Čitaoci SolidSmacka već razumiju uzbuđenje pretvaranja ideje u model, render, prototip ili gotov proizvod. Postoji nešto zarazno u vezi sa petljom dizajniranja: skiciraj, izgradi, testiraj, prilagodi, ponovi. Grubi koncept postaje oblik. Oblik postaje model. Model postaje nešto što možete rotirati, pregledati, poboljšati i možda jednog dana držati u ruci.
Ista ta petlja sada ide daleko izvan dizajna proizvoda.
Generativna umjetna inteligencija unosi način razmišljanja zasnovan na stvaranju prototipa u vizualnu zabavu, ličnu kreativnost, online identitet, pa čak i digitalnu fantaziju orijentiranu na odrasle. Korisnici više ne samo da pregledaju gotove slike ili čekaju da neko drugi kreira upravo ono što imaju na umu. Oni podstiču, testiraju, usavršavaju, upoređuju i ponavljaju. Drugim riječima, oni dizajniraju iskustva.
Zanimljivo je da se ovo čini poznatim svima koji su radili s CAD-om, softverom za renderiranje, 3D printanjem ili industrijskim dizajnom. Rijetko dobijete konačni rezultat iz prvog pokušaja. Počinjete s verzijom. Zatim mijenjate proporcije, prilagođavate materijal, testirate novi ugao, modificirate osvjetljenje ili preispitujete cijeli koncept. AI alati za obradu slika rade na sličan način, osim što prototip nije uvijek stolica, naprava, patika ili mehanički dio. Ponekad je to lik, fantastična scena, digitalni avatar, ploča raspoloženja ili privatna vizualna ideja.
Zato se generiranje slika pomoću umjetne inteligencije manje osjeća kao tradicionalna „konzumacija sadržaja“, a više kao nova kreativna radna površina.
Godinama je većina online vizuala bila pasivna. Korisnik je pretraživao, skrolao, spremao, dijelio i prelazio dalje. Slika je već postojala prije nego što je korisnik stigao. Vještačka inteligencija mijenja taj odnos. Okvir za upit ne pita: „Šta želite pronaći?“ Pita: „Šta želite napraviti?“ Ta mala promjena pretvara gledaoca u aktivnog učesnika.
U dizajnu proizvoda, brzina je bitna jer brža iteracija znači više eksperimenata. Isto važi i ovdje. Kreator može testirati deset vizualnih smjerova prije ručka. Dizajner igara može istražiti koncepte likova bez naručivanja svake skice. Kreator sadržaja može kreirati sličice, banere ili stilizirane portrete za nekoliko minuta. Mali tim može kreirati table raspoloženja koje su nekada zahtijevale mnogo veći produkcijski budžet.
Ali dublja promjena nije samo brzina. To je kontrola.
Alati umjetne inteligencije za obradu slika omogućavaju korisnicima istraživanje vizualnog identiteta na način koji se čini neposrednim. Mogu prilagoditi dob, stil, osvjetljenje, okruženje, govor tijela, modu, teksturu, realizam, raspoloženje i kompoziciju. Neki rezultati su uglađeni. Neki su čudni. Neki potpuno promašuju poentu. Ali to je dio procesa. Svaki rezultat postaje povratna informacija.
Upravo tako funkcioniše izrada prototipa. Loš rezultat nije uvijek neuspjeh. Ponekad vam govori šta ne želite. Ponekad otkriva neočekivani smjer. Ponekad je nesreća bolja od plana.
Taj eksperimentalni kvalitet je također razlog zašto se generiranje slika umjetnom inteligencijom proširilo na zabavu i medije za odrasle. Čak i trendovi pretraživanja usmjereni na odrasle, kao što su vaginu generiranu umjetnom inteligencijom ukazuju na širu promjenu: alati za umjetnu inteligenciju koji koriste slike prebacuju vizualno stvaranje iz pasivne konzumacije u eksperimentiranje vođeno brzinom, gdje korisnik postaje dijelom dizajner, dijelom umjetnički direktor, a dijelom tester proizvoda.
Fraza možda znači "za odrasle", ali osnovno ponašanje nije ograničeno samo na sadržaj za odrasle. To je isto ponašanje koje se viđa kod modova za igre, kreatora avatara, kreatora likova, digitalne mode, konceptualne umjetnosti i virtualnih influencera. Ljudi žele alate koji im omogućavaju da prilagode fantaziju. Žele vizualne elemente oblikovane prema vlastitom ukusu, a ne samo ono što već postoji u biblioteci.
Ovdje se svijet dizajna i svijet zabave počinju preklapati. Dizajner proizvoda može napraviti prototip fizičkog objekta. Umjetnik igara može napraviti prototip lika. Korisnik vizualnih alata umjetne inteligencije može napraviti prototip verzije sebe, izmišljene persone ili fantastičnog koncepta. Različiti ishodi, sličan tijek rada.
Počnite s idejom. Generirajte verziju. Proučite rezultat. Poboljšajte upit. Pokušajte ponovo.
Naravno, postoji velika razlika između razigranog eksperimentiranja i odgovornog dizajna platforme. Što vizuali umjetne inteligencije postaju ličniji, to su privatnost, pristanak i sigurnost važniji. Ovo je posebno tačno kada alati uključuju realistična tijela, teme za odrasle ili sadržaj zasnovan na identitetu. Nijedna ozbiljna kreativna platforma ne bi trebala tretirati ta pitanja kao naknadnu misao.
Na isti način na koji inženjerski softver treba ograničenja, i alati za umjetnu inteligenciju za odrasle trebaju granice. CAD model ima tolerancije, ograničenja materijala, tačke naprezanja i realnosti proizvodnje. Vizualne platforme umjetne inteligencije trebaju vlastitu verziju ograničenja: starosna ograničenja, pravila pristanka, transparentnost podataka, zaštitu od zloupotrebe i jasne korisničke kontrole.
Bez toga, „personalizacija“ može brzo postati problem.
Ipak, bilo bi pogrešno odbaciti alate za umjetnu inteligenciju za izradu slika kao trikove ili mašine za izradu sadržaja koje zahtijevaju malo truda. Kao i kod svakog alata, njihova vrijednost ovisi o namjeri korisnika. 3D printer može proizvesti jeftinu plastičnu igračku ili medicinsku komponentu koja mijenja život. Kamera može snimiti umjetnost ili buku. Generator slika zasnovan na uputama može stvoriti sadržaj za jednokratnu upotrebu, ali također može pomoći ljudima da istraže ideje koje prije nisu mogli lako vizualizirati.
Najbolji rezultati obično dolaze od korisnika koji alat shvataju dovoljno ozbiljno da ga vode, ali i dovoljno razigrano da eksperimentišu. Oni ne očekuju magiju od jednog zadatka. Oni ponavljaju. Primjećuju šta funkcioniše. Razvijaju ukus. Uče kako riječi utiču na osvjetljenje, stil, pozu, materijal i atmosferu. Postaju režiseri slike, a ne pasivni potrošači iste.
Tu generiranje slika pomoću umjetne inteligencije počinje nalikovati stvarnoj dizajnerskoj praksi.
Dobar dizajn nikada nije bio samo stvar softverske vještine. Radi se o uočavanju. Uočavanju onoga što se čini uravnoteženim. Uočavanju onoga što izgleda jeftino. Uočavanju onoga što treba ukloniti. Uočavanju kada prva ideja nije najbolja ideja. Vještačka inteligencija ne uklanja tu prosudbu. Ona čini prosudbu važnijom, jer mašina može generirati beskonačne opcije, ali ne može odlučiti koja je zapravo važna.
Ovo bi mogla postati sljedeća kreativna podjela. Ne između ljudi koji koriste vještačku inteligenciju i ljudi koji je ne koriste, već između ljudi koji je koriste ležerno i ljudi koji znaju kako je usmjeriti. Budućnost neće nagraditi osobu koja jednostavno generira najviše slika. Nagradit će osobu koja razumije zašto je jedna slika jača od druge.
Za SolidSmack publiku, to bi trebalo zvučati poznato. Alati se mijenjaju, ali kreativni proces ostaje isti. Dizajneri su prešli sa papira na CAD. Proizvođači su prešli sa ručnih alata na CNC i 3D štampače. Vizualni kreatori sada prelaze sa statičkog uređivanja na generativnu iteraciju. Svaka promjena u početku stvara anksioznost, a zatim postaje dio radnog procesa.
Alati umjetne inteligencije za obradu slika ne zamjenjuju dizajnersko razmišljanje. Oni se šire u oblastima u kojima se dizajnersko razmišljanje može primijeniti.
Sljedeća generacija vizualne zabave mogla bi više ličiti na radionicu nego na galeriju. Korisnici neće samo pregledavati gotove slike. Oni će ih i kreirati. Spremat će verzije, remiksirati stilove, testirati koncepte likova, personalizirati fantastične scene i tretirati digitalne vizuale kao prototipove, a ne kao finalne proizvode.
To je prava priča. Generativna umjetna inteligencija ne samo da ubrzava izradu slika. Ona mijenja ulogu korisnika. Korisnik postaje skicator, tester, recenzent i konačni sudac. Oni ne samo da konzumiraju vizualni svijet. Oni pomažu u njegovom oblikovanju.
A kada se ljudi naviknu na taj nivo kontrole, bit će teško vratiti se na staro.
