Onilliklərdir ki, Yeni Zelandiya cins at yarışlarında qaliblərin seçilməsi eyni maddələrə əsaslanıb: forma bələdçisi, iti baxış, bir az trek biliyi və bir az şans. Ən yaxşı oyunçular intuisiya inkişaf etdirirlər - atın nə vaxt hazır olduğunu, məşqçinin düzgün yarışı tapdığını və trek şəraitinin nə vaxt uyğun olduğunu hiss edirlər.
Amma intuisiyanın da məhdudiyyətləri var. İnsan beyni eyni anda birdən çox dəyişəni saxlaya bilər. Orta hesabla Yeni Zelandiya çapma yarışı onlarla atı, çoxsaylı jokeyi və məşqçini, dəyişən cığır şərtlərini, hissə vaxtlarını, maneə statistikasını və aylarla davam edən forma dövrlərini əhatə edir. Hətta ən ağıllı oyunçu belə pulu masaya qoyur - səhv etdikləri üçün deyil, tam mənzərəni görə bilmədikləri üçün.
Məhz burada süni intellekt işə düşür.
Süni intellekt Yeni Zelandiya Yarışlarına Nələr Gətirir Təhlili
Maşın öyrənməsi at yarışları üçün yeni deyil. Horse Racing Nation və Timeform kimi qlobal platformalar illərdir statistik modellərdən istifadə edir. Lakin bu sistemlərin əksəriyyəti böyük xarici məlumat dəstləri - Amerika, Britaniya, Avstraliya - üzərində qurulub və sonradan Yeni Zelandiya üçün uyğunlaşdırılıb.
Problem ondadır ki, Yeni Zelandiya yarışları həqiqətən fərqlidir. Kiçik meydançalar. Daha az görüş. Sürətlə dəyişən trek şəraiti. Beynəlxalq formanı əks etdirməyən jokey və məşqçi modelləri. Əsasən Böyük Britaniya məlumatlarına əsaslanan süni intellekt modeli, Rikartonda yaxşı qaçan atın Te Rapada niyə çətinlik çəkə biləcəyini və ya Awapunindəki müəyyən bir maneənin tarixən Soft 6-da niyə zəif nəticə göstərdiyini başa düşmür.
Həll yolu yalnız Yeni Zelandiya məlumatları üzərində təlim keçmiş bir modeldir.
Proqnozların Arxasındakı Məlumatlar
Məqsədyönlü şəkildə qurulmuş Yeni Zelandiya yarış süni intellekt hər yarış üçün minlərlə dəyişəni qəbul edir. Yalnız aşkar olanlar deyil - maneə, çəki, son forma - həm də insan əlillərinin nadir hallarda ölçməyə vaxtı olan nümunələr:
Bölmə vaxtları — atın son 200 m və 600 m məsafəni yalnız son yerini deyil, həm də sahə orta göstəricisinə nisbətən necə başa vurduğu.
Yol və məsafəyə görə maneə performansı — 1600 m-dən çox məsafədə Trenthamdakı 3-cü maneənin eyni səfərdə Rikartondakı 3-cü maneədən statistik olaraq fərqli olub-olmaması.
Davam edən vəziyyət tarixi — səth növünə görə seqmentləşdirilmiş, Yaxşı, Yumşaq və Ağır cığırlarda fərdi atların necə çıxış etdiyi.
Xüsusi yollarda məşqçi və jokey nümunələri — təkcə onların ümumi tətil nisbəti deyil, həm də hər məkanda necə çıxış etmələri.
Sinif keçidləri — atların tarixən oxşar yarışlarda pillələrin yuxarı və ya aşağı pillələrində necə uğur qazandıqları.
Yarış çəki dəyişiklikləri — şagird iddiaları nəzərə alınmaqla, ayrılmış çəki ilə daşınan faktiki çəki arasındakı fərq.
Model təxmin etmir. O, on minlərlə tarixi Yeni Zelandiya yarış nəticələrindən — hər qaçışçıdan, hər mövqedən, hər fərqdən — öyrənir və tarixən uğuru proqnozlaşdıran amillərin kombinasiyalarını müəyyən edir.
Niyə trek şərtləri əksər oyunçuların düşündüyündən daha vacibdir
Yeni Zelandiya yarış məlumatlarının süni intellektlə təhlili nəticəsində əldə edilən ən təəccüblü tapıntılardan biri də trek vəziyyətinin nəticələrə nə qədər güclü təsir göstərməsi və fərdi atların bununla necə qeyri-sabit şəkildə mübarizə aparmasıdır.
Otakidə həftə ortasında keçirilən adi bir yarışa nəzər salaq. Good 4 yarışında favorit olan at Good yarışlarında 7 startdan 3 qələbə qazana bilər. Amma daha dərindən araşdırsanız, görərsiniz ki, bu üç qələbənin hamısı Good 3 və ya daha möhkəm yarışlarda qazanılıb və həmin at heç vaxt Yumşaq və ya Ağır yarışlarda iştirak etməyib. Eyni yarışda 15-1 şansı karyerasındakı ən yaxşı beş yarışdan dördünü yağışlı ərazidə keçirib.
Əksər oyunçular yolun vəziyyətinə baxır və düşüncələrini bir-iki pillə düzəldirlər. Model onu kəmiyyətcə ölçür, ondan öyrənir və bu öyrənməni minlərlə at üzərində tətbiq edir.
Bəs Dəyər haqqında nə demək olar?
Məhz burada süni intellekt Yeni Zelandiya oyunçuları üçün oyunu dəyişdirir.
Qalibləri seçmək bir şeydir. Qalibləri düzgün qiymətə seçmək isə başqa bir şeydir. Yaxşı bir proqnozlaşdırma sistemi yalnız atları sıralamır - ehtimalı qiymətləndirir. Model bir ata qalib gəlmək üçün 25% şans verdikdə və TAB sabit əmsalları 12% şans (təxminən 8.00 dollardan çox) ifadə etdikdə, bu, dəyərli bir fürsətdir.
Bu, Gözlənilən Dəyər (GDD) mərcidir — peşəkar poker oyunçuları və idman mərcçilərinin istifadə etdiyi eyni konsepsiya. Hər yarışda qalib gəlmək məcburiyyətində deyilsiniz. Əsl ehtimalın bazar qiymətindən çox olduğu mərclər etməlisiniz.
Süni intellekt bu işdə üstündür, çünki o, emosiyasızdır. O, atın adına vurulmur, sonuncu startdakı parlaq qələbəyə aludə olmur və ya pis bir məğlubiyyətdən sonra həddindən artıq səhv etmir. O, məlumatları emal edir, ehtimalı qiymətləndirir və riyaziyyatın danışmasına imkan verir.
İnsan Elementi hələ də vacibdir
Süni intellekt oyunçunun mühakiməsini əvəz etmir — onu gücləndirir. Ən yaxşı yanaşma süni intellekt tərəfindən yaradılan ehtimalları idman haqqında öz biliklərinizlə birləşdirir. Müəyyən bir məşqçinin hər il bu konkret görüşü hədəf aldığını və ya bu gün bir jokeyin güclü attraksionlar siyahısına sahib olduğunu bilə bilərsiniz. Model hər şeyi əks etdirmir.
Lakin modelin 100,000-dən çox tarixi dövr üzrə statistik nümunələri əks etdirən məlumat heç bir insanın ağlında saxlaya bilməyəcəyi məlumatlardır. Hər ikisindən istifadə etsəniz, maddi üstünlüklə oynamış olursunuz.
Yeni Zelandiyada Süni İntellekt Yarış Proqnozlarına Başlamaq
Artıq bir neçə platforma məlumatlara əsaslanan Yeni Zelandiya yarışları haqqında məlumat təklif edir. Xüsusi olaraq Yeni Zelandiya çaparları üçün hazırlanmış platformadır. Qalib Post — yalnız Yeni Zelandiya yarış məlumatları əsasında hazırlanmış süni intellekt proqnozlaşdırma mühərriki. Bütün Yeni Zelandiya təmizqanlı at yarışlarını əhatə edir, qələbə və yer ehtimallarını yaradır və gözlənilən dəyərə əsaslanan dəyər imkanlarını vurğulayır.
Xidmət hazırda özəl beta versiyasındadır və süni intellektinin öz üstünlüklərini artıra biləcəyini sınamaq istəyən punterlər üçün pulsuz sınaq müddəti mövcuddur.
İstər Winning Post-dan istifadə edin, istər öz modellərinizi yaradın, istərsə də sadəcə bölmə vaxtlarına və trek vəziyyətinin bölünməsinə daha çox diqqət yetirin, istiqamət aydındır: Yeni Zelandiya yarış təhlili məlumat inqilabından keçir. Uyğunlaşanlar ödəniş pəncərəsində biletləri saxlayanlar olacaq.
*(Bu məqalə yalnız məlumatlandırma məqsədi daşıyır. At yarışlarına mərc etmək maliyyə riski ilə bağlıdır. Zəhmət olmasa, məsuliyyətlə qumar oynayın.)*
