На працягу дзесяцігоддзяў выбар пераможцаў у скачках на чыстакроўных конях у Новай Зеландыі абапіраўся на адны і тыя ж інгрэдыенты: арыенцір па форме, востры погляд, крыху ведаў трасы і нямала ўдачы. Найлепшыя ўдзельнікі развіваюць інтуіцыю — адчуванне таго, калі конь гатовы, калі трэнер знайшоў патрэбныя скачкі, калі спрыяльныя ўмовы трасы.
Але інтуіцыя мае межы. Чалавечы мозг можа адначасова ўтрымліваць каля дзясятка зменных. У сярэднім у новазеландскіх скачках удзельнічаюць дзясяткі коней, некалькі жакеяў і трэнераў, зменлівыя ўмовы трасы, час на секцыях, статыстыка бар'ераў і цыклы формаў, якія доўжацца месяцамі. Нават самы кемлівы гулец губляе грошы — не таму, што памыляецца, а таму, што не бачыць поўнай карціны.
Вось тут і ўступае ў гульню штучны інтэлект.
Што штучны інтэлект прыўносіць у аналіз гонак у Новай Зеландыі
Машыннае навучанне не з'яўляецца навінкай у скачках. Глабальныя платформы, такія як Horse Racing Nation і Timeform, выкарыстоўваюць статыстычныя мадэлі ўжо гадамі. Але большасць гэтых сістэм пабудаваныя на вялікіх замежных наборах дадзеных — амерыканскіх, брытанскіх, аўстралійскіх — і адаптаваныя для Новай Зеландыі ў якасці дадатковай думкі.
Праблема ў тым, што скачкі ў Новай Зеландыі сапраўды адрозніваюцца. Меншыя ўдзельнікі. Менш спаборніцтваў. Умовы на трасе, якія хутка мяняюцца. Шаблоны дзеянняў жокеяў і трэнераў, якія не адлюстроўваюць міжнародную форму. Мадэль штучнага інтэлекту, навучаная ў асноўным на дадзеных Вялікабрытаніі, не разумее, чаму конь, які добра выступаў у Рыкартане, можа мець праблемы ў Тэ-Рапа, або чаму пэўны бар'ер у Авапуні гістарычна не выступаў на Soft 6.
Рашэнне — гэта мадэль, навучаная выключна на дадзеных Новай Зеландыі.
Дадзеныя, якія ляжаць у аснове прагнозаў
Спецыяльна распрацаваны штучны інтэлект для гонак у Новай Зеландыі ўлічвае тысячы зменных у кожнай гонцы. Не толькі відавочныя — бар'ер, вага, нядаўняя форма — але і заканамернасці, якія чалавечыя гандыкапеісты рэдка паспяваюць вымераць:
Секцыйны час — як конь фінішаваў на апошніх 200 і 600 метрах адносна сярэдняга паказчыка па полі, а не толькі адносна канчатковага месца.
Прадукцыйнасць бар'ера ў залежнасці ад трасы і адлегласці — ці адрозніваецца бар'ер 3 у Трэнтаме на вышыні 1600 м статыстычна ад бар'ера 3 у Рыкартане за тую ж паездку.
Гісторыя стану — як асобныя коні выступаюць на добрых, мяккіх і цяжкіх трасах, сегментаваных па тыпу пакрыцця.
Схема руху трэнера і жокея на пэўных трасах — не толькі іх агульны паказчык страйкаў, але і тое, як яны працуюць на кожнай пляцоўцы.
Пераходы паміж класамі — як коні, якія падымаліся або паніжаліся ў рэйтынгу, паказвалі сябе ў параўнальных гонках.
Змены вагі ў гонках — розніца паміж прызначанай вагой і фактычнай вагой перавозкі з улікам прэтэнзій вучняў.
Мадэль не здагадваецца. Яна вучыцца на дзясятках тысяч гістарычных вынікаў гонак у Новай Зеландыі — кожнага бегуна, кожнага месца, кожнага адрыву — і вызначае камбінацыі фактараў, якія гістарычна прадказвалі поспех.
Чаму стан трасы мае большае значэнне, чым большасць гульцоў разумеюць
Адным з найбольш уражлівых высноў, атрыманых у выніку аналізу дадзеных скачак Новай Зеландыі з дапамогай штучнага інтэлекту, з'яўляецца тое, наколькі моцна стан трасы ўплывае на вынікі, і наколькі непаслядоўна з гэтым спраўляюцца асобныя коні.
Вазьміце тыповую колькасць коней у сярэдзіне тыдня на стадыёне Отакі. Пры коэффіцыенце «Добра» 4 фаварыт можа мець кар'ерны рэкорд з 3 перамог у 7 стартах на добрых трасах. Але калі капнуць глыбей, можна выявіць, што ўсе гэтыя тры перамогі былі атрыманы на «Добра» 3 або больш цвёрдым пакрыцці — і гэты конь ніколі не займаў прызавых месцаў на мяккім або цяжкім пакрыцці. Тым часам, конь з каэфіцыентам 15-1 у адным і тым жа забегу правёў чатыры з пяці сваіх лепшых забегаў у кар'еры на пакрыцці, пацярпелым ад дажджу.
Большасць гульцоў зірнулі на стан трасы і карэктавалі сваё мысленне на адну-дзве прыступкі. Мадэль колькасна ацэньвае яго, вучыцца на яго аснове і прымяняе гэтыя веды да тысяч коней.
А як наконт каштоўнасці?
Вось тут штучны інтэлект змяняе гульню для новазеландскіх гульцоў.
Адно — выбраць пераможцаў, а іншае — выбраць пераможцаў па правільнай цане. Добрая сістэма прагназавання не проста ранжыруе коней, яна ацэньвае верагоднасць. Калі мадэль дае каню 25% шанцаў на перамогу, а фіксаваныя каэфіцыенты TAB азначаюць 12% шанцаў (прыкладна 8.00 долараў і больш), гэта каштоўная магчымасць.
Гэта стаўкі на аснове чаканай каштоўнасці (EV) — тая ж канцэпцыя, якую выкарыстоўваюць прафесійныя гульцы ў покер і аматары ставак на спорт. Вам не трэба выйграваць кожную гонку. Вам трэба рабіць стаўкі, дзе рэальная верагоднасць перавышае рынкавую цану.
Штучны інтэлект выдатна спраўляецца з гэтым, бо ён без эмоцый. Ён не закахаецца ў імя каня, не паддаецца яркай перамозе ў апошнім старце і не робіць перабольшанняў пасля дрэннага выніку. Ён апрацоўвае дадзеныя, ацэньвае верагоднасць і дазваляе матэматыцы гаварыць.
Чалавечы элемент усё яшчэ мае значэнне
Штучны інтэлект не замяняе меркаванне гульца, а дапаўняе яго. Найлепшы падыход спалучае згенераваныя штучным інтэлектам верагоднасці з вашымі ўласнымі ведамі пра від спорту. Вы можаце ведаць, што пэўны трэнер штогод арганізоўвае гэтую канкрэтную сустрэчу, або што ў жокея сёння ёсць вялікі спіс паездак. Мадэль не ахоплівае ўсё.
Але тое, што мадэль фіксуе — статыстычныя заканамернасці на працягу больш чым 100 000 гістарычных прабегаў — гэта інфармацыя, якую ні адзін чалавек не можа ўтрымаць у галаве. Выкарыстоўвайце абодва, і вы гуляеце з матэрыяльнай перавагай.
Пачатак працы з прагнозамі на гонкі з дапамогай штучнага інтэлекту ў Новай Зеландыі
Некалькі платформаў цяпер прапануюць інфармацыю аб скачках у Новай Зеландыі на аснове дадзеных. Адна з іх, створаная спецыяльна для скачак у Новай Зеландыі, — Пераможны пост — прагназуючы механізм на аснове штучнага інтэлекту, навучаны выключна на дадзеных гонак Новай Зеландыі. Ён ахоплівае ўсе спаборніцтвы чыстакроўных коней Новай Зеландыі, генеруе верагоднасці перамогі і месца, а таксама вылучае магчымасці для дасягнення выгадных вынікаў на аснове чаканай каштоўнасці.
Сэрвіс у цяперашні час знаходзіцца ў закрытым бэта-тэсціраванні, з бясплатнай пробнай версіяй для гульцоў, якія жадаюць праверыць, ці можа штучны інтэлект адтачыць іх перавагу.
Незалежна ад таго, ці карыстаецеся вы Winning Post, ствараеце ўласныя мадэлі, ці проста ўважліва сочыце за часам на этапах і станам трасы, кірунак відавочны: аналіз гонак у Новай Зеландыі перажывае рэвалюцыю ў галіне дадзеных. Гульцы, якія адаптуюцца, будуць тымі, хто будзе мець білеты ў акне выплаты.
*(Гэты артыкул прызначаны толькі для інфармацыйных мэтаў. Стаўкі на скачкі звязаны з фінансавымі рызыкамі. Калі ласка, гуляйце адказна.)*
