Паслугі па даследаванні рынку сутыкнуцца з вырашальным рашэннем паміж якасным і колькасным падыходамі. Абодва метаду маюць моцныя і слабыя бакі, і многія кампаніі бесперашкодна іх інтэгруюць. 

Гэта паведамленне ў блогу даследуе, калі выкарыстоўваць кожны з падыходаў і як можна атрымаць больш поўнае рашэнне дадзеных шляхам спалучэння колькасных і якасных метадаў.

Што такое колькаснае даследаванне рынку

Колькасныя даследаванні сканцэнтраваны на зборы лікавых даных і статыстычнай інфармацыі. Уся справа ў вымярэнні і колькаснай ацэнцы з'яў; такім чынам, ён вельмі структураваны і аб'ектыўны. Асноўныя характарыстыкі колькаснага даследавання ўключаюць:

  • Апытанні
  • Вялікія памеры выбаркі
  • статыстычны аналіз
  • Закрытыя пытанні
  • Лікавыя дадзеныя

Гэты метад добры ў прадастаўленні статыстычнай праверкі, а таксама магчымасці абагульнення; гэта найбольш падыходзіць для "колькі?" або "колькі?" пытанні, якія часта выкарыстоўваюцца для высвятлення тэндэнцый сярод больш шырокіх груп насельніцтва.

Што такое якаснае даследаванне рынку

Наадварот, якаснае даследаванне спрабуе растлумачыць прычыны, чаму людзі робяць тое, што яны робяць, і шукае асноўныя матывы, якія ляжаць у аснове паўсядзённых паводзін або меркаванняў. Ён абапіраецца на нелічбавую інфармацыю, напрыклад:

  • Глыбінныя інтэрв'ю
  • Малыя памеры выбаркі
  • адкрытыя пытанні
  • Апавядальныя даныя
  • Багатыя апісальныя ідэі

Такім чынам, калі вам трэба вывучыць эмоцыі, перспектывы і гісторыі, якія не могуць ахапіць лічбы, гэта ваш лепшы выбар, асабліва калі вы арыентуецеся на меншую групу або рынкавую нішу.

Асноўныя адрозненні паміж колькаснымі і якаснымі даследаваннямі

Пасля тлумачэння некаторых асноўных прынцыпаў колькасных і якасных даследаванняў давайце вылучым асноўныя адрозненні паміж гэтымі двума тыпамі.

Тып дадзеных

У адрозненне ад гэтага, якасныя даследаванні маюць справу з суб'ектыўнымі, а не лікавымі дадзенымі, якія дазваляюць зразумець «чалавечы» бок рэчаў. Напрыклад, калі хтосьці купіў прадукт, таму што яго розум быў заняты матывацыйным кантэкстам.

памер выбаркі

Якасныя даследаванні, як правіла, маюць больш абмежаваныя ўзоры, якія старанна адбіраюцца для паглыбленага вывучэння. З іншага боку, колькасныя даследаванні часта выкарыстоўваюць большы памер выбаркі, каб забяспечыць статыстычную значнасць у сотнях ці тысячах асобных катэгорый, якія неабходна вывучыць.

пытанні даследаванні

Колькасныя даследаванні добра падыходзяць для пытанняў, якія маюць пэўныя лікавыя адказы, напрыклад, задаюць удзельнікам шэраг пытанняў, і кожны з іх адказвае па шкале ад 1 да 5. Гэты тып ідэальна падыходзіць для адкрытых пытанняў, такіх як "што" і "як".

Метады збору даных

З іншага боку, якаснае даследаванне ўключае ў сябе інтэрв'ю і адкрытыя дыскусіі, у той час як колькаснае даследаванне выкарыстоўвае апытанні і структураваныя анкеты. Першае стварае асяроддзе, у якім мэты даследавання могуць змяняцца ў залежнасці ад таго, што людзі вучацца адзін у аднаго, але перавагі другога прадугледжваюць бесперапыннае ітэрацыйнае навучанне ў маштабе.

Аналіз

Наадварот, тэматычны аналіз патрабуе якаснага даследавання, у той час як колькаснае даследаванне патрабуе статыстычнага аналізу з вынікамі, якія паддаюцца колькаснай ацэнцы.

Калі выкарыстоўваць колькаснае даследаванне

Колькасныя даследаванні ідэальна падыходзяць для буйнамаштабных апытанняў, статыстычнай праверкі, параўнальных даследаванняў і колькаснай ацэнкі тэндэнцый з цягам часу. 

Гэта эфектыўна для збору інфармацыі ад шырокіх груп насельніцтва, праверкі гіпотэз, вымярэння адрозненняў паміж групамі і адсочвання тэндэнцый з лікавымі доказамі для прыняцця рашэнняў. 

У сітуацыях, калі неабходная зваротная сувязь ад многіх людзей, апытанні больш эфектыўныя, чым індывідуальныя інтэрв'ю. Колькасныя даследаванні забяспечваюць статыстычную строгасць для важкіх высноў і структураваны падыход для аналізу заканамернасцей і выяўлення тэндэнцый. 

У цэлым яго лепш за ўсё выкарыстоўваць пры працы з вялікімі групамі насельніцтва, мадэляванні канкрэтных груп насельніцтва і пры прыняцці рашэнняў, заснаваных на фактах.

Калі выкарыстоўваць якаснае даследаванне

Якасныя даследаванні выдатна падыходзяць для разумення паводзін, матывацыі і эмоцый, што робіць іх неабходнымі для пошукавых даследаванняў, разумення спажыўцоў, распрацоўкі прадуктаў і вывучэння невялікіх выбарак. 

Гэта мае вырашальнае значэнне для адлюстравання новых даменаў, выяўлення паводзін спажыўцоў, атрымання імгненнай рэакцыі для распрацоўкі прадукту і забеспячэння глыбокага разумення канкрэтнай мэтавай аўдыторыі. 

У цэлым, якаснае даследаванне каштоўна для глыбокага разумення думак і дзеянняў людзей у розных даследчых кантэкстах.

Сіла сумяшчэння колькасных і якасных даследаванняў

Адным з выдатных аспектаў даследавання рынку з'яўляецца тое, наколькі яно можа быць універсальным; хаця кожны метад мае свае унікальныя перавагі, іх спалучэнне часта дае значную аддачу. 

Гэта спалучэнне можа забяспечыць лепшае разуменне прадмета, які разглядаецца, замест таго, каб проста засяроджвацца на ім з аднаго пункту гледжання.

Паслядоўны падыход

У некаторых выпадках пачаць з колькаснага даследавання можа быць добрай ідэяй, каб сабраць некаторыя папярэднія ідэі шляхам выяўлення тэндэнцый, якія могуць прывесці да фарміравання некаторых гіпотэз. Затым правядзіце якаснае даследаванне, каб даведацца больш аб тым, чаму ўсё адбываецца, згодна з тым, што змаглі выявіць колькасныя дадзеныя. У доўгатэрміновай перспектыве гэты падыход прапануе збалансаваны пункт гледжання.

Адначасовы падыход

У якасці альтэрнатывы вы можаце вырашыць прымяніць адначасовы падыход, калі якасныя і колькасныя даныя збіраюцца адначасова. Гэта асабліва карысна, калі час мае важнае значэнне або ёсць неабходнасць неадкладнай кантэкстуалізацыі колькасных вынікаў з дапамогай якасных уяўленняў.

Conclusion

Праблема з даследаваннем рынку заключаецца ў тым, што няма універсальных адказаў, якія падыдуць усім. Рашэнне аб выбары колькаснага або якаснага даследавання залежыць ад канкрэтных мэтаў даследавання, аўдыторыі і характару даследавання. Абодва метаду даюць карысныя вынікі, і ўсё залежыць ад таго, як і калі іх правільна выкарыстоўваць.

аўтар