પ્રોમ્પ્ટ-સંચાલિત પ્રયોગ તરફ ખસેડી રહ્યા છે, જ્યાં વપરાશકર્તા ભાગ ડિઝાઇનર, ભાગ આર્ટ ડિરેક્ટર અને ભાગ પ્રોડક્ટ ટેસ્ટર બને છે.
આ વાક્ય પુખ્ત વયના લોકો માટે હોઈ શકે છે, પરંતુ તેનું મૂળ વર્તન ફક્ત પુખ્ત વયના લોકો માટે જ મર્યાદિત નથી. ગેમિંગ મોડ્સ, અવતાર નિર્માતાઓ, પાત્ર નિર્માતાઓ, ડિજિટલ ફેશન, કોન્સેપ્ટ આર્ટ અને વર્ચ્યુઅલ પ્રભાવકોમાં પણ આ જ વર્તન જોવા મળે છે. લોકો એવા સાધનો ઇચ્છે છે જે તેમને કાલ્પનિકતાને કસ્ટમાઇઝ કરવા દે. તેઓ ફક્ત લાઇબ્રેરીમાં જે કંઈ પણ છે તે જ નહીં, પણ તેમના પોતાના સ્વાદની આસપાસ આકાર આપતા વિઝ્યુઅલ ઇચ્છે છે.
આ તે જગ્યા છે જ્યાં ડિઝાઇનની દુનિયા અને મનોરંજનની દુનિયા એકબીજા સાથે ભળી જાય છે. પ્રોડક્ટ ડિઝાઇનર કોઈ ભૌતિક વસ્તુનો પ્રોટોટાઇપ કરી શકે છે. ગેમ કલાકાર કોઈ પાત્રનો પ્રોટોટાઇપ કરી શકે છે. AI વિઝ્યુઅલ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરનાર વ્યક્તિ પોતાના, કાલ્પનિક વ્યક્તિત્વ અથવા કાલ્પનિક ખ્યાલના સંસ્કરણનો પ્રોટોટાઇપ કરી શકે છે. વિવિધ પરિણામો, સમાન કાર્યપ્રવાહ.
એક વિચારથી શરૂઆત કરો. એક સંસ્કરણ બનાવો. પરિણામનો અભ્યાસ કરો. પ્રોમ્પ્ટને રિફાઇન કરો. ફરી પ્રયાસ કરો.
અલબત્ત, રમતિયાળ પ્રયોગો અને જવાબદાર પ્લેટફોર્મ ડિઝાઇન વચ્ચે મોટો તફાવત છે. જેટલા વધુ વ્યક્તિગત AI વિઝ્યુઅલ્સ બને છે, તેટલી જ વધુ મહત્વપૂર્ણ ગોપનીયતા, સંમતિ અને સલામતી બને છે. આ ખાસ કરીને ત્યારે સાચું છે જ્યારે સાધનોમાં વાસ્તવિક શરીર, પુખ્ત થીમ્સ અથવા ઓળખ-આધારિત સામગ્રીનો સમાવેશ થાય છે. કોઈપણ ગંભીર સર્જનાત્મક પ્લેટફોર્મે તે મુદ્દાઓને પાછળથી વિચારવા તરીકે ગણવા જોઈએ નહીં.
જે રીતે એન્જિનિયરિંગ સોફ્ટવેરને મર્યાદાઓની જરૂર હોય છે, તેવી જ રીતે પુખ્ત વયના AI સાધનોને મર્યાદાઓની જરૂર હોય છે. CAD મોડેલમાં સહિષ્ણુતા, સામગ્રી મર્યાદાઓ, તણાવ બિંદુઓ અને ઉત્પાદન વાસ્તવિકતાઓ હોય છે. AI વિઝ્યુઅલ પ્લેટફોર્મને મર્યાદાઓના પોતાના સંસ્કરણની જરૂર હોય છે: વય પ્રતિબંધો, સંમતિ નિયમો, ડેટા પારદર્શિતા, દુરુપયોગ સામે રક્ષણ અને સ્પષ્ટ વપરાશકર્તા નિયંત્રણો.
તેના વિના, "વ્યક્તિગતકરણ" ઝડપથી સમસ્યા બની શકે છે.
તેમ છતાં, AI ઇમેજ ટૂલ્સને યુક્તિઓ અથવા ઓછા પ્રયત્નોવાળા સામગ્રી મશીનો તરીકે નકારી કાઢવું ભૂલ હશે. કોઈપણ ટૂલની જેમ, તેમનું મૂલ્ય વપરાશકર્તાના ઉદ્દેશ્ય પર આધાર રાખે છે. 3D પ્રિન્ટર સસ્તું પ્લાસ્ટિક રમકડું અથવા જીવન બદલી નાખનાર તબીબી ઘટક બનાવી શકે છે. કેમેરા કલા અથવા અવાજને કેપ્ચર કરી શકે છે. પ્રોમ્પ્ટ-આધારિત ઇમેજ જનરેટર નિકાલજોગ સામગ્રી બનાવી શકે છે, પરંતુ તે લોકોને એવા વિચારો શોધવામાં પણ મદદ કરી શકે છે જે તેઓ પહેલાં સરળતાથી કલ્પના કરી શકતા ન હતા.
શ્રેષ્ઠ પરિણામો સામાન્ય રીતે એવા વપરાશકર્તાઓ પાસેથી આવે છે જેઓ સાધનને માર્ગદર્શન આપવા માટે પૂરતી ગંભીરતાથી લે છે, પરંતુ પ્રયોગ કરવા માટે પૂરતી રમતિયાળ રીતે લે છે. તેઓ એક જ સંકેતથી જાદુની અપેક્ષા રાખતા નથી. તેઓ પુનરાવર્તન કરે છે. તેઓ શું કામ કરે છે તે જુએ છે. તેઓ સ્વાદ વિકસાવે છે. તેઓ શીખે છે કે શબ્દો પ્રકાશ, શૈલી, દંભ, સામગ્રી અને વાતાવરણને કેવી રીતે અસર કરે છે. તેઓ છબીના નિષ્ક્રિય ગ્રાહકોને બદલે તેના નિર્દેશક બને છે.
આ તે જગ્યા છે જ્યાં AI ઇમેજ જનરેશન વાસ્તવિક ડિઝાઇન પ્રેક્ટિસ જેવું લાગવાનું શરૂ કરે છે.
સારી ડિઝાઇન ક્યારેય ફક્ત સોફ્ટવેર કૌશલ્ય વિશે રહી નથી. તે જોવા વિશે છે. શું સંતુલિત લાગે છે તે જોવું. શું સસ્તું લાગે છે તે જોવું. શું દૂર કરવાની જરૂર છે તે જોવું. પહેલો વિચાર ક્યારે શ્રેષ્ઠ નથી તે જોવું. AI તે નિર્ણયને દૂર કરતું નથી. તે નિર્ણયને વધુ મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે, કારણ કે મશીન અનંત વિકલ્પો ઉત્પન્ન કરી શકે છે, પરંતુ તે નક્કી કરી શકતું નથી કે ખરેખર કયો મહત્વપૂર્ણ છે.
આ આગામી સર્જનાત્મક વિભાજન બની શકે છે. AI નો ઉપયોગ કરતા લોકો અને ન કરતા લોકો વચ્ચે નહીં, પરંતુ તેનો ઉપયોગ કરતા લોકો અને તેને કેવી રીતે દિશામાન કરવું તે જાણતા લોકો વચ્ચે. ભવિષ્ય તે વ્યક્તિને પુરસ્કાર આપશે નહીં જે ફક્ત સૌથી વધુ છબીઓ જનરેટ કરે છે. તે તે વ્યક્તિને પુરસ્કાર આપશે જે સમજે છે કે એક છબી બીજી છબી કરતાં શા માટે મજબૂત છે.
સોલિડસ્મેકના લોકો માટે, તે પરિચિત લાગશે. સાધનો બદલાય છે, પરંતુ સર્જનાત્મક લૂપ એ જ રહે છે. ડિઝાઇનર્સ કાગળથી CAD તરફ ગયા. નિર્માતાઓ હેન્ડ ટૂલ્સથી CNC અને 3D પ્રિન્ટર તરફ ગયા. વિઝ્યુઅલ સર્જકો હવે સ્ટેટિક એડિટિંગથી જનરેટિવ ઇટરેશન તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. દરેક પરિવર્તન શરૂઆતમાં ચિંતા પેદા કરે છે, પછી કાર્યપ્રવાહનો ભાગ બની જાય છે.
AI ઇમેજ ટૂલ્સ ડિઝાઇન થિંકિંગનું સ્થાન લઈ રહ્યા નથી. તેઓ ડિઝાઇન થિંકિંગ લાગુ કરી શકાય તેવી જગ્યાઓનો વિસ્તાર કરી રહ્યા છે.
દ્રશ્ય મનોરંજનની આગામી પેઢી ગેલેરી કરતાં વર્કશોપ જેવી દેખાશે. વપરાશકર્તાઓ ફક્ત તૈયાર છબીઓ જ બ્રાઉઝ કરશે નહીં. તેઓ તેમને બનાવશે. તેઓ સંસ્કરણો સાચવશે, શૈલીઓ રિમિક્સ કરશે, પાત્ર ખ્યાલોનું પરીક્ષણ કરશે, કાલ્પનિક દ્રશ્યોને વ્યક્તિગત કરશે અને ડિજિટલ વિઝ્યુઅલ્સને અંતિમ ઉત્પાદનોને બદલે પ્રોટોટાઇપ તરીકે ગણશે.
આ જ વાસ્તવિક વાર્તા છે. જનરેટિવ AI ફક્ત છબીઓને ઝડપી બનાવી રહ્યું નથી. તે વપરાશકર્તાની ભૂમિકા બદલી રહ્યું છે. વપરાશકર્તા સ્કેચર, ટેસ્ટર, સમીક્ષક અને અંતિમ ન્યાયાધીશ બને છે. તેઓ ફક્ત દ્રશ્ય વિશ્વનો ઉપયોગ કરતા નથી. તેઓ તેને આકાર આપવામાં મદદ કરે છે.
અને એકવાર લોકો તે સ્તરના નિયંત્રણથી ટેવાઈ જાય, પછી પાછા ફરવું મુશ્કેલ બનશે.
