Aastakümneid on Uus-Meremaa täisvereliste hobuste võiduajamise võitjate valimine tuginenud samadele koostisosadele: heale vormijuhile, teravale silmale, natuke raja tundmisele ja mitte vähesele õnnele. Parimad panustajad arendavad välja intuitsiooni – tunnetuse, millal on hobune valmis, millal treener on leidnud õige võistluse ja millal rajaolud sobivad.
Kuid intuitsioonil on piirid. Inimese aju suudab korraga hoida ehk tosinat muutujat. Keskmisel Uus-Meremaa galopivõistlusel osaleb kümneid hobuseid, mitu džoki ja treenerit, muutuvad rajatingimused, sektsioonide ajad, tõkkestatistika ja vormitsüklid, mis kestavad kuid. Isegi kõige teravam panustaja jätab raha lauale – mitte sellepärast, et ta eksiks, vaid sellepärast, et ta ei näe täielikku pilti.
Siin tulebki pildile tehisintellekt.
Mida tehisintellekt Uus-Meremaa võidusõidu analüüsi toob?
Masinõpe pole hobuste võiduajamises uus nähtus. Globaalsed platvormid nagu Horse Racing Nation ja Timeform on statistilisi mudeleid kasutanud aastaid. Kuid enamik neist süsteemidest on üles ehitatud suurtele välismaistele andmekogumitele – Ameerika, Briti, Austraalia – ja kohandatud Uus-Meremaa jaoks järelmõttena.
Probleem on selles, et Uus-Meremaa võiduajamine on tõeliselt erinev. Väiksemad väljakud. Vähem võistlusi. Rajatingimused muutuvad kiiresti. Džoki ja treeneri käitumismustrid ei peegelda rahvusvahelist vormi. Peamiselt Ühendkuningriigi andmetel treenitud tehisintellekti mudel ei saa aru, miks hobune, kes jooksis Riccartonil hästi, võib Te Rapas raskusi kogeda või miks konkreetne tõke Awapuni rajal on ajalooliselt pehmel kuuendal rajal kehvemini esinenud.
Lahendus on mudel, mida on treenitud ainult Uus-Meremaa andmetel.
Ennustuste taga olevad andmed
Spetsiaalselt Uus-Meremaa võidusõiduks loodud tehisintellekt töötleb iga võistluse kohta tuhandeid muutujaid. Mitte ainult ilmseid – takistus, kaal, hiljutine vorm –, vaid ka mustreid, mida inimestel harva on aega kvantifitseerida:
Sektsioonilised ajad — kuidas hobune lõpetas oma viimased 200 m ja 600 m võrreldes väljaku keskmisega, mitte ainult oma lõppkohaga.
Tõkke toimivus rööbastee ja vahemaa järgi — kas Trenthamis 1600 m kõrgusel olev tõke 3 erineb statistiliselt Riccartonis sama teekonna jooksul olevast tõkkest 3.
Läheva seisundi ajalugu — kuidas üksikud hobused sooritavad Hea, Pehme ja Raske raja peal, jaotatuna pinnakatte tüübi järgi.
Treeneri ja džoki mustrid kindlatel radadel – mitte ainult nende üldine löögimäär, vaid ka see, kuidas nad igas kohas esinevad.
Klasside üleminekud — kuidas on võrreldavatel võistlustel ajalooliselt läinud edetabelis kõrgemale või madalamale tõusnud hobustel.
Võistluskaalu muutused — omistatud kaalu ja tegelikult veetud kaalu vahe, arvestades õpipoisi nõudeid.
Mudel ei paku. See õpib kümnete tuhandete ajalooliste Uus-Meremaa võistlustulemuste põhjal – iga jooksja, iga koht, iga tulemus – ja tuvastab tegurite kombinatsioonid, mis on ajalooliselt edu ennustanud.
Miks rajatingimused on olulisemad, kui enamik panustajaid arvab
Üks silmatorkavamaid leide Uus-Meremaa võidusõiduandmete tehisintellekti analüüsist on see, kui tugevalt mõjutavad raja tingimused tulemusi – ja kui ebajärjekindlalt üksikud hobused sellega toime tulevad.
Võtame näiteks tüüpilise nädala sees Otaki rajal võistleva hobuse. Hea 4 raja korral võib favoriidil olla karjääri jooksul kolm võitu seitsmest stardist headel radadel. Aga kui sügavamalt kaevata, võib avastada, et kõik need kolm võitu on tulnud Hea 3 või kõvemal rajal – ja see hobune pole kunagi pehmel ega raskel pinnal kohti saavutanud. Samal ajal on 15-1 šanssiga hobune samas võistluses jooksnud neli oma viiest parimast karjääri võistlusest vihmast mõjutatud pinnasel.
Enamik panustajaid heidab pilgu raja seisukorrale ja kohandab oma mõtlemist ühe või kahe sammu võrra. Mudel kvantifitseerib seda, õpib sellest ja rakendab seda õpitut tuhandete hobuste peal.
Aga väärtus?
Siin muudab tehisintellekt Uus-Meremaa panustajate jaoks mängu.
Üks asi on valida võitjaid. Teine asi on valida võitjaid õige hinnaga. Hea ennustussüsteem ei reasta ainult hobuseid – see hindab tõenäosust. Kui mudel annab hobusele 25% võiduvõimaluse ja TAB fikseeritud koefitsiendid viitavad 12% võiduvõimalusele (umbes 8.00 dollarit+), on see väärtuslik võimalus.
See on oodatava väärtuse (EV) panustamine – sama kontseptsioon, mida kasutavad professionaalsed pokkerimängijad ja spordiennustajad. Sa ei pea võitma iga võistlust. Sa pead panustama kohtadesse, kus tegelik tõenäosus ületab turuhinna.
Tehisintellekt on selles suurepärane, kuna see on emotsioonitu. See ei armu hobuse nimesse, ei lase end mõjutada uhkest viimase stardi võidust ega korrigeeri üle pärast halba minekut. See töötleb andmeid, hindab tõenäosust ja laseb matemaatikal rääkida.
Inimtegur on endiselt oluline
Tehisintellekt ei asenda panustaja otsustusvõimet – see täiendab seda. Parim lähenemisviis ühendab tehisintellekti loodud tõenäosused teie enda spordialaalaste teadmistega. Võite teada, et mõni treener keskendub igal aastal just sellele võistlusele või et mõnel džokil on täna tugev kaart. Mudel ei kajasta kõike.
Aga see, mida mudel jäädvustab – statistilised mustrid enam kui 100 000 ajaloolise jooksu põhjal –, on teave, mida ükski inimene ei suuda meeles pidada. Kasuta mõlemat ja sul on oluline eelis.
Tehisintellektil põhinevate võidusõiduennustuste alustamine Uus-Meremaal
Mitmed platvormid pakuvad nüüd andmepõhiseid Uus-Meremaa võidusõidualaseid teadmisi. Üks, mis on loodud spetsiaalselt Uus-Meremaa galoppide jaoks, on Võidupostitus — tehisintellektil põhinev ennustusmootor, mis on treenitud ainult Uus-Meremaa võidusõiduandmete põhjal. See hõlmab kõiki Uus-Meremaa täisvereliste hobuste võistlusi, genereerib võidu- ja kohatõenäosusi ning tõstab esile väärtusvõimalusi eeldatava väärtuse põhjal.
Teenus on praegu privaatses beetatestis ning tasuta prooviperiood on saadaval neile, kes soovivad testida, kas tehisintellekt suudab nende eeliseid teravdada.
Olenemata sellest, kas kasutate Winning Posti, loote oma mudeleid või pöörate lihtsalt suuremat tähelepanu osaaegadele ja raja seisukorra vaheaegadele, on suund selge: Uus-Meremaa võidusõiduanalüüs läbib andmerevolutsiooni. Panustajad, kes kohanevad, on need, kellel on piletid kassas.
*(See artikkel on ainult informatiivsel eesmärgil. Hobuste võiduajamisele panustamisega kaasneb finantsrisk. Palun mängige vastutustundlikult.)*
