A media de 200 a 250 palabras por minuto, a maioría dos humanos aceptan a súa velocidade de lectura, que non cambiou en máis de 100 anos. Pero na era da información, pensaches algunha vez en canto podería disparar a túa produtividade se duplicases esa taxa? E se finalmente puidese rematar por rematar esa pila de libros que estivo retrasando todo o ano nun par de semanas?
Dobrando só a súa taxa de xestión de coñecemento, xa sexa desde o escaneo a través de correos electrónicos ou revistas comerciais da industria, pode liberar rapidamente unha hora de traballo adicional ao día. Para unha semana de traballo normal, iso supón non menos de cinco horas recuperadas, todo só reconstruíndo como o seu cerebro escanea, comprende e, en última instancia, recorda información.
o Convértete nun curso de máquina de lectura rápida ensina todo isto e moito máis, incluído como aplicar o seu novo conxunto de habilidades para obter unha promoción laboral ou simplemente obter ingresos ao lado. Á fin e ao cabo, ler non é algo que debes facer; é algo que debes facer, entón por que non investir en ti mesmo? E por un tempo limitado, o curso pode ser teu por só 9 dólares. Isto supón un incrible desconto do 95% no prezo de venda de 195 $.
Convértete nunha máquina de lectura rápida - $195 $ 9 (95% de desconto)
Incluído:
- Accede a 67 conferencias e 3.5 horas de contido 24/7
- Comprende por que todo o que aprendiches na escola impide ler máis de 20 libros ao ano
- Descubre un beneficio oculto da lectura que che fará querer ler todos os días
- Aprende un truco pouco coñecido que pode duplicar instantaneamente a túa velocidade de lectura
- Explore "A solución de dobre tempo", unha cousa sinxela que podes facer para ler o dobre sen gastar máis tempo
- Saber usar o que aprende dos libros para gañar máis cartos
Esta publicación conta con ligazóns de afiliados que axudan a apoiar SolidSmack a través dunha pequena comisión obtida pola venda. Grazas pola túa axuda para afastarte dos anuncios publicitarios ofrecendo un mellor contido.
Atopa máis ofertas aquí:
StackSocial Amazonas
