Bazar araşdırması xidmətləri keyfiyyət və kəmiyyət yanaşmaları arasında həlledici qərarla üzləşirlər. Hər iki metodun güclü və zəif tərəfləri var və bir çox şirkət onları problemsiz şəkildə birləşdirir. 

Bu bloq yazısı hər bir yanaşmanın nə vaxt istifadə olunacağını və kəmiyyət və keyfiyyət üsullarını birləşdirməklə daha əhatəli məlumat həllinin necə təmin oluna biləcəyini araşdırır.

Kəmiyyət bazar araşdırması nədir

Kəmiyyət tədqiqatı rəqəmsal məlumatların və statistik məlumatların toplanması üzərində cəmlənir. Bütün bunlar hadisələrin ölçülməsi və kəmiyyətinin müəyyən edilməsi ilə bağlıdır; ona görə də yüksək strukturlaşdırılmış və obyektivdir. Kəmiyyət tədqiqatının əsas xüsusiyyətlərinə aşağıdakılar daxildir:

  • Sorğular
  • Böyük nümunə ölçüləri
  • Statistik təhlil
  • Qapalı suallar
  • Rəqəmsal məlumatlar

Bu üsul statistik qiymətləndirmə və ümumiləşdirmə imkanı verməkdə yaxşıdır; “neçə?” üçün ən uyğundur. və ya "nə qədər?" suallar tez-tez daha geniş populyasiyalardakı tendensiyaları müəyyən etmək üçün istifadə olunur.

Keyfiyyətli bazar araşdırması nədir

Bunun əksinə olaraq, keyfiyyətli tədqiqat insanların etdiklərini niyə etmələrinin səbəblərini izah etməyə çalışır və gündəlik davranış və ya fikirlərin arxasında yatan motivləri axtarır. O, qeyri-rəqəm məlumatlarına əsaslanır, məsələn:

  • Dərin müsahibələr
  • Kiçik nümunə ölçüləri
  • Açıq suallar
  • Hekayə məlumatları
  • Zəngin təsviri anlayışlar

Buna görə də, rəqəmlərin tuta bilmədiyi duyğuları, perspektivləri və hekayələri araşdırmaq lazımdırsa, bu, xüsusilə kiçik bir qrup və ya niş bazarı hədəf aldığınız zaman ən yaxşı seçiminizdir.

Kəmiyyət və keyfiyyət tədqiqatları arasındakı əsas fərqlər

İndi kəmiyyət və keyfiyyət tədqiqatının bəzi əsas prinsiplərini izah etdikdən sonra bu iki növ arasındakı əsas fərqləri vurğulayaq.

Məlumat Növü

Bunun əksinə olaraq, keyfiyyət tədqiqatları şeylərin “insan” tərəfi haqqında təsəvvür yaradan rəqəmsal deyil, subyektiv məlumatlarla məşğul olur. Məsələn, kimsə zehni motivasiya konteksti ilə məşğul olduğu üçün bir məhsul aldıqda.

Nümunə ölçüsü

Keyfiyyətli tədqiqatlar dərin araşdırma üçün diqqətlə seçilmiş daha məhdud nümunələrə malikdir. Digər tərəfdən, kəmiyyət tədqiqatı yoxlanılması lazım olan yüzlərlə və ya minlərlə ayrı-ayrı kateqoriyalar daxilində statistik əhəmiyyəti təmin etmək üçün çox vaxt daha böyük nümunə ölçülərindən istifadə edir.

Araşdırma Suallar

Kəmiyyət tədqiqatı iştirakçılara bir sıra suallar vermək və hər birinin 1-5-ə qədər olan şkaladan istifadə edərək cavab verməsi kimi xüsusi ədədi cavabları olan suallara yaxşı uyğun gəlir. Bu növ “nə” və “necə” kimi açıq suallar üçün idealdır.

Məlumatların toplanması üsulları

Digər tərəfdən, keyfiyyət tədqiqatı müsahibə və açıq müzakirələri, kəmiyyət tədqiqatı isə sorğulardan və strukturlaşdırılmış sorğulardan istifadə edir. Birincisi, insanların bir-birindən öyrəndikləri əsasında tədqiqat məqsədlərinin dəyişə biləcəyi mühit yaradır, lakin ikincinin faydaları miqyasda davamlı təkrarlanan öyrənməni əhatə edir.

Analiz

Bunun əksinə olaraq, tematik təhlil keyfiyyətli tədqiqat tələb edir, kəmiyyət araşdırması isə kəmiyyətlə ölçülə bilən nəticələrlə statistik təhlil tələb edir.

Kəmiyyət tədqiqatından nə vaxt istifadə etməli

Kəmiyyət tədqiqatı genişmiqyaslı sorğular, statistik qiymətləndirmə, müqayisəli tədqiqatlar və zamanla tendensiyaların kəmiyyətini müəyyən etmək üçün idealdır. 

O, geniş populyasiyalardan fikir toplamaqda, fərziyyələri yoxlamaqda, qruplar arasında fərqləri ölçməkdə və qərar qəbul etmək üçün rəqəmsal sübutlarla tendensiyaları izləməkdə effektivdir. 

Çoxlu fərdlərin rəyinə ehtiyac duyulduğu hallarda sorğular fərdi müsahibələrdən daha səmərəli olur. Kəmiyyət tədqiqatı güclü nəticələr üçün statistik ciddiliyi və nümunələri təhlil etmək və tendensiyaları müəyyən etmək üçün strukturlaşdırılmış yanaşma təmin edir. 

Bütövlükdə, böyük populyasiyalarla məşğul olduqda, xüsusi populyasiyaları modelləşdirərkən və sübuta əsaslanan qərarlar qəbul etmək istəyərkən ən yaxşı şəkildə istifadə olunur.

Keyfiyyətli tədqiqatdan nə vaxt istifadə etməli

Keyfiyyətli tədqiqat davranışı, motivasiyaları və emosiyaları başa düşməkdə üstündür ki, bu da onu kəşfiyyat tədqiqatı, istehlakçı fikirləri, məhsul inkişafı və kiçik nümunə kəşfiyyatı üçün vacib edir. 

Bu, yeni domenlərin xəritələşdirilməsi, istehlakçı davranışlarının aşkar edilməsi, məhsulun inkişafı üçün dərhal reaksiyaların əldə edilməsi və xüsusi hədəf auditoriyaları üçün dərin anlayışların təmin edilməsi üçün çox vacibdir. 

Ümumiyyətlə, keyfiyyətli tədqiqat müxtəlif tədqiqat kontekstlərində insanların düşüncə və hərəkətlərini dərindən başa düşmək üçün dəyərlidir.

Kəmiyyət və Keyfiyyət Tədqiqatının Qarışıq Gücü

Bazar araşdırmasının gözəl cəhətlərindən biri onun nə qədər çox yönlü ola biləcəyidir; hər bir metodun özünəməxsus faydaları olsa da, onların birləşdirilməsi çox vaxt əhəmiyyətli gəlirlər verir. 

Bu qarışıq yalnız bir perspektivdən diqqəti cəmləmək əvəzinə, mövzunun daha yaxşı başa düşülməsini təmin edə bilər.

Ardıcıl yanaşma

Bəzi hallarda, bəzi fərziyyələrin formalaşmasına səbəb ola biləcək tendensiyaları müəyyən edərək bəzi ilkin fikirlər toplamaq üçün kəmiyyət tədqiqatından başlamaq yaxşı bir fikir ola bilər. Daha sonra kəmiyyət məlumatlarının aşkar edə bildiyi şeylərə görə hadisələrin niyə baş verdiyini öyrənmək üçün bunu keyfiyyətli araşdırma ilə izləyin. Uzunmüddətli perspektivdə bu yanaşma balanslaşdırılmış bir baxış bucağı təklif edir.

Sinxron yanaşma

Alternativ olaraq, həm keyfiyyət, həm də kəmiyyət məlumatlarının eyni vaxtda toplandığı bir yanaşma tətbiq etmək qərarına gələ bilərsiniz. Bu, xüsusilə vaxtın mahiyyəti olduqda və ya keyfiyyət anlayışları ilə kəmiyyət tapıntılarının dərhal kontekstuallaşdırılmasına ehtiyac olduqda faydalıdır.

Nəticə

Bazar araşdırmasının problemi ondan ibarətdir ki, hər kəsə uyğun ola biləcək hərtərəfli cavablar yoxdur. Kəmiyyət və ya keyfiyyət tədqiqatını seçməklə bağlı qərar xüsusi tədqiqat məqsədləri, auditoriya və tədqiqatın xarakterindən asılı olaraq dəyişir. Hər iki üsul faydalı nəticələr verir və hamısı onlardan necə və nə vaxt düzgün istifadə olunacağından asılıdır.

müəllif