Ναι, ο COVID-19 έχει κάνει το έτος 2020 ζωντανό εφιάλτη και ναι, είναι ακόμα εδώ… σκεφτόμαστε – Είναι; Οχι? Ναί? Λοιπόν, τουλάχιστον η γρίπη δεν υπάρχει πια. Γνωρίζετε ήδη πώς κάποιοι άνθρωποι είναι ασυμπτωματικοί (δηλαδή ΥΓΙΕΣ), το οποίο χρησιμοποιείται ως πρόσθετη μέθοδος για να σας κρατήσει σε φόβο, αλλά ξεφεύγω. Τώρα, ο υγιής βήχας σας μπορεί (δήθεν) να αποκαλύψει εάν μαζεύετε κομμάτια ιού εν αγνοία σας ή όχι.
Το Magic AI 8-Ball λέει… είσαι αρρώστια
Οι ερευνητές του MIT Jordi Laguarta, Ferran Hueto και Brian Subirana έχουν ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να διακρίνει τα ασυμπτωματικά άτομα COVID-19 από τις ηχογραφήσεις. Επιτρέποντας στο AI να αναλύσει χιλιάδες διαφορετικούς βήχα και μοτίβα ομιλίας, η ομάδα μπόρεσε να το βαθμονομήσει ώστε να αναγνωρίσει το 98.5% των ασυμπτωματικών που δεν έδειξαν σημάδια του ιού αλλά βρέθηκαν θετικοί σε αυτόν. Θα μπορούσαν να ήταν ψευδώς θετικά; Ποιος ξέρει πραγματικά.
Βασίζεται στην εργασία που διεξήγαγαν πολλές ερευνητικές ομάδες ακόμη και πριν από το χτύπημα της πανδημίας. μόνο αντί να κάνουν τεστ για COVID-19, οι άνθρωποι προσπαθούσαν να διαγνώσουν ασθενείς με άσθμα, πνευμονία, ακόμη και Αλτσχάιμερ (οι εξασθενημένες φωνητικές χορδές μπορεί να είναι σύμπτωμα της νόσου της γήρανσης).
Σύμφωνα με τον νόμο επίσημο ειδησεογραφικό site του MIT, η ομάδα συνδύασε συνολικά τρία νευρωνικά δίκτυα:
Το πρώτο νευρωνικό δίκτυο είναι ένας εκπαιδευμένος γενικός αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που ονομάζεται ResNet50, ο οποίος είναι προγραμματισμένος να διακρίνει τα μοτίβα ομιλίας. Ήχοι όπως "μμμ" ή "λάθος" μπορούν να πουν πόσο δυνατές ή αδύναμες είναι οι φωνητικές χορδές ενός ατόμου και αυτοί θα μπορούσαν να δείχνουν τα πρώτα σημάδια που ένα άτομο δυσκολεύεται να μιλήσει λόγω μόλυνσης. Ή μήπως μόνο φλέγματα έχουν κολλήσει στο λαιμό ή ότι είχες πάρα πολλές βόμβες Saki; Ασήμαντος.
Το δεύτερο νευρωνικό δίκτυο εστιάζει στο πώς οι άνθρωποι μεταφέρουν την ομιλία τους. Τα συναισθήματα παίζουν μεγάλο ρόλο στο πώς μιλάμε, και αυτό το δίκτυο προσπαθεί να ταξινομήσει πώς αισθάνεστε όταν μιλάς. Οι συχνοί πόνοι απογοήτευσης και ακόμη και κανένα συναίσθημα κατά την ομιλία θα μπορούσαν να είναι ενδεικτικές ενδείξεις ότι ένα άτομο πάσχει από COVID-19, και αυτό το δεύτερο δίκτυο δημιουργήθηκε για να τα μυρίσει. Υπάρχουν άλλα πιθανά συναισθήματα εδώ; Psshh - σας παρακαλούμε.
Τέλος, το τρίτο νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύεται σε μια ευρεία βάση δεδομένων βήχα. Μεγάλος βήχας, μικρός βήχας, τεντωμένος βήχας και κατασταλμένος βήχας – όλα αυτά και πολλά άλλα ταξινομούνται σε αυτό το δίκτυο όπου στη συνέχεια προσδιορίζει εάν έχετε εμφανείς αλλαγές στο αναπνευστικό σας σύστημα. Αχχ, η ζωή και οι στιγμές ενός βήχα.
Αυτά τα τρία νευρωνικά συστήματα, σε συνδυασμό με έναν αλγόριθμο που ανιχνεύει τη μυϊκή υποβάθμιση, συνθέτουν την τελική τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάστηκε ειδικά για τον εντοπισμό ασυμπτωματικών ατόμων που μπορεί να είναι φορείς του COVID-19. Δεν μπορεί να διαγνώσει όσους έχουν ήδη συμπτώματα της νόσου, αλλά μπορεί να διακρίνει έναν ασυμπτωματικό βήχα από έναν φυσιολογικό υγιή βήχα, επομένως θα πρέπει να αποδεχτούμε ότι είναι απολύτως ακριβής.
Το επόμενο βήμα για την ομάδα του MIT τώρα είναι να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη τους σε μια εύχρηστη εφαρμογή που μπορεί να κοινοποιηθεί σε αρκετά μεγάλη κλίμακα. Το σχέδιο είναι να παρέχονται δωρεάν προληπτικοί έλεγχοι για άτομα που μπορεί να είναι ύποπτα ότι φέρουν COVID-19 αλλά δεν παρουσιάζουν απαραίτητα σωματικά συμπτώματα. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να κατεβάσετε την εφαρμογή στο τηλέφωνό σας, να βήξετε στο ηχείο και να επιβεβαιώσετε εάν είστε ασυμπτωματικοί ή όχι.
Ποιος είναι έτοιμος να παραδώσει την υγεία του στην τεχνητή νοημοσύνη και μια εφαρμογή; Σήκωμα χεριών; Ο καθενας? Ο καθενας? «Βήχετε στην εφαρμογή ze ή είναι απαγόρευση κυκλοφορίας για όλους σας!!»
Μπορείτε να βρείτε το χαρτί των Laguarta, Hueto και Subirana σχετικά με τον βήχα και την ομιλία τους που αναλύουν την τεχνητή νοημοσύνη στο Ιστοσελίδα του Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS).
