В продължение на десетилетия изборът на победители в новозеландските чистокръвни състезания се е основавал на едни и същи съставки: форма, остро око, малко познания за пистата и не малко късмет. Най-добрите залагащи развиват интуиция - усещане за това кога конят е готов, кога треньорът е открил правилното състезание и кога условията на пистата са подходящи.
Но интуицията си има граници. Човешкият мозък може да побере може би дузина променливи едновременно. Средностатистическото състезание по галоп в Нова Зеландия включва десетки коне, множество жокеи и треньори, променящи се условия на пистата, времената на секциите, статистика на бариерите и цикли на форми, които обхващат месеци. Дори най-остроумният залагащ оставя пари на масата - не защото греши, а защото не може да види пълната картина.
Ето къде се намесва изкуственият интелект.
Какво носи изкуственият интелект в анализа на състезанията в Нова Зеландия
Машинното обучение не е новост за конните надбягвания. Глобални платформи като Horse Racing Nation и Timeform използват статистически модели от години. Но повечето от тези системи са изградени върху големи набори от данни от чужбина – американски, британски, австралийски – и са адаптирани за Нова Зеландия като допълнителна идея.
Проблемът е, че новозеландските състезания са наистина различни. По-малки полета. По-малко срещи. Условия на пистата, които се променят бързо. Модели на жокей и треньор, които не отразяват международната форма. Модел с изкуствен интелект, обучен главно върху данни от Обединеното кралство, не разбира защо кон, който се е представял добре в Рикартън, може да се затруднява в Те Рапа или защо определена пречка в Авапуни исторически се е представяла по-слабо на Soft 6.
Решението е модел, обучен изключително върху данни от Нова Зеландия.
Данните зад прогнозите
Специално създаден изкуствен интелект за състезания в Нова Зеландия, приема хиляди променливи на състезание. Не само очевидните - бариера, тегло, скорошна форма - но и модели, които човешките хендикап експерти рядко имат време да измерят количествено:
Времена в секциите — как конят е завършил последните си 200 м и 600 м спрямо средното за състезанието, а не само спрямо крайното му класиране.
Производителност на бариерите по трасе и разстояние — дали бариера 3 в Трентам на 1600 м е статистически различна от бариера 3 в Рикартън по време на едно и също пътуване.
История на състоянието на конете — как се представят отделните коне на добри, меки и тежки писти, сегментирани по вид настилка.
Модели на треньорите и жокеите на определени писти - не само общият им процент на удари, но и как се представят на всяко място.
Преходи в други класове — как конете, които са се качвали или слизали в клас, са се представяли исторически в сравними състезания.
Промени в теглото по време на състезания - разликата между определеното тегло и действително превозваното тегло, като се вземат предвид исковете за чиракуване.
Моделът не гадае. Той се учи от десетки хиляди исторически резултати от състезания в Нова Зеландия – всеки бегач, всяко класиране, всяка разлика – и идентифицира комбинациите от фактори, които исторически са предсказвали успех.
Защо условията на пистата са по-важни, отколкото повечето играчи осъзнават
Едно от най-поразителните открития от анализа на данни от новозеландските състезания с изкуствен интелект е колко силно състоянието на пистата влияе върху резултатите - и колко непоследователно отделните коне се справят с него.
Вземете типично състезание в средата на седмицата в Отаки. При „Добър 4“, фаворитът може да има кариерен рекорд от 3 победи от 7 старта на писти „Добър“. Но ако се задълбочите, може да откриете, че и трите победи са дошли на „Добър 3“ или по-твърда писта – и този кон никога не се е класирал на мека или тежка настилка. Междувременно, кон с коефициент 15-1 в едно и също състезание е провел четири от най-добрите си пет състезания в кариерата си на засегната от дъжда настилка.
Повечето залагащи поглеждат към състоянието на пистата и коригират мисленето си с една или две степени. Моделът го определя количествено, учи се от него и прилага това обучение върху хиляди коне.
Ами стойността?
Тук изкуственият интелект променя играта за новозеландските играчи.
Едно е да избереш победители. Друго е да избереш победители на правилната цена. Добрата система за прогнозиране не просто класира конете – тя оценява вероятността. Когато моделът дава на коня 25% шанс за победа, а фиксираните коефициенти на TAB предполагат 12% шанс (приблизително $8.00+), това е ценна възможност.
Това е залагане на очаквана стойност (EV) - същата концепция, която използват професионалните покер играчи и спортните залагащи. Не е нужно да печелите всяко състезание. Трябва да правите залози, при които истинската вероятност надвишава пазарната цена.
Изкуственият интелект се справя отлично с това, защото е без емоции. Той не се влюбва в името на коня, не се поддава на бляскава победа в последния старт, нито пък прекалява с корекциите след лош резултат. Той обработва данните, оценява вероятността и оставя математиката да говори.
Човешкият елемент все още има значение
Изкуственият интелект не замества преценката на залагащия, а я допълва. Най-добрият подход комбинира генерирани от изкуствен интелект вероятности с вашите собствени познания за спорта. Може да знаете, че определен треньор се насочва към тази конкретна среща всяка година или че даден жокей има солиден списък с ездачи днес. Моделът не обхваща всичко.
Но това, което моделът улавя – статистическите модели в над 100 000 исторически цикъла – е информация, която никой човек не може да държи в главата си. Използвайте и двете и играете с материално предимство.
Първи стъпки с прогнози за състезания с изкуствен интелект в Нова Зеландия
Няколко платформи вече предлагат базирани на данни анализи за новозеландските галоп коне. Една от тях, създадена специално за галоп в Нова Зеландия, е Winning Post - движеща система за прогнозиране с изкуствен интелект, обучена изключително върху данни за новозеландските конни надбягвания. Тя обхваща всички новозеландски състезания с чистокръвни коне, генерира вероятности за победа и класиране и подчертава възможностите за стойност въз основа на очакваната стойност.
Услугата в момента е в частна бета версия, с безплатен пробен период за играчи, които искат да тестват дали изкуственият интелект може да изостри предимството им.
Независимо дали използвате Winning Post, изграждате свои собствени модели или просто обръщате по-голямо внимание на времената в отделните секции и разделенията според състоянието на пистата, посоката е ясна: анализът на състезанията в Нова Зеландия преминава през революция в данните. Залагащите, които се адаптират, ще бъдат тези, които ще държат билетите на гишето за залози.
*(Тази статия е само с информационна цел. Залаганията на конни надбягвания са свързани с финансов риск. Моля, играйте отговорно.)*
