Oui, COVID-19 a fait de l'année 2020 un cauchemar vivant et oui, il est toujours là… nous pensons – n'est-ce pas ? Non? Oui? Eh bien, au moins la grippe n'est plus. Vous savez déjà à quel point certaines personnes sont asymptomatiques (c'est-à-dire en bonne santé), ce qui est utilisé comme méthode supplémentaire pour vous garder dans la peur, mais je m'éloigne du sujet. Maintenant, votre toux saine peut (prétendument) révéler si vous transportez des morceaux de virus à votre insu ou non.
Magic AI 8-Ball dit… que vous êtes malade
Les chercheurs du MIT Jordi Laguarta, Ferran Hueto et Brian Subirana ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui est conçu pour distinguer les individus asymptomatiques COVID-19 des enregistrements audio. En laissant l'IA analyser des milliers de toux et de modes de parole différents, l'équipe a pu le calibrer pour reconnaître 98.5% des asymptomatiques qui ne présentaient aucun signe du virus mais qui ont été testés positifs. Peut-être s'agissait-il de faux positifs ? Qui sait vraiment.
Il s'appuie sur le travail que plusieurs groupes de recherche menaient avant même que la pandémie ne frappe; seulement, au lieu de tester le COVID-19, les gens cherchaient à diagnostiquer les patients souffrant d'asthme, de pneumonie et même d'Alzheimer (des cordes vocales affaiblies peuvent être un symptôme de la maladie du vieillissement).
Selon le site officiel d'actualités du MIT, l'équipe a combiné un total de trois réseaux de neurones :
Le premier réseau de neurones est un algorithme général d'apprentissage automatique appelé ResNet50, qui est programmé pour distinguer les modèles de parole. Des sons comme « mmm » ou « err » peuvent indiquer à quel point les cordes vocales d'une personne sont fortes ou faibles, et cela pourrait montrer les premiers signes qu'une personne a du mal à parler en raison d'une infection. Ou est-ce juste du flegme coincé dans votre gorge ou que vous avez eu trop de bombes Saki ? Sans conséquence.
Le deuxième réseau de neurones se concentre sur la façon dont les gens transmettent leur discours. Les émotions jouent un grand rôle dans notre façon de parler, et ce réseau essaie de classer comment vous vous sentez quand tu parles. Des douleurs fréquentes de frustration et même aucune émotion en parlant pourraient être des signes révélateurs qu'une personne souffre de COVID-19, et ce deuxième réseau a été fait pour les flairer. Y a-t-il d'autres sentiments possibles ici? Psshh - s'il te plaît.
Enfin, le troisième réseau de neurones est entraîné sur une large base de données de toux. Grosses toux, petites toux, toux tendue et toux réprimée – tout cela et bien plus sont classés dans ce réseau où il identifie ensuite si vous avez des changements perceptibles dans votre système respiratoire. Ahhh, la vie et les temps d'une toux.
Ces trois systèmes neuronaux, combinés à un algorithme qui détecte la dégradation musculaire, constituent l'IA finale spécialement conçue pour détecter les personnes asymptomatiques pouvant être porteuses du COVID-19. Il ne peut pas diagnostiquer ceux qui présentent déjà des symptômes de la maladie, mais il peut distinguer une toux asymptomatique d'une toux saine normale, nous devons donc accepter que c'est tout à fait exact.
La prochaine étape pour l'équipe du MIT consiste maintenant à intégrer leur IA dans une application facile à utiliser qui peut être partagée à une échelle suffisamment grande. Le plan est de fournir des dépistages gratuits pour les personnes qui peuvent être soupçonnées d'être porteuses du COVID-19 mais qui ne présentent pas nécessairement de symptômes physiques. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger l'application sur votre téléphone, de tousser dans le haut-parleur et de confirmer si vous êtes asymptomatique ou non.
Qui est prêt à confier sa santé à l'IA et à une application ? Lever les mains ? N'importe qui? N'importe qui? "Toussez dans l'application ze ou c'est le couvre-feu pour vous tous !!"
Vous pouvez trouver l'article de Laguarta, Hueto et Subirana sur leur analyse de la toux et de la parole sur l'IA sur le Page Web de l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE) Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS).
