Po celá desetiletí se výběr vítězů v dostizích plnokrevníků na Novém Zélandu opíral o stejné ingredience: formální vodítko, bystré oko, trochu znalostí dráhy a více než jen trochu štěstí. Nejlepší sázkaři si vypěstují intuici – cit pro to, kdy je kůň připravený, kdy trenér našel ten správný dostih a kdy mu podmínky na dráze vyhovují.
Intuice ale má své limity. Lidský mozek dokáže najednou pojmout možná tucet proměnných. Průměrného novozélandského cvalového mítinku se účastní desítky koní, několik žokejů a trenérů, měnící se podmínky na trati, časy jednotlivých úseků, statistiky překážek a cykly formy, které trvají měsíce. I ten nejbystřejší sázkař nechává peníze na stole – ne proto, že by se mýlil, ale proto, že nevidí celý obraz.
A právě zde vstupuje na scénu umělá inteligence.
Co umělá inteligence přináší do analýzy závodů na Novém Zélandu
Strojové učení není v koňských dostizích novinkou. Globální platformy jako Horse Racing Nation a Timeform používají statistické modely již léta. Většina těchto systémů je však postavena na velkých zahraničních datových sadách – amerických, britských, australských – a pro Nový Zéland byla upravena až dodatečně.
Problém je v tom, že dostihy na Novém Zélandu jsou skutečně jiné. Menší pole závodníků. Méně závodů. Podmínky na dráze, které se rychle mění. Vzory žokeje a trenéra, které neodrážejí mezinárodní formu. Model umělé inteligence trénovaný hlavně na datech z Velké Británie nechápe, proč by kůň, který běžel dobře v Riccartonu, mohl mít problémy v Te Rapa, nebo proč určitá překážka v Awapuni historicky podávala horší výkony na Soft 6.
Řešením je model trénovaný výhradně na datech z Nového Zélandu.
Data stojící za předpověďmi
Účelově vytvořená novozélandská závodní umělá inteligence vstřebává tisíce proměnných v každém závodě. Nejen ty zřejmé – bariéra, váha, nedávná forma – ale i vzorce, které lidští handicapovaní jen zřídka mají čas kvantifikovat:
Sekční časy — jak kůň dokončil posledních 200 m a 600 m v porovnání s průměrem závodu, nejen s konečným umístěním.
Výkon bariéry podle trati a vzdálenosti — zda se bariéra 3 v Trenthamu na 1600 m statisticky liší od bariéry 3 v Riccartonu na stejné trase.
Historie stavu — jak si jednotliví koně vedou na dobrých, měkkých a těžkých tratích, segmentovaní podle typu povrchu.
Trenéry a žokeje na specifických tratích – nejen jejich celkovou míru úspěšnosti, ale i to, jak si vedou na jednotlivých místech konání.
Přechody mezi třídami — jak si koně, kteří postupovali v kategorii výše nebo níže, historicky vedli ve srovnatelných závodech.
Změny závodní hmotnosti — rozdíl mezi přidělenou hmotností a skutečnou přepravovanou hmotností s ohledem na nároky učňů.
Model nehádá. Učí se z desítek tisíc historických výsledků novozélandských závodů – každého běžce, každého umístění, každého rozdílu – a identifikuje kombinace faktorů, které historicky předpovídaly úspěch.
Proč na stavu trati záleží víc, než si většina sázkařů uvědomuje
Jedním z nejpozoruhodnějších zjištění z analýzy dat z novozélandských dostihů pomocí umělé inteligence je, jak silně stav trati ovlivňuje výsledky – a jak nekonzistentně se s ním jednotliví koně vyrovnávají.
Vezměte si typické pole závodníků v Otaki uprostřed týdne. Na trati Good 4 může mít favorit kariérní bilanci 3 vítězství ze 7 startů na tratích Good. Ale když se ponoříte hlouběji, můžete zjistit, že všechna tato tři vítězství přišla na tratích Good 3 nebo pevnějším – a tento kůň se nikdy neumístil na měkkém nebo těžkém povrchu. Mezitím, kůň s kurzem 15:1 v jednom dostihu odjel čtyři ze svých pěti nejlepších kariérních dostihů na deštěm postiženém povrchu.
Většina sázkařů se podívá na stav trati a upraví své myšlení o jeden nebo dva stupně. Model to kvantifikuje, učí se z toho a aplikuje tyto poznatky na tisíce koní.
A co hodnota?
A právě zde umělá inteligence mění pravidla hry pro novozélandské sázkaře.
Jedna věc je vybrat vítěze. Druhá věc je vybrat vítěze za správný kurz. Dobrý predikční systém nejen hodnotí koně – odhaduje pravděpodobnost. Když model dává koni 25% šanci na výhru a fixní kurzy TAB implikují 12% šanci (zhruba 8.00 USD a více), je to hodnotná příležitost.
Toto je sázení na základě očekávané hodnoty (EV) – stejný koncept, který používají profesionální hráči pokeru a sportovní sázkaři. Nemusíte vyhrát každý dostih. Musíte sázet tam, kde skutečná pravděpodobnost převyšuje tržní cenu.
Umělá inteligence v tom vyniká, protože je bez emocí. Nezamiluje se do jména koně, nenechá se zmást okázalým vítězstvím v posledním startu ani nepřehnaně neopravuje špatný výsledek. Zpracovává data, odhaduje pravděpodobnost a nechává mluvit matematiku.
Na lidském prvku stále záleží
Umělá inteligence nenahrazuje úsudek sázkaře – spíše ho rozšiřuje. Nejlepší přístup kombinuje pravděpodobnosti generované umělou inteligencí s vašimi vlastními znalostmi daného sportu. Možná víte, že určitý trenér se každý rok zaměřuje na toto konkrétní setkání, nebo že nějaký žokej má dnes bohatou historii jízd. Model však nezahrnuje vše.
Ale to, co model zachycuje – statistické vzorce napříč více než 100 000 historickými běhy – jsou informace, které si žádný člověk nedokáže udržet v hlavě. Pokud použijete obojí, hrajete s materiální výhodou.
Začínáme s předpověďmi závodů s využitím umělé inteligence na Novém Zélandu
Několik platforem nyní nabízí datově podložené poznatky o novozélandských dostizích. Jedna z nich, která je vytvořena speciálně pro novozélandské cvaly, je Vítězný příspěvek — predikční engine s umělou inteligencí, trénovaný výhradně na datech z novozélandských závodů. Zahrnuje všechna novozélandská závodiště plnokrevných koní, generuje pravděpodobnosti vítězství a umístění a na základě očekávané hodnoty zvýrazňuje hodnotové příležitosti.
Služba je momentálně v soukromé beta verzi s bezplatnou zkušební verzí pro sázkaře, kteří si chtějí otestovat, zda umělá inteligence dokáže vylepšit jejich dovednosti.
Ať už používáte Winning Post, vytváříte si vlastní modely, nebo jednoduše věnujete větší pozornost časům jednotlivých úseků a mezičasům podle stavu trati, směr je jasný: novozélandská závodní analýza prochází datovou revolucí. Sázkaři, kteří se přizpůsobí, budou ti, kteří budou mít tikety u výplatního okénka.
*(Tento článek slouží pouze pro informační účely. Sázení na dostihy s sebou nese finanční riziko. Hrajte zodpovědně.)*
